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土地統計調査データ ×「**」

Shinya Omori
November 01, 2018

土地統計調査データ ×「**」

・11/1にオラクル社で開催されたAutonomous選手権での発表資料
・本番で使用したスライドに、一部「※」で説明を追加

Shinya Omori

November 01, 2018
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Transcript

  1. Autonomous選⼿権 〜オープンデータ分析編〜
    「年収と**を⽐べて⾒えてくるもの」

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  2. ⼟地統計調査データ ×「**」
    Autonomous選⼿権 〜オープンデータ分析編〜
    タイトル変更させていただきました。。。m(_ _)m

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  3. 3
    @shinpy
    https://www.facebook.com/shinpy
    http://shinpy.hateblo.jp/
    【趣味】
    ガジェット / ⽇本酒 / IT系コミュニティ
    ⼤森 信哉 ( HN:shinpy )
    株式会社アトミテック 1年⽣
    福島県会津若松市 出⾝&在住

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  4. 4
    @Cloudii_jp
    https://www.facebook.com/Cloudii.jp
    https://cloudii.jp/
    OracleRed: 248;0;0 CloudiiRed: 234;27;34
    ※OracleRedに近づけたい!!

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  5. 5
    https://www.dcexpo.jp/
    ※出展します!!

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  6. 6
    使⽤データ = ⼟地統計調査
    【e-Stat 政府統計ポータルサイト】
    https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200522&tstat=000001063455
    ※人口推計 平成26年10月1日現在人口推計
    DATA

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  7. 7
    Oracle Cloud
    Data Source
    SQL
    Developer
    Autonomous Data
    Warehouse Cloud
    (ADWC)
    Oracle Autonomous
    Analytics Cloud
    (OAAC)
    ※Tableauにつながらないかも、、、

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  8. 8
    Autonomous Analytics Cloud
    Oracle Analytics Cloudに「Autonomous」の利点を追加?
    ⾃然⾔語でデータを検索/視覚化してくれる
    機械学習機能付き

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  9. 9
    分析する前に。。。

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  10. 10

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  11. 11
    DEMO

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  12. 12
    DEMOで紹介した画⾯(参考)

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  13. 13
    DEMOで紹介した画⾯(参考)

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  14. 14
    ⼟地統計調査データと「**」を
    ⽐べてみた結果
    オラクル社周辺は? → 年収が⾼い
    単⾝/若い/年収 → 中央区、千代⽥区のほうが優位
    ※今回は東京都のみ分析

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  15. 15
    やってみて
    ADWC+OAAC連携で機械学習によるデータ分析環境がモテそう
    OAACはEnterpriseにするとコスト⼤なので検証で使う際は注意
    OAACをもっと使いこなしたい

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