AAAI・ DM 2017論文読み会資料

“GLOMA: Embedding Global Information in Local Matrix
Approximation Models for Collaborative Filtering”(AAAI 2017)
Chao Chen, Dongsheng Li, Qin Lv, Junchi Yan, Li hang, tephen M. Chu
を読んだ記録

1. AAAI・WSDM 2017論文読み会(2017/03/23) “GLOMA: Embedding Global Information in Local Matrix Approximation Models for Collaborative Filtering”(AAAI 2017) Chao Chen, Dongsheng Li, Qin Lv, Junchi Yan, Li Shang, Stephen M. Chu 株式会社リクルートライフスタイルネットビジネス本部ディベロップメントデザインユニットデータエンジニアリンググループ 株式会社リクルートコミュニケーションズICTソリューション局アドテクノロジーサービス開発部 高柳慎一
2. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Abstract 1 M ≒ U V
3. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Abstract 2
4. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Introduction 3
5. （C）Recruit Communications Co., Ltd. 概念図 4 通常のMA クラスタリングベースのCF GLOMA ※論文 (http://chenkehan.me/papers/gloma_aaai17.pdf )より ※以下、リファレンス略
6. （C）Recruit Communications Co., Ltd. GLOMA（直感的には） 5 部分行列の分解の際に、 全てのアイテムの情報を用いる
7. （C）Recruit Communications Co., Ltd. ※以降、 の順でr, cが並ぶべきと思われる GLOMAの定式化 6 r r
8. （C）Recruit Communications Co., Ltd. 定式化 7
9. （C）Recruit Communications Co., Ltd. 定式化 8
10. （C）Recruit Communications Co., Ltd. GLOMAの目的関数 9 クラスターベースのCF （localモデルの学習） globalなスケール部分の学習 ※以降、 の順でr, cが並ぶべきと思われる
11. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Learning Algorithm 10
12. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Learning Algorithm 11
13. （C）Recruit Communications Co., Ltd. 学習法 12 M この辺のデータ M
14. （C）Recruit Communications Co., Ltd. 学習法 13 M この辺のデータ M この辺のデータ M M
15. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Domain-specific Data-projected Clustering 14
16. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Domain-specific Data-projected Clustering 15 / / / / / 21 0 / 0 / 0 / 0 / 0 / % % 元の行列M DSDPによる表現
17. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Domain-specific Data-projected Clustering 16
18. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Experimental Results 17
19. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Sensityvity Analysis 18
20. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Performance Comparison 19
21. （C）Recruit Communications Co., Ltd. Conclusion 20