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LangChain.js使ってみた
🦜🔗
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改め
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LangChainやるならPythonより
TypeScriptの方がいんじゃね？
🦜🔗
>>
※個人の感想です。効果には個人差があります。
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LangChain 🦜🔗?
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https://www.langchain.com/
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LangChain 🦜🔗?
https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13839-4
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LangChain.js 🦜🔗?
https://github.com/langchain-ai/langchainjs
https://js.langchain.com/docs/get_started/introduction
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LangChain.js 🦜🔗?
https://github.com/langchain-ai/langchainjs
https://github.com/langchain-ai/langchain
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仮説 🦜🔗
- 使うのってData ScientistsじゃなくてSoftware Engineersじゃね？
- なら、PythonよりTypeScriptの方がよくね？
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🦜🔗 LangChain + Next.js Starter Template!
https://github.com/langchain-ai/langchain-nextjs-template
https://langchain-nextjs-template.vercel.app/
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🦜🔗 LangChain + Next.js Starter Template!
Chat
ChatGPT的な動き
🧱 Structured Output
jsonで返してくれるように設定（この後、各種APIと連携するため）
🦜 Agents
LLMがAPIを呼んでくれる！？
🐶 Retrieval
LLMがデータベースの検索もしてくれる！？
🤖 Retrieval Agents
LLMがデータベースを検索しつつAPIも呼んでくれる！？
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🦜🔗 LangChain + Next.js Starter Template!
Chat
ChatGPT的な動き
🐶 Retrieval
LLMがデータベースの検索もしてくれる！？
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Chat
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No content
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🐶 Retrieval
プロンプトに検索結果を入れることで、
LLMが学習していない情報を加味して回答を生成できる
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🐶 Retrieval
プロンプトに検索結果を入れることで、
LLMが学習していない情報を加味して回答を生成できる
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No content
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retrieval
Chain
answer
Chain
conversational
RetrievalQA
Chain
chat_history
question
standalone
Question
Chain
🐶 Retrieval
会話履歴から
質問生成
検索 回答生成 アウトプット
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Vercel AI SDK
https://sdk.vercel.ai/docs
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フロントエンド バックエンド
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LangChain.jsの中身を少し
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Model
いい感じに抽象化されていて、モデルを変更しやすい
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参考：Ollama🦙
https://ollama.ai/
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Runnable
https://js.langchain.com/docs/expression_language/interface
あれもこれもRunnableもしくはRunnableLike
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LangChain.jsの中身おわり
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LangChainやるならPythonよりTypeScriptの方がよくね？
WebアプリするならTypeScriptでよくね？
Data Scientistsじゃなくてよくね→TypeScriptでよくね？
Pythonで型ヒント書くなら、TypeScriptでよくね？
（ただ、Pythonでサクッと書いてJupyter Notebookで試行錯誤のログを残すのは良いと思う）
※個人の感想です。効果には個人差があります。
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LangChain.js使おう！
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