プライバシーを置き去りにしない！自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』

by Climb

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プライバシーを置き去りにしない！自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『 Accelario』 2023/2/16(木) 15:00～

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Data Ops市場動向 © 2023 Climb Inc. 3 2000年代前半オンプレミスデータ更新の頻度が低いビジネスに基づくデータプライバシーオンプレミス MB 2020年以降 DevOps マルチクラウド DataOps & Data Science 継続的なデータ更新サイクル規制とデータプライバシーオンプレミス/ハイブリッドクラウド/ マルチクラウド TB, PB, EB 2010 - 2020 オンプレミス/ ハイブリッドクラウド MB, GB アジャイルとDevOpsの採用ハイブリッドクラウド頻繁なデータ更新サイクル法規制に基づくデータプライバシー

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今日のデータの課題 © 2023 Climb Inc. 4 Prod Prod DBA / IT データの常時更新 Test Test Test Test Test Test Test Test Test Dev Test Test Test Test Test/Dev 大幅なデータ増量 Cloud On-prem データがオンプレミスとクラウドに散在大きなボトルネックの発生 Test Test BI Test Test Business Analyst Test Test BI Test Test Test Test BI Test Test Test Test BI & Reporting Test Test BI Test Test Data Scientist ユーザー数の増加個人情報保護に関する義務化された規制

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© 2023 Climb Inc. 5 連続リフレッシュ 1時間ごとのリフレッシュ要求を解決 Prod Prod DBA / IT Cloud On-prem Business Analyst Test Test BI Test Test Test Test BI & Reporting Test Test BI Test Test Data Scientist Test Test BI Test Test Test Test BI Test Test Test Test BI Test Test Test Test Test/Dev データベース仮想化データ増大の問題を解決 Test Test BI Test Test Test Test BI Test Test オンザフライ＆インプレースマスキング個人情報保護規制の要件に対応セルフサービスと自動化複雑さを解決し、ボトルネックを解消合成データ作成 MLと研究技術の新たな活用の可能性 Synthetic 必要なときに必要な場所でハイブリッド環境のサポートと管理 Accelarioが取り組む課題

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Accelario - アーキテクチャ © 2023 Climb Inc. 6 Data Consumers Physical Targets Virtual Targets Continuous DataOps Platform Synthetic Data DB1 DBn DBn DB1 QA/Dev DevOps Analyst SI/IT/BA/AI Data Copy On-the-fly masking & Subsetting Data Masking Sensitive Search Production DBs Automation DB1 DB2 DB3 DBn Access Control Periodic Refresh Provision Virtual DB Continuous Refresh Provision Physical DB Test Frameworks In-Place Golden copy Data Virtualization Privacy Dashboard Self Service Portal

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Accelarioのメリット © 2023 Climb Inc. 7 • DevOpsの速度を向上させながら、ストレージコストを削減し、データプライバシーコンプライアンスを実現 DevOpsのリリース速度を向上データの待ち時間を数日から数分に短縮し、リードタイムとサイクルタイムを向上させます。 SDLCデータプライバシーコンプライアンスを達成 SDLC環境で使用されるデータが、PIIやその他の機密データからクリーンであることを確認します。 DevOpsのキャパシティを拡張しながらストレージコストを大幅に削減数十の環境にテスト用vDBを展開することで、ストレージコストを増加させることなくDevOpsのキャパシティを拡張できます。製品の品質を高める本番さながらのデータによる実環境でのテストは、リリースされる製品の品質を向上させます。チームの生産性向上 SDLC全体のデータ操作を自動化することで、 DevOpsチームとインフラチームのメンバーは、より優先度の高いタスクに集中できるようになります。

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お客様の声 © 2023 Climb Inc. 9 • 大手銀行 • エンドユーザーが本番用データを非本番用データベースにコピーする必要がある場合が多々ありました。 • このフローは非常に複雑で、多くの要因に左右されるものでした。 • 平均データサイクル時間：3日 • DBAチームは、時間の30%をこれらの作業に費やしていました。課題 • データコピーを一度だけ定義し、特定のエンドユーザーに許可するというベストプラクティスの枠組みを導入しました。 • 承認された範囲内（データベース、テーブル）であれば、ユーザーは自分でデータコピーを実行できます。 • 平均データサイクル時間：1時間 • DBAチームは、他のタスクに費やす時間とリソースを大幅に削減することができました。 Accelarioソリューション

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お客様の声 © 2023 Climb Inc. 10 • 大手保険会社では、本番用データベースを本番前のテスト環境にコピーしたいとのことでした。 • 本番前のDBは匿名化され、PIIデータがないことが望ましい。 • 従来は論理的な移行（Datapump）を行った後、手書きの特殊なスクリプトを実行してデータをマスクしていた。 • エラーが発生した場合、全プロセスを再実行する必要がありました。 • マスキングが完了するまで、機密データが露出していた。 • 総データサイクル時間：48時間課題 • 本番環境から本番前の環境へのコピーとデータマスキングを行うビルドプロセスをオンザフライで設定。 • 現在、お客様はこの自動ビルドを通常1ヶ月に1回、オンデマンドで実行しています。 • 総データサイクル時間：10時間 Accelarioソリューション