VIRTUAL SHIZUOKA
X
Y Z
色
・静岡県全域を1/1の3次元点群データで取得
・1点は x,y,z, RGBで構成
・密度は、16点/m2以上
・オープンデータ化(CC BY 4.0 / ODbL )
無償・自由加工・商用利用OK
・東京都デジタルツインビューワに掲載
Slide 7
Slide 7 text
現在 ICT 施工
元々はi-Constructionからスタート
水中
水中
Slide 8
Slide 8 text
Traditional
construction
ICT construction
Coordinate calculation
from a design drawing
Survey for finishing stake
installation
Finishing stake installation
Inspection
Quality/as-built management
Not
required
Not
required
Not
required
Not
required
3D measurement
Coordinate calculation
from a design drawing
Surveying Finishing stake
installation
Construction
according to the
finishing stakes
Construction with
repeated inspections
Quality/as-built
management
3D measurement
by UAV, etc.
Construction
Completion
ICT 施工によるプロセス効率化
Slide 9
Slide 9 text
Laser Profiler (LP)
Airborne Laser
Bathymetry (ALB)
Mobile Mapping
System (MMS)
Quantitatively grasping the disaster situation
Grasping damage based on comparison with previous data
Investigation of buildings
along the road
Automated driving
Forest management
Cultural properties protection
Travel
Survey/design ICT construction Efficient maintenance management
Using 3D data in all infrastructure processes
Consideration of landscape
Support for consensus building/
decision making
Application for simulation
VIRTUAL SHIZUOKAとオープンイノベーション
Digital Twin created by point cloud data
Slide 17
Slide 17 text
Picture provided by Fujiyama Co., Ltd.
Academic
Slide 18
Slide 18 text
Pictures provided by Fujiyama Co., Ltd.
Mt. Komyo Ruins (Komyo-ji Temple Ruins) (Hamamatsu City)
Original data Ground data
Slide 19
Slide 19 text
Underwater lava topography seen in ALB data: Futo
Coast
Aerial photography (Geographical Survey Institute)
Slide 20
Slide 20 text
Underwater lava topography seen in ALB data:
Futo Coast
LP data (2019) only
Superimposed with a city planning map of Ito City
Slide 21
Slide 21 text
Underwater lava topography seen in ALB data: Futo
Coast
LP+ALB (2019)
Superimposed with a city planning map of Ito City
Only the underwater
topography is colored.
Measured to almost 20 m
deep.
You can see an open
crack in the lava lobe
extending into the ocean.
Amazing!
Boulders that fell due to erosion by
waves are also visible.
Creating a dynamic map
Using point cloud data from MMS
Demonstration (Confirmation of the usefulness and social
receptivity of autonomous cruising)
しずおか自動運転 ShowCASE プロジェクト
Izuyama Port
10cm解像度標高データによる崩壊過程の特定
点群データから作られた詳細マップを用いて、崩壊部を特定
Slide 33
Slide 33 text
伊豆山港
~ 崩壊地までの地図
崩れた盛土
崩壊源頭部
Slide 34
Slide 34 text
(2021: UAV acquired after disaster) over 120 pts/sq m
Open data
(CC-BY4.0)
Open data
(CC-BY4.0)
(2019: VIRTUAL SHIZUOKA) 16 pts/sq. m
点群データ取得による差分抽出
被災後にレーザースキャナを搭載したドローンにより取得した点群データと被災前を比較。被災後データも
オープンデータとして公開。
Slide 35
Slide 35 text
Red Relief Image Map
(2019: VIRTUAL SHIZUOKA) 16 点/m2(50 cm DEM)
Slide 36
Slide 36 text
Red Relief Image Map
(2021: UAV 発災後撮影) 120 点/m2 (10 cm DEM)
Slide 37
Slide 37 text
After landslide (UAV acquired)
Before landslide (Virtual Shizuoka)
3D volume calculation
Slide 38
Slide 38 text
A
B
ピンク線:残存盛土
A: 変状が認められるエリア
B: 変状は認められないエリア
推定残存量 A: 約 9,400㎥
推定残存土量 A +B: 約20,000㎥
点群データ取得による差分抽出
被災後にレーザースキャナを搭載したドローンにより取得した点群データと被災前を比較。被災後データも
オープンデータとして公開。
Slide 39
Slide 39 text
A
Extensometer
点群データ取得による差分抽出
不安定な残存盛土部分に伸縮計を設置。閾値を超えるとエリアメールで警報を送る。