・11/1にオラクル社で開催されたAutonomous選手権での発表資料 ・本番で使用したスライドに、一部「※」で説明を追加
Autonomous選⼿権 〜オープンデータ分析編〜「年収と**を⽐べて⾒えてくるもの」
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⼟地統計調査データ ×「**」Autonomous選⼿権 〜オープンデータ分析編〜タイトル変更させていただきました。。。m(_ _)m
3@shinpyhttps://www.facebook.com/shinpyhttp://shinpy.hateblo.jp/【趣味】ガジェット / ⽇本酒 / IT系コミュニティ⼤森 信哉 ( HN:shinpy )株式会社アトミテック 1年⽣福島県会津若松市 出⾝&在住
4@Cloudii_jphttps://www.facebook.com/Cloudii.jphttps://cloudii.jp/OracleRed: 248;0;0 CloudiiRed: 234;27;34※OracleRedに近づけたい!!
5https://www.dcexpo.jp/※出展します!!
6使⽤データ = ⼟地統計調査【e-Stat 政府統計ポータルサイト】https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00200522&tstat=000001063455※人口推計 平成26年10月1日現在人口推計DATA
7Oracle CloudData SourceSQLDeveloperAutonomous DataWarehouse Cloud(ADWC)Oracle AutonomousAnalytics Cloud(OAAC)※Tableauにつながらないかも、、、
8Autonomous Analytics CloudOracle Analytics Cloudに「Autonomous」の利点を追加?⾃然⾔語でデータを検索/視覚化してくれる機械学習機能付き
9分析する前に。。。
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11DEMO
12DEMOで紹介した画⾯(参考)
13DEMOで紹介した画⾯(参考)
14⼟地統計調査データと「**」を⽐べてみた結果オラクル社周辺は? → 年収が⾼い単⾝/若い/年収 → 中央区、千代⽥区のほうが優位※今回は東京都のみ分析
15やってみてADWC+OAAC連携で機械学習によるデータ分析環境がモテそうOAACはEnterpriseにするとコスト⼤なので検証で使う際は注意OAACをもっと使いこなしたい