土地統計調査データ ×「＊＊」

Autonomous選⼿権〜オープンデータ分析編〜「年収と＊＊を⽐べて⾒えてくるもの」

⼟地統計調査データ ×「＊＊」 Autonomous選⼿権〜オープンデータ分析編〜タイトル変更させていただきました。。。m(_ _)m

3 @shinpy https://www.facebook.com/shinpy http://shinpy.hateblo.jp/ 【趣味】ガジェット / ⽇本酒 / IT系コミュニティ
⼤森信哉（ HN：shinpy ) 株式会社アトミテック 1年⽣福島県会津若松市出⾝＆在住

4 @Cloudii_jp https://www.facebook.com/Cloudii.jp https://cloudii.jp/ OracleRed: 248;0;0 CloudiiRed: 234;27;34 ※OracleRedに近づけたい！！

5 https://www.dcexpo.jp/ ※出展します！！

6 使⽤データ＝⼟地統計調査【e-Stat 政府統計ポータルサイト】 https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200522&tstat=000001063455 ※人口推計平成26年10月1日現在人口推計 DATA

7 Oracle Cloud Data Source SQL Developer Autonomous Data Warehouse
Cloud (ADWC) Oracle Autonomous Analytics Cloud (OAAC) ※Tableauにつながらないかも、、、

8 Autonomous Analytics Cloud Oracle Analytics Cloudに「Autonomous」の利点を追加? ⾃然⾔語でデータを検索/視覚化してくれる機械学習機能付き

9 分析する前に。。。

11 DEMO

12 DEMOで紹介した画⾯（参考）

13 DEMOで紹介した画⾯（参考）

14 ⼟地統計調査データと「＊＊」を⽐べてみた結果オラクル社周辺は？ → 年収が⾼い単⾝/若い/年収 → 中央区、千代⽥区のほうが優位 ※今回は東京都のみ分析

15 やってみて ADWC＋OAAC連携で機械学習によるデータ分析環境がモテそう OAACはEnterpriseにするとコスト⼤なので検証で使う際は注意 OAACをもっと使いこなしたい

Shinya Omori