CQRSを学ぶついでに Cloud Functionsと Firestoreを連動させる時の 小技も学ぶ Firebase Meetup #15 

自己紹介 Yuuki Fukuda 株式会社ディー・エヌ・エー オープンプラットフォーム事業部 -- Twitter: @hecateball 

Disclaimer ● このスライドに記載されている内容は発表者個人の知見に基づくものであり、所属 する組織の公式の見解ではありません ● また、情報の正確性を保証するものではありません。このスライドの内容を利用し たいかなる結果に関しても責任を負いかねます ● 資料は後ほど公開するので、記憶・記録する必要はありません 

今日話す内容 ● CQRSって何？ ● FirebaseでCQRSするモチベーション ● Functionsを使ったCQRSの実装 ● FirestoreとFunctionsを併用する際のポイント 

Command Query Responsibility Segregation (コマンドクエリ責務分離) 

一般的なデータ読み書き 

Read/Writeの関心事 Read Write ● データ検索の効率化・高速化 ● 結合・集計処理 ● データの整合性の維持 ● アトミックオペレーション ● 排他制御 

CQRS(コマンドクエリ責務分離)とは 

なぜFirebaseでCQRS？ ● Read用/Write用でモデルを分離できることの恩恵が非常に大 きい ● Writeモデルを書き込み操作ログとして利用できる 

Functions+Firestoreで実装する際のポイント 

No content

{ “user”: …, “createdAt”: ... } (ツイート) favorite_countを 1増やす 

イベント:ビジネスロジック = 1 : n 

よい イマイチ 

Functionsのディレクトリ構成と Firestoreのコレクション構成を 一致させる小技 

その他の小技 ● Callable Functionsは使わない ● updateトリガーを注意深く避ける ● 「似て非なるイベント」はコレクションを分ける 

ご清聴ありがとうございました ● 主役はバックグラウンド関数 ● リアクティブシステムを搭載したフロントエンド技術と相性が良 い ● CQRSを適用すべきでないケースももちろんある ○ ユーザ体験をよく考えて！