機械学習図鑑の眺め方

by Asei Sugiyama

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ػցֶशਤؑͷோΊํ ΈΜͳͷ Python ษڧձ#48 - connpass

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෼ྨ (Classification) • ཭ࢄ஋Λ༧ଌ͢Δ໰୊ ! y -1 0 0 0 1 1 2 ? 3 1

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αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • ΞϧΰϦζϜ΍ϋΠύʔύϥϝʔλʔʹ Αֶͬͯश͢Δܾఆڥքͷܗ͕ҟͳΔ • ಉ͡σʔλΛ༻͍ͯɺαϙʔτϕΫτϧ ϚγϯͷΧʔωϧؔ਺Λมֶ͑ͯश͞ ͤͨ݁Ռ͕ӈਤ

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༩͑ํʹΑͬͯ͸Α͘Θ͔Βͳ͍ܗʹͳΔ

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ճؼ (Regression) • ࿈ଓ஋Λ༧ଌ͢Δ໰୊ ! ! y 1 0 1 1 1 2 2 2 ? 2 3 5

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ճؼ໰୊ͷྫ • Ϙετϯͷॅ୐Ձ֨༧ଌ͕༗໊ • ΑΓ؆୯ͳσʔλͱͯ͠͸ΞϯείϜ ͷσʔληοτ͕͋Δ (ӈਤ) • ͜ΕΒͷ఺Λ͏·ۙ͘ࣅ͢ΔΑ͏ͳۂ ઢ (௚ઢΛؚΉ) Λֶश͢Δ

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ճؼ໰୊ʹద༻Ͱ͖ΔΞϧΰϦζϜ • ઢܗճؼ • αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • ϥϯμϜϑΥϨετ • χϡʔϥϧωοτϫʔΫ • kNN

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ΞϯείϜͷσʔληοτ • ՄࢹԽͷॏཁੑΛࣔ͢σʔληοτ • 4 ͭͷσʔληοτʹ͍ͭͯɺ࣍ͷ஋ ͕΄΅ಉ͡ 1.ฏۉ 2.෼ࢄ 3.૬ؔ܎਺ 4.ճؼ௚ઢͷ੾ยͱ܏͖ • ࢦඪΛ༻͍ͨධՁ΋ՄࢹԽ΋྆ํॏཁ

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ΫϥελϦϯά • ͜Ε·Ͱ͸ڭࢣ͋Γ • ͋Δม਺ͷ஋Λ༧ଌ͢Δ໰୊ • ͔͜͜Β͸ڭࢣͳ͠ • σʔλͦͷ΋ͷ͔Βֶश͢Δ໰୊ • ΫϥελϦϯά • ࣅͨ΋ͷಉ࢜ͷσʔλΛΫϥελͱ ͯ͠·ͱΊΔख๏ • ࠨͷਤͷσʔλΛӈͷਤͷΑ͏ʹ σʔλΛ෼ׂ͢Δ

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ΫϥελϦϯάΛߦ͏ΞϧΰϦζϜ • k-means ๏ • ࠞ߹Ψ΢ε෼෍ (Λ༻͍ͨΫϥελϦϯά) • etc.

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k-means ๏ͷֶशͷ༷ࢠ • Ϋϥελͷॏ৺Λద౰ʹܾΊΔ (Ϋϥελ਺͸ࣗ෼ͰܾΊΔ) • σʔλΛ͍ۙ΄͏ͷ఺ʹ෼ྨ͠ɺฏۉΛٻΊΔ͜ͱΛ܁Γฦ͢

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࣍ݩ࡟ݮ • ՄࢹԽ͸େࣄ (ΞϯείϜͷσʔληοτ) • σʔλΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱ͸ࠔ೉ͳ͜ͱ͕ଟ͍ • ΞϠϝσʔλͰ΋ΨΫย௕͞ͱ෯ɺՖหͷ௕͞ͱ෯Λߟ͑Δ ͱ 4 ࣍ݩͳͷͰͦͷ··Ͱ͸ՄࢹԽͰ͖ͳ͍ • σʔλͷߏ଄Λอͬͨ··͏·࣍͘ݩΛམͱ͍ͨ͠ • σʔλͷഎܠʹͳ͍ͬͯΔ৘ใΛ͏·͘நग़͍ͨ͠

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࣍ݩ࡟ݮͷྫ • 3 ࣍ݩ͔Β 2 ࣍ݩʹ࣍ݩ࡟ݮͨ͠ྫ • (a) ݩσʔλ • (b) LLE Ͱ࣍ݩ࡟ݮ • (c) PCA Ͱ࣍ݩ࡟ݮ • LLE ͷํ͕ݩͷߏ଄Λอͬͨ··ల։ Ͱ͖͍ͯΔ

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࣍ݩ࡟ݮΞϧΰϦζϜ • PCA • LSA • NMF • LDA • t-SNE • etc.

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खॻ͖จࣈσʔλͷ࣍ݩ࡟ݮ

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࠷ޙʹ • ΞϧΰϦζϜ͕͢΂ͯͰ͸ͳ͍ • ͦΕҎ֎ʹ΋େมͳͱ͜Ζ͕͋Δ

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An Extended Version Of The Scikit-Learn Cheat Sheet1 • ๏཯໘͸େৎ෉ʁ • σʔλʹΞΫηεͰ͖Δʁ • σʔλͷத਎ཧղͨ͠ʁ • σʔλ͸͖Ε͍ʁ • ՝୊͸໌֬ʁ 1 https://medium.com/@chris_bour/an-extended-version-of-the- scikit-learn-cheat-sheet-5f46efc6cbb

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Recap ໨࣍ ಺༰ 1. ॻ੶Ͱѻ͏ΞϧΰϦζϜͷશମ૾ ෼ྨɾճؼɾΫϥελϦϯάɾ࣍ݩ࡟ݮΛѻ͏ 2. ෼ྨ ཭ࢄ஋Λ༧ଌ͢Δ 3. ճؼ ࿈ଓ஋Λ༧ଌ͢Δ 4. ΫϥελϦϯά ࣅͨ΋ͷಉ࢜ͷσʔλΛ·ͱΊΔ 5. ࣍ݩ࡟ݮ ෳࡶͳߏ଄ͷσʔλΛγϯϓϧʹ͢Δ 6. ࠷ޙʹ ݱ࣮͸ෳࡶͳͷͰΞϧΰϦζϜҎ֎΋େ੾