Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
機械学習図鑑の眺め方
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Asei Sugiyama
August 08, 2019
Technology
2
1.3k
機械学習図鑑の眺め方
みんなのPython勉強会#48 - connpass
https://startpython.connpass.com/event/124253/
で発表する資料です
Asei Sugiyama
August 08, 2019
Tweet
Share
More Decks by Asei Sugiyama
See All by Asei Sugiyama
Algorithm behind Gemini Enterprise Agent Designer
asei
0
69
Algothythm behind Gemini Enterprise Agent Designer (with least amount of inputs from human)
asei
0
54
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない (WSS 2026 静岡版)
asei
1
530
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない
asei
1
480
最近の生成 AI の活用事例紹介
asei
3
380
AI エージェント活用のベストプラクティスと今後の課題
asei
2
670
エージェントの継続的改善のためのメトリクス再考
asei
3
850
生成AI活用のベストプラクティス集を作ってる件
asei
1
900
GenAIOps: 生成AI時代の DevOps
asei
0
100
Other Decks in Technology
See All in Technology
Security Diaries of an Open Source IAM
ahus1
0
200
Kaggleの経験が実務にどう活きているか / kaggle_findy
sansan_randd
4
760
Databricksアシスタントが自分で考えて動く時代に! エージェントモード体験もくもく会
taka_aki
0
320
Serverless Agent Architecture on Azure / serverless-agent-on-azure
miyake
1
150
Evolution of Claude Code & How to use features
oikon48
1
240
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
44k
Secure Boot 2026 - Aggiornamento dei certificati UEFI e piano di adozione in azienda
memiug
0
140
Devinを導入したら予想外の人たちに好評だった
tomuro
0
880
DX Improvement at Scale
ntk1000
2
290
LY Tableauでの Tableau x AIの実践 (at Tableau Now! - 2026-02-26)
yoshitakaarakawa
0
1.3k
Claude Cowork Plugins を読む - Skills駆動型業務エージェント設計の実像と構造
knishioka
0
260
マネージャー版 "提案のレベル" を上げる
konifar
19
12k
Featured
See All Featured
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
240
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.8k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
930
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
110
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.1k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Abbi's Birthday
coloredviolet
2
5.1k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
360
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
Transcript
ػցֶशਤؑͷோΊํ ΈΜͳͷ Python ษڧձ#48 - connpass
࣍ 1.ॻ੶Ͱѻ͏ΞϧΰϦζϜͷશମ૾ 2.ྨ 3.ճؼ 4.ΫϥελϦϯά 5.࣍ݩݮ 6.࠷ޙʹ
ࣗݾհ • ਿࢁ Ѩ • Software Engineer @Repro • ػցֶशͱ͔౷ܭͱ͔։ൃͱ͔
• ػցֶशਤؑ ڞஶ
ΞϧΰϦζϜͷղઆํ 1.Πϝʔδ͕ΘΔΑ͏ʹ͢Δ • Web ΤϯδχΞ͕งғؾΛΘ͔Δ • ݫີ͞ΑΓΘ͔Γ͢͞ 2.ࣜΛ༻͍ͨৄࡉͳهड़ߦΘͳ͍ • ຊޠͱਤͰؤுΔ
• ຊࢿྉͷਤͷେຊ͔ΒҾ༻
հ͢ΔΞϧΰϦζϜ ͷબఆج४ • ػցֶशΞϧΰϦζϜΛ၆ᛌͰ͖ΔΑ ͏ʹબఆ • scikit-learn ͷ Choosing the
right estimator Λࢀߟʹબఆ
None
None
ྨ (Classification) • ࢄΛ༧ଌ͢Δ ! y -1 0 0 0
1 1 2 ? 3 1
ྨͷྫ • ΞϠϝͷྨ͕༗໊ • ΨΫย (sepal) ͱՖห (petal) ͷ ͞ͱ෯͔ΒΞϠϝͷछྨΛ༧ଌ
• σʔλ͔Βܾఆڥք (ڥ) Λֶश
ྨʹద༻Ͱ͖ΔΞϧΰϦζϜ • ϩδεςΟοΫճؼ • αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • φΠʔϒϕΠζ • ϥϯμϜϑΥϨετ •
χϡʔϥϧωοτϫʔΫ • kNN
αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • ΞϧΰϦζϜϋΠύʔύϥϝʔλʔʹ Αֶͬͯश͢Δܾఆڥքͷܗ͕ҟͳΔ • ಉ͡σʔλΛ༻͍ͯɺαϙʔτϕΫτϧ ϚγϯͷΧʔωϧؔΛมֶ͑ͯश͞ ͤͨ݁Ռ͕ӈਤ
None
༩͑ํʹΑͬͯΑ͘Θ͔Βͳ͍ܗʹͳΔ
None
ճؼ (Regression) • ࿈ଓΛ༧ଌ͢Δ ! ! y 1 0 1
1 1 2 2 2 ? 2 3 5
ճؼͷྫ • ϘετϯͷॅՁ֨༧ଌ͕༗໊ • ΑΓ؆୯ͳσʔλͱͯ͠ΞϯείϜ ͷσʔληοτ͕͋Δ (ӈਤ) • ͜ΕΒͷΛ͏·ۙ͘ࣅ͢ΔΑ͏ͳۂ ઢ
(ઢΛؚΉ) Λֶश͢Δ
ճؼʹద༻Ͱ͖ΔΞϧΰϦζϜ • ઢܗճؼ • αϙʔτϕΫτϧϚγϯ • ϥϯμϜϑΥϨετ • χϡʔϥϧωοτϫʔΫ •
kNN
ΞϯείϜͷσʔληοτ • ՄࢹԽͷॏཁੑΛࣔ͢σʔληοτ • 4 ͭͷσʔληοτʹ͍ͭͯɺ࣍ͷ ͕΄΅ಉ͡ 1.ฏۉ 2.ࢄ 3.૬ؔ
4.ճؼઢͷยͱ͖ • ࢦඪΛ༻͍ͨධՁՄࢹԽ྆ํॏཁ
None
ΫϥελϦϯά • ͜Ε·Ͱڭࢣ͋Γ • ͋ΔมͷΛ༧ଌ͢Δ • ͔͜͜Βڭࢣͳ͠ • σʔλͦͷͷ͔Βֶश͢Δ •
ΫϥελϦϯά • ࣅͨͷಉ࢜ͷσʔλΛΫϥελͱ ͯ͠·ͱΊΔख๏ • ࠨͷਤͷσʔλΛӈͷਤͷΑ͏ʹ σʔλΛׂ͢Δ
ΫϥελϦϯάΛߦ͏ΞϧΰϦζϜ • k-means ๏ • ࠞ߹Ψε (Λ༻͍ͨΫϥελϦϯά) • etc.
k-means ๏ͷֶशͷ༷ࢠ • Ϋϥελͷॏ৺ΛదʹܾΊΔ (ΫϥελࣗͰܾΊΔ) • σʔλΛ͍ۙ΄͏ͷʹྨ͠ɺฏۉΛٻΊΔ͜ͱΛ܁Γฦ͢
None
࣍ݩݮ • ՄࢹԽେࣄ (ΞϯείϜͷσʔληοτ) • σʔλΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱࠔͳ͜ͱ͕ଟ͍ • ΞϠϝσʔλͰΨΫย͞ͱ෯ɺՖหͷ͞ͱ෯Λߟ͑Δ ͱ 4
࣍ݩͳͷͰͦͷ··ͰՄࢹԽͰ͖ͳ͍ • σʔλͷߏΛอͬͨ··͏·࣍͘ݩΛམͱ͍ͨ͠ • σʔλͷഎܠʹͳ͍ͬͯΔใΛ͏·͘நग़͍ͨ͠
࣍ݩݮͷྫ • 3 ࣍ݩ͔Β 2 ࣍ݩʹ࣍ݩݮͨ͠ྫ • (a) ݩσʔλ •
(b) LLE Ͱ࣍ݩݮ • (c) PCA Ͱ࣍ݩݮ • LLE ͷํ͕ݩͷߏΛอͬͨ··ల։ Ͱ͖͍ͯΔ
࣍ݩݮΞϧΰϦζϜ • PCA • LSA • NMF • LDA •
t-SNE • etc.
खॻ͖จࣈσʔλͷ࣍ݩݮ
࠷ޙʹ • ΞϧΰϦζϜ͕ͯ͢Ͱͳ͍ • ͦΕҎ֎ʹେมͳͱ͜Ζ͕͋Δ
An Extended Version Of The Scikit-Learn Cheat Sheet1 • ๏໘େৎʁ
• σʔλʹΞΫηεͰ͖Δʁ • σʔλͷதཧղͨ͠ʁ • σʔλ͖Ε͍ʁ • ՝໌֬ʁ 1 https://medium.com/@chris_bour/an-extended-version-of-the- scikit-learn-cheat-sheet-5f46efc6cbb
Recap ࣍ ༰ 1. ॻ੶Ͱѻ͏ΞϧΰϦζϜͷશମ૾ ྨɾճؼɾΫϥελϦϯάɾ࣍ݩݮΛѻ͏ 2. ྨ ࢄΛ༧ଌ͢Δ 3.
ճؼ ࿈ଓΛ༧ଌ͢Δ 4. ΫϥελϦϯά ࣅͨͷಉ࢜ͷσʔλΛ·ͱΊΔ 5. ࣍ݩݮ ෳࡶͳߏͷσʔλΛγϯϓϧʹ͢Δ 6. ࠷ޙʹ ݱ࣮ෳࡶͳͷͰΞϧΰϦζϜҎ֎େ