Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習図鑑の眺め方
Search
Asei Sugiyama
August 08, 2019
Technology
2
1.3k
機械学習図鑑の眺め方
みんなのPython勉強会#48 - connpass
https://startpython.connpass.com/event/124253/
で発表する資料です
Asei Sugiyama
August 08, 2019
Tweet
Share
More Decks by Asei Sugiyama
See All by Asei Sugiyama
実践AIガバナンス
asei
3
330
Eval-Centric AI: Agent 開発におけるベストプラクティスの探求
asei
1
200
AI工学特論: MLOps・継続的評価
asei
11
2.7k
生成AIを用いるサービス開発の原則
asei
1
66
基調講演: 生成AIを活用したアプリケーションの開発手法とは?
asei
2
520
Eval-Centric AI: GenAI における継続的改善の実現
asei
2
170
AI の活用における課題と現状、今後の期待
asei
4
760
MLOps の現場から
asei
10
1.2k
LLMOps: Eval-Centric を前提としたMLOps
asei
8
1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Grafana Meetup Japan Vol. 6
kaedemalu
1
200
AIのグローバルトレンド2025 #scrummikawa / global ai trend
kyonmm
PRO
1
210
Bye-Bye Query Spaghetti: Write Queries You'll Actually Understand Using Pipelined SQL Syntax
tobiaslampertlotum
0
130
絶対に失敗できないキャンペーンページの高速かつ安全な開発、WINTICKET × microCMS の開発事例
microcms
0
390
Function Body Macros で、SwiftUI の View に Accessibility Identifier を自動付与する/Function Body Macros: Autogenerate accessibility identifiers for SwiftUI Views
miichan
2
160
AWS環境のリソース調査を Claude Code で効率化 / aws investigate with cc devio2025
masahirokawahara
2
1.2k
20250903_1つのAWSアカウントに複数システムがある環境におけるアクセス制御をABACで実現.pdf
yhana
2
320
サンドボックス技術でAI利活用を促進する
koh_naga
0
170
2025年になってもまだMySQLが好き
yoku0825
8
3.8k
【Grafana Meetup Japan #6】Grafanaをリバプロ配下で動かすときにやること ~ Grafana Liveってなんだ ~
yoshitake945
0
220
研究開発と製品開発、両利きのロボティクス
youtalk
1
370
ヒューリスティック評価を用いたゲームQA実践事例
gree_tech
PRO
0
490
Featured
See All Featured
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
173
14k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.6k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.8k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
73
5k
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.5k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
Transcript
ػցֶशਤؑͷோΊํ ΈΜͳͷ Python ษڧձ#48 - connpass
࣍ 1.ॻ੶Ͱѻ͏ΞϧΰϦζϜͷશମ૾ 2.ྨ 3.ճؼ 4.ΫϥελϦϯά 5.࣍ݩݮ 6.࠷ޙʹ
ࣗݾհ • ਿࢁ Ѩ • Software Engineer @Repro • ػցֶशͱ͔౷ܭͱ͔։ൃͱ͔
• ػցֶशਤؑ ڞஶ
ΞϧΰϦζϜͷղઆํ 1.Πϝʔδ͕ΘΔΑ͏ʹ͢Δ • Web ΤϯδχΞ͕งғؾΛΘ͔Δ • ݫີ͞ΑΓΘ͔Γ͢͞ 2.ࣜΛ༻͍ͨৄࡉͳهड़ߦΘͳ͍ • ຊޠͱਤͰؤுΔ
• ຊࢿྉͷਤͷେຊ͔ΒҾ༻
հ͢ΔΞϧΰϦζϜ ͷબఆج४ • ػցֶशΞϧΰϦζϜΛ၆ᛌͰ͖ΔΑ ͏ʹબఆ • scikit-learn ͷ Choosing the
right estimator Λࢀߟʹબఆ
None
None
ྨ (Classification) • ࢄΛ༧ଌ͢Δ ! y -1 0 0 0
1 1 2 ? 3 1
ྨͷྫ • ΞϠϝͷྨ͕༗໊ • ΨΫย (sepal) ͱՖห (petal) ͷ ͞ͱ෯͔ΒΞϠϝͷछྨΛ༧ଌ
• σʔλ͔Βܾఆڥք (ڥ) Λֶश
ྨʹద༻Ͱ͖ΔΞϧΰϦζϜ • ϩδεςΟοΫճؼ • αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • φΠʔϒϕΠζ • ϥϯμϜϑΥϨετ •
χϡʔϥϧωοτϫʔΫ • kNN
αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • ΞϧΰϦζϜϋΠύʔύϥϝʔλʔʹ Αֶͬͯश͢Δܾఆڥքͷܗ͕ҟͳΔ • ಉ͡σʔλΛ༻͍ͯɺαϙʔτϕΫτϧ ϚγϯͷΧʔωϧؔΛมֶ͑ͯश͞ ͤͨ݁Ռ͕ӈਤ
None
༩͑ํʹΑͬͯΑ͘Θ͔Βͳ͍ܗʹͳΔ
None
ճؼ (Regression) • ࿈ଓΛ༧ଌ͢Δ ! ! y 1 0 1
1 1 2 2 2 ? 2 3 5
ճؼͷྫ • ϘετϯͷॅՁ֨༧ଌ͕༗໊ • ΑΓ؆୯ͳσʔλͱͯ͠ΞϯείϜ ͷσʔληοτ͕͋Δ (ӈਤ) • ͜ΕΒͷΛ͏·ۙ͘ࣅ͢ΔΑ͏ͳۂ ઢ
(ઢΛؚΉ) Λֶश͢Δ
ճؼʹద༻Ͱ͖ΔΞϧΰϦζϜ • ઢܗճؼ • αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • ϥϯμϜϑΥϨετ • χϡʔϥϧωοτϫʔΫ •
kNN
ΞϯείϜͷσʔληοτ • ՄࢹԽͷॏཁੑΛࣔ͢σʔληοτ • 4 ͭͷσʔληοτʹ͍ͭͯɺ࣍ͷ ͕΄΅ಉ͡ 1.ฏۉ 2.ࢄ 3.૬ؔ
4.ճؼઢͷยͱ͖ • ࢦඪΛ༻͍ͨධՁՄࢹԽ྆ํॏཁ
None
ΫϥελϦϯά • ͜Ε·Ͱڭࢣ͋Γ • ͋ΔมͷΛ༧ଌ͢Δ • ͔͜͜Βڭࢣͳ͠ • σʔλͦͷͷ͔Βֶश͢Δ •
ΫϥελϦϯά • ࣅͨͷಉ࢜ͷσʔλΛΫϥελͱ ͯ͠·ͱΊΔख๏ • ࠨͷਤͷσʔλΛӈͷਤͷΑ͏ʹ σʔλΛׂ͢Δ
ΫϥελϦϯάΛߦ͏ΞϧΰϦζϜ • k-means ๏ • ࠞ߹Ψε (Λ༻͍ͨΫϥελϦϯά) • etc.
k-means ๏ͷֶशͷ༷ࢠ • Ϋϥελͷॏ৺ΛదʹܾΊΔ (ΫϥελࣗͰܾΊΔ) • σʔλΛ͍ۙ΄͏ͷʹྨ͠ɺฏۉΛٻΊΔ͜ͱΛ܁Γฦ͢
None
࣍ݩݮ • ՄࢹԽେࣄ (ΞϯείϜͷσʔληοτ) • σʔλΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱࠔͳ͜ͱ͕ଟ͍ • ΞϠϝσʔλͰΨΫย͞ͱ෯ɺՖหͷ͞ͱ෯Λߟ͑Δ ͱ 4
࣍ݩͳͷͰͦͷ··ͰՄࢹԽͰ͖ͳ͍ • σʔλͷߏΛอͬͨ··͏·࣍͘ݩΛམͱ͍ͨ͠ • σʔλͷഎܠʹͳ͍ͬͯΔใΛ͏·͘நग़͍ͨ͠
࣍ݩݮͷྫ • 3 ࣍ݩ͔Β 2 ࣍ݩʹ࣍ݩݮͨ͠ྫ • (a) ݩσʔλ •
(b) LLE Ͱ࣍ݩݮ • (c) PCA Ͱ࣍ݩݮ • LLE ͷํ͕ݩͷߏΛอͬͨ··ల։ Ͱ͖͍ͯΔ
࣍ݩݮΞϧΰϦζϜ • PCA • LSA • NMF • LDA •
t-SNE • etc.
खॻ͖จࣈσʔλͷ࣍ݩݮ
࠷ޙʹ • ΞϧΰϦζϜ͕ͯ͢Ͱͳ͍ • ͦΕҎ֎ʹେมͳͱ͜Ζ͕͋Δ
An Extended Version Of The Scikit-Learn Cheat Sheet1 • ๏໘େৎʁ
• σʔλʹΞΫηεͰ͖Δʁ • σʔλͷதཧղͨ͠ʁ • σʔλ͖Ε͍ʁ • ՝໌֬ʁ 1 https://medium.com/@chris_bour/an-extended-version-of-the- scikit-learn-cheat-sheet-5f46efc6cbb
Recap ࣍ ༰ 1. ॻ੶Ͱѻ͏ΞϧΰϦζϜͷશମ૾ ྨɾճؼɾΫϥελϦϯάɾ࣍ݩݮΛѻ͏ 2. ྨ ࢄΛ༧ଌ͢Δ 3.
ճؼ ࿈ଓΛ༧ଌ͢Δ 4. ΫϥελϦϯά ࣅͨͷಉ࢜ͷσʔλΛ·ͱΊΔ 5. ࣍ݩݮ ෳࡶͳߏͷσʔλΛγϯϓϧʹ͢Δ 6. ࠷ޙʹ ݱ࣮ෳࡶͳͷͰΞϧΰϦζϜҎ֎େ