20240606SPSS春04_IBM資料

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12 © 2024 IBM Corporation ユースケース2-2：分析結果からのコールスクリプト作成 •機械学習で離反と反応可能性の高いオファリングを予測し、お客様のデモグラに基づくコールスクリプトを生成系AIのwatsonx.aiで生成 watsonx.ai SPSS Modeler 「こんにちは、ソフトバンクの<名前>です。いつもご利用ありがとうございます。現在、ご契約中の料金プランやオプションサービスなどに変更はございますか？」「特に何も変更していない」「かしこまりました。それでは、 3か月無料のキャンペーンが適用されているオプションサービスの確認をさせていただきます。現在、適用されているのは『Wi-Fiスポット byエコネクト』と『とく放題(B)』ですね。」「はい」「どちらのオプションも無料でご利用いただけますが、今後必要ないと思われましたら、いつでも無料で解除できますのでご安心ください。」「そうなんですね。わかりました。」「ちなみに、『とく放題(B)』とは、映画チケットの割引やグルメ・ショッピングなどの様々な特典を受けられるサービスです。もし、今後も継続してご利用をご希望の場合は、このまま【1】の手続きへお進みください。」「わかりました。『とく放題(B)』は結構です。」「かしこまりました。『とく放題(B 携帯電話契約の解約可能性がとても高い、世帯人数2人の既婚者(34歳、女性) のお客様がいます。ワイヤレスのオプションを3か月無料特典をつかって、この方の解約を防止するためのコールスクリプトを作成してください。離反リスクの高い顧客を予測反応率の高いオファリングを予測

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