AAAI・ DM 2017論文読み会資料

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AAAI・WSDM 2017論文読み会(2017/03/23) “GLOMA: Embedding Global Information in Local Matrix Approximation Models for Collaborative Filtering”(AAAI 2017) Chao Chen, Dongsheng Li, Qin Lv, Junchi Yan, Li Shang, Stephen M. Chu 株式会社リクルートライフスタイルネットビジネス本部ディベロップメントデザインユニットデータエンジニアリンググループ株式会社リクルートコミュニケーションズICTソリューション局アドテクノロジーサービス開発部高柳慎一

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Abstract 1 M ≒ U V

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Abstract 2

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Introduction 3

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. 概念図 4 通常のMA クラスタリングベースのCF GLOMA ※論文 (http://chenkehan.me/papers/gloma_aaai17.pdf )より ※以下、リファレンス略

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. GLOMA（直感的には） 5 部分行列の分解の際に、全てのアイテムの情報を用いる

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. ※以降、の順でr, cが並ぶべきと思われる GLOMAの定式化 6 r r

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. 定式化 7

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. 定式化 8

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. GLOMAの目的関数 9 クラスターベースのCF （localモデルの学習） globalなスケール部分の学習 ※以降、の順でr, cが並ぶべきと思われる

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Learning Algorithm 10

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Learning Algorithm 11

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. 学習法 12 M この辺のデータ M

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. 学習法 13 M この辺のデータ M この辺のデータ M M

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Domain-specific Data-projected Clustering 14

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Domain-specific Data-projected Clustering 15 / / / / / 21 0 / 0 / 0 / 0 / 0 / % % 元の行列M DSDPによる表現

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（C）Recruit Communications Co., Ltd. Domain-specific Data-projected Clustering 16