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Autonomous選⼿権 〜オープンデータ分析編〜
「年収と＊＊を⽐べて⾒えてくるもの」
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⼟地統計調査データ ×「＊＊」
Autonomous選⼿権 〜オープンデータ分析編〜
タイトル変更させていただきました。。。m(_ _)m
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@shinpy
https://www.facebook.com/shinpy
http://shinpy.hateblo.jp/
【趣味】
ガジェット / ⽇本酒 / IT系コミュニティ
⼤森 信哉 （ HN：shinpy )
株式会社アトミテック 1年⽣
福島県会津若松市 出⾝＆在住
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@Cloudii_jp
https://www.facebook.com/Cloudii.jp
https://cloudii.jp/
OracleRed: 248;0;0 CloudiiRed: 234;27;34
※OracleRedに近づけたい！！
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https://www.dcexpo.jp/
※出展します！！
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使⽤データ ＝ ⼟地統計調査
【e-Stat 政府統計ポータルサイト】
https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200522&tstat=000001063455
※人口推計 平成26年10月1日現在人口推計
DATA
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Oracle Cloud
Data Source
SQL
Developer
Autonomous Data
Warehouse Cloud
(ADWC)
Oracle Autonomous
Analytics Cloud
(OAAC)
※Tableauにつながらないかも、、、
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Autonomous Analytics Cloud
Oracle Analytics Cloudに「Autonomous」の利点を追加?
⾃然⾔語でデータを検索/視覚化してくれる
機械学習機能付き
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分析する前に。。。
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DEMO
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DEMOで紹介した画⾯（参考）
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DEMOで紹介した画⾯（参考）
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⼟地統計調査データと「＊＊」を
⽐べてみた結果
オラクル社周辺は？ → 年収が⾼い
単⾝/若い/年収 → 中央区、千代⽥区のほうが優位
※今回は東京都のみ分析
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やってみて
ADWC＋OAAC連携で機械学習によるデータ分析環境がモテそう
OAACはEnterpriseにするとコスト⼤なので検証で使う際は注意
OAACをもっと使いこなしたい