Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
CQRSを学ぶついでにCloud FunctionsとFirestoreを連動させる時の小技も学ぶ
Search
hecateball
December 03, 2019
Technology
3
4.1k
CQRSを学ぶついでにCloud FunctionsとFirestoreを連動させる時の小技も学ぶ
小技です。
hecateball
December 03, 2019
Tweet
Share
More Decks by hecateball
See All by hecateball
Vue 3の導入を急ピッチでやってみた
hecateball
3
610
決済システムを設計するときに忘れてはならないたった1つの大切なこと
hecateball
1
15k
Firebase Summit 2019 ~Webのはなし~
hecateball
0
120
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI自体のOps 〜LLMアプリの運用、AWSサービスとOSSの使い分け〜
minorun365
PRO
9
750
Aurora PostgreSQLがCloudWatch Logsに 出力するログの課金を削減してみる #jawsdays2025
non97
1
230
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
14
5.3k
ABWG2024採択者が語るエンジニアとしての自分自身の見つけ方〜発信して、つながって、世界を広げていく〜
maimyyym
1
190
【内製開発Summit 2025】イオンスマートテクノロジーの内製化組織の作り方/In-house-development-summit-AST
aeonpeople
2
1.1k
Platform Engineeringで クラウドの「楽しくない」を解消しよう
jacopen
4
120
Amazon Q Developerの無料利用枠を使い倒してHello worldを表示させよう!
nrinetcom
PRO
2
120
DeepSeekとは?何がいいの? - Databricksと学ぶDeepSeek! 〜これからのLLMに備えよ!〜
taka_aki
1
160
データエンジニアリング領域におけるDuckDBのユースケース
chanyou0311
9
2.5k
EMConf JP 2025 懇親会LT / EMConf JP 2025 social gathering
sugamasao
2
200
困難を「一般解」で解く
fujiwara3
7
1.6k
クラウド食堂とは?
hiyanger
0
120
Featured
See All Featured
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
137
6.8k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
51
11k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
45
9.4k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.5k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.6k
Code Review Best Practice
trishagee
67
18k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
49k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
175
52k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Transcript
CQRSを学ぶついでに Cloud Functionsと Firestoreを連動させる時の 小技も学ぶ Firebase Meetup #15
自己紹介 Yuuki Fukuda 株式会社ディー・エヌ・エー オープンプラットフォーム事業部 -- Twitter: @hecateball
Disclaimer • このスライドに記載されている内容は発表者個人の知見に基づくものであり、所属 する組織の公式の見解ではありません • また、情報の正確性を保証するものではありません。このスライドの内容を利用し たいかなる結果に関しても責任を負いかねます • 資料は後ほど公開するので、記憶・記録する必要はありません
今日話す内容 • CQRSって何? • FirebaseでCQRSするモチベーション • Functionsを使ったCQRSの実装 • FirestoreとFunctionsを併用する際のポイント
Command Query Responsibility Segregation (コマンドクエリ責務分離)
一般的なデータ読み書き
Read/Writeの関心事 Read Write • データ検索の効率化・高速化 • 結合・集計処理 • データの整合性の維持 •
アトミックオペレーション • 排他制御
CQRS(コマンドクエリ責務分離)とは
なぜFirebaseでCQRS? • Read用/Write用でモデルを分離できることの恩恵が非常に大 きい • Writeモデルを書き込み操作ログとして利用できる
Functions+Firestoreで実装する際のポイント
None
{ “user”: …, “createdAt”: ... } (ツイート) favorite_countを 1増やす
イベント:ビジネスロジック = 1 : n
よい イマイチ
Functionsのディレクトリ構成と Firestoreのコレクション構成を 一致させる小技
その他の小技 • Callable Functionsは使わない • updateトリガーを注意深く避ける • 「似て非なるイベント」はコレクションを分ける
ご清聴ありがとうございました • 主役はバックグラウンド関数 • リアクティブシステムを搭載したフロントエンド技術と相性が良 い • CQRSを適用すべきでないケースももちろんある ◦ ユーザ体験をよく考えて!