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EdTech企業における
データ活用現状確認
2019/01/23 (Wed) at BrainPad
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アジェンダ
1. 自己紹介
2. 会社概要
3. EdTech現状確認
4. Classiの取り組み
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あんた誰？
● 名前：伊藤 徹郎 (@tetsuroito)
● 所属：Classi 株式会社 AI室
● 肩書：データサイエンティスト
● 趣味：スキー、お酒、うまいもの巡り
● マイブーム：スパイスカレー
● これまでのキャリア
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著書
「データサイエンティスト養成読本
〜ビジネス活用編〜」
● 技術評論社から
● 第6章の執筆
● 全体の企画・校正を担当
● データ分析あるあるネタです
もしご興味あれば、書店等で
お買い求めいただくとうれしいです
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会社概要
Company Profile of Classi Corp.
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◯ 高校への営業
◯ 学習支援アプリ開発
◯ 活用コンサルテーション
◯ プラットフォーム開発
◯ ネイティブアプリ開発
◯ 学校へのICT関連サポート
会社概要
ベネッセとソフトバンクのジョイントベンチャー
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Classiのミッション・ビジョン・バリュー
Mission
子供の無限の可能性を解き放ち、学びの形を進化させる。
2020Vision
新しい学びが広がる未来の教育プラットフォームを創る。
データテクノロジーを活用し、子供たち一人ひとりが主体的に、学ぶ意欲と学び続ける力を育む教室を共に創ります。
Value
- Unlearn & Learn.
既存の知識を外す勇気。「学び方」を学び続けよう。失敗してもいい。新しい学びに挑戦しよう。
- Love Difference.
違いを愛そう。チームを超えて協働しよう。多様性こそ Classiの強み。多様な方がわくわくする。
- Make Happen.
共に作り、共に実現する。大切なのは、信じて、やり抜くこと。
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「Classi」は教育現場を支援する
クラウドサービス
• 国内Ｎｏ.１、全国の高校の
４０％超が導入
• 利用者数８３万人超
• 先生、生徒、保護者が繋がる
学習支援プラットフォーム
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事業について
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現状は課題が山積
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既存の学校教育における課題に対しての提供価値と、Classi独自の付加価値。
既存の課題解決 Classiが推進する学び
＋
先生の単純業務の効率化
生徒の学習状況の可視化
アダプティブラーニング
PBL
（プロジェクトベースドラーニング）
事業内容
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Classiプラットフォーム
プラットフォーム戦略に注力し、サードパーティのアプリを配信。
先生/生徒/保護者 サードパーティ開発者
コンテンツ, アプリ
API, SDK
レベニューシェア
レコメンド
料金
PLATFORM
日本最大の顧客ベース
（有料会員数83万人以上）
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サードパーティ(パートナー企業)と一緒に解決をしていきたい課題ジャンル
スクール
カウンセ
リング
進路
キャリア教育
STEAM
部活
英語4技能
5教科 アクティブ
ラーニング
CLASSI
PLATFORM
−プログラミング
−IoT, ロボット
−いじめ対策
−ストレス対策
−PBL（プロジェクト学習）
−eポートフォリオ（学びの蓄積）
−21世紀型スキル（批判的思考力やプレゼン力など）
家庭学習
生活習慣
食育
−科学, 技術, 工学, 数学、芸術
−スクールカウンセラー
Classiプラットフォーム
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ClassiのAI室の役割
アダプティブラーニングエンジンの
開発・運用
学術機関・外部企業との
実証研究(R&D)
データ分析基盤
構築&運用
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EdTech現状確認
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EdTech カオスマップ(全体)
https://medium.com/@tomokifujii/edtech-industry-map-210d73f8a7cf より引用
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EdTech カオスマップ(全体)
https://medium.com/@tomokifujii/edtech-industry-map-210d73f8a7cf より引用
安心してください。
そんなにカオスじゃない
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EdTech カオスマップ(学習コンテンツ)
https://medium.com/@tomokifujii/edtech-industry-map-210d73f8a7cf より引用
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EdTech カオスマップ(学習支援ツール)
https://medium.com/@tomokifujii/edtech-industry-map-210d73f8a7cf より引用
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2020年からの教育指導要領の改定
文部科学省「高等学校学習指導要領 比較対照表」より抜粋
http://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/new-cs/1407080.htm
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2020年からの教育指導要領の改定
http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chukyo/chukyo3/004/siryo/__icsFiles/afieldfile/2016/08/29/1376580_3.pdf
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SDGsというターゲット
外務省より引用 https://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/oda/sdgs/pdf/about_sdgs_summary.pdf
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時代の変遷とともに、
求められる能力・スキル
も変遷していく
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21世紀型スキル
● 思考の方法 (Ways of Thinking)
創造力とイノベーション/批判的思考、問題解決、意思決定
学ぶことの学習、メタ認知(認知プロセスについての知識)
● 働く方法 (Ways of Working)
コミュニケーション/コラボレーション(チームワーク)
● 仕事のツール (Tools of Working)
情報リテラシー/情報通信技術のリテラシー(ICTリテラシー)
● 世界の中で生きる方法 (Skills for Living in the World)
地域と国際社会での市民性/人生とキャリア
個人および社会における責任(異文化の理解と異文化への適応力)
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教育のパラダイムシフト
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先生の本質的な価値をテクノロジーでサポート
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先生の本質的な価値をテクノロジーでサポート
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国の方向性とも一致
初等中等教育における情報教育等の推進より引用 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/miraitoshikaigi/suishinkaigo2018/koyou/dai6/siryou4.pdf
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国のAI戦略から教育改革のみ抜粋
内閣府のAI戦略案より抜粋 https://www.kantei.go.jp/jp/singi/tougou-innovation/dai2/siryo1.pdf
データサイエンスの今後を担う人材の育成の急務に
リカレント教育により、社会人の学び直しも記述されています
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Classiの取り組み
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● 2011年ごろから盛り上がり始めた分野
● 高等教育機関によるICTシステムの導入
○ LMS（Learning Management System）
○ eポートフォリオ
● 学習行動の履歴が自動的に蓄積される
● 学習ログをデータマイニングの手法を使って可視化・分析
○ 学習者の達成度の評価
○ 将来的な能力の予測
○ 隠された問題の発見
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Learning Analyticsとは
Leaning Analyticsは教育をエビデンスベースに転換するツール
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IRT(項目反応理論)の技術的検証
IRTは評価項目群への応答に基づいて、被験者の特性や、評価項目の難易度・識別力を
測定するための試験理論
例)TOEIC,視力検査など
2PLのIRTモデルの定義
RとStanによりシミュレーションをした
ICC曲線
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学術機関との実証研究
https://classi.jp/info/20170713/20170713_02.pdf
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学術機関との実証研究
https://classi.jp/info/20180110/20180110.pdf
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都道府県/政令指定都市との実証実験
* 2018年9月14日 Edtechを活用した教育の質の向上 資料より
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ICT活用の啓蒙活動などのエビデンス事例も
* 2018年9月15日 ICT教育活用セミナーより
Classiのデータから学力向上のためのノウハウを全国の先生たちと検討
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社内におけるデータ活用推進プロジェクト
詳細はClassiのWantedlyブログに
https://www.wantedly.com/companies/classi/post_articles/141663
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社内におけるデータ活用推進プロジェクト
Slack上でKPIモニタリングまでできるようになりました
https://qiita.com/seiyakozakai/items/2bd7e58136416fa7c165
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これからもEdTech推進していきます！
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ご静聴ありがとうございました！
おわり
Q & A