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データと対話から⽣まれた「具体的な次の⼀⼿」概要
Quick Wins (即効性重視)
■ 社外ツール利⽤申請フローの短縮
スピード重視の「試⾏枠」を新設。申請から利⽤開始までの
リードタイムを⼤幅削減(1-2週間し、現場のアジリティを阻
害しない承認プロセスへ改善。
■ 開発作業動画の共有
トップランナーが実際にAIを使ってコーディング‧デバッグ
する際の「思考プロセス」と「プロンプト調整術」を録画公
開。マニュアル化しにくいノウハウを視覚的に横展開。
Systematic (組織的整備)
■ AI特化ポータル公開
成功事例、開発フローの実事例の動画紹介、各種申請リンク
を集約し「AI活⽤のハブ」を構築。
■ AIプロダクト組み込みセキュリティ
ルール策定
LLMを⾃社製品に実装する際の法規制、プライバシー保護、
学習データ利⽤範囲等の基準を明確化。開発者が安⼼して実
装に取り組めるガイドラインを確⽴中。
「迷⼦」をなくし、全員が最短距離で⾛れる環境を整える