AIを使った新規サービス構築ヒアリングの スピード向上と品質向上 2025.08.06 

‧⽀払い.comにPdMとして参画 ‧CS、OnB、不正監視を含めたCX組織を統括 ‧現在は事業責任者として、事業の成⻑に責任を負う ‧NFTプロジェクトの⽴ち上げ ‧ベトナムでの⽇本サービスの輸出戦略構築 ‧Kansas州やPennsylvania州にてSocial Work、 Businessを学ぶ 2 ©UPSIDER.All rights reserved 伊東 零司 ⾃⼰紹介 Ito Reiji 株式会社UPSIDER ⽀払い.com事業部 事業責任者 これまでのキャリア アメリカ留学を開始 2018 株式会社Nealleにインターン/契約社員で参画 ‧駐⾞場オンライン契約プラットフォーム⽴ち上げ ‧⼤⼿事業会社新規サービス⽴ち上げ⽀援 etc 2019~ ~2023 複数社でインターンシップを継続 2023.7~ 株式会社UPSIDER ⽀払い.comに参画 

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4 ©UPSIDER.All rights reserved AIを使った新規サービス構築ヒアリングの スピード向上と品質向上 

5 ©UPSIDER.All rights reserved Agenda 01 03 04 プロダクト‧事業開発で⼤切なもの AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 02 ヒアリングが⼤変な理由‧課題 忘れてはいけないこと 

6 ©UPSIDER.All rights reserved 1次情報を持っている⼈が⼀番偉い 突然ですが‧‧‧ ですよね 

7 ©UPSIDER.All rights reserved Confidential Confidential ユーザーインタビューのやさしい教科書（2021, 奥泉） プロダクトマネジメント ―ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける（2020, Melissa Perri) プロダクトマネージャーのしごと（2023, Matt LeMay) ヒアリングは情報取得の有⽤な⼿段である 

8 ©UPSIDER.All rights reserved Confidential Confidential ユーザーインタビューのやさしい教科書（2021, 奥泉） プロダクトマネジメント ―ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける（2020, Melissa Perri) プロダクトマネージャーのしごと（2023, Matt LeMay) ヒアリングは⼤変 

2. ソリューション検証のヒアリング 9 ©UPSIDER.All rights reserved ヒアリングはなぜ⼤変なのか‧‧⾊々ありますが‧‧ 1. 課題‧原因発⾒のヒアリング | ヒアリングが⼤変な理由‧課題 準備 実施 ‧‧‧ 準備に時間がかかる ‧ユーザーの基本情報 ‧業界、業種のトレンド、愚痴 準備に時間がかかる ‧モック、プロトタイプの作成 メンバーによって品質に差分が出る ‧事実と主観の分類、解釈 ‧深掘り質問の数、質 1回‧1ユーザーでは全く⾜りない 

10 ©UPSIDER.All rights reserved AIでなんとかできないか 

11 ©UPSIDER.All rights reserved 重点的にご紹介する課題 メンバーによって品質に差分が出る 深掘りの能⼒やユーザーとのコミュニケーションスキルに差が出る。 知るべきことを知れていない。主観と推測が混ざる。 1回‧1ユーザーでは全く⾜りない 異なる業種‧業界、タイミングによってユーザーの課題は変わる。 多様性でも、深度でも情報が⾜りない。 2. 1. 実施回数 品質 | ヒアリングが⼤変な理由‧課題 

12 ©UPSIDER.All rights reserved ⾊々やってみた結果‧‧‧ 実施回数 （擬似含む） 品質 擬似ヒアリング追加で週に24回分 に匹敵するインタビューを実施 4回/週 メンバーに依らず深掘り量が増加。 ヒアリングの⽰唆が増加 バラバラ | ヒアリングが⼤変な理由‧課題 

13 ©UPSIDER.All rights reserved どうやった？ 

2. ソリューション検証のヒアリング 14 ©UPSIDER.All rights reserved ⽀払い.comでは5つのAIを活⽤してヒアリングを実施 1. 課題‧原因発⾒のヒアリング | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 準備 実施 ‧‧‧ ①ユーザー調査ペルソナ作成AI ④モック‧プロトタイプ作成AI ⑤議事録作成‧分析蓄積AI ③ヒアリング サポートAI ②擬似 ヒアリング 実⾏AI 準備に時間がかかる 品質に差分が出る 1回では⾜りない 準備に時間がかかる 準備に時間がかかる 

2. ソリューション検証のヒアリング 15 ©UPSIDER.All rights reserved 重点的にご紹介するAI活⽤⽅法 1. 課題‧原因発⾒のヒアリング 準備 実施 ‧‧‧ ①ユーザー調査ペルソナ作成AI ④モック‧プロトタイプ作成AI ⑤議事録作成‧分析蓄積AI ③ヒアリング サポートAI ②擬似 ヒアリング 実⾏AI 準備に時間がかかる 品質に差分が出る 1回では⾜りない 準備に時間がかかる 準備に時間がかかる | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

2. ソリューション検証のヒアリング 16 ©UPSIDER.All rights reserved 重点的にご紹介するAI活⽤⽅法 1. 課題‧原因発⾒のヒアリング 準備 実施 ‧‧‧ ①ユーザー調査ペルソナ作成AI ④モック‧プロトタイプ作成AI ⑤議事録作成‧分析蓄積AI ③ヒアリング サポートAI ②擬似 ヒアリング 実⾏AI 準備に時間がかかる 品質に差分が出る 1回では⾜りない 準備に時間がかかる 準備に時間がかかる | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

ヒアリング回数が不⾜し、多様な観点での確認や観点の深掘りが不⼗分 17 ©UPSIDER.All rights reserved ②擬似ヒアリング実⾏AI 活用AI 1回では⾜りない 課題 ソリューション 実際のユーザーのペルソナ設定をヒアリング⽤AIにインプット。 AIと擬似的なヒアリングを実施する。 | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

18 ©UPSIDER.All rights reserved 実例：資⾦繰り課題の発⽣原因は？ 例）カスタムカー販売事業者 例）薬局‧整⾻院グループ 部品の前払いコストや突然の⾞検など 国⺠保険の⽀払いに2ヶ⽉かかる 信頼性の課題は残しつつも、業界業種ごとのユニークな観点を獲得できる。 ユーザーとの実際のヒアリングと併⽤することで、仮説検証速度も向上。 | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

2. ソリューション検証のヒアリング 19 ©UPSIDER.All rights reserved 重点的にご紹介するAI活⽤⽅法 1. 課題‧原因発⾒のヒアリング 準備 実施 ‧‧‧ ①ユーザー調査ペルソナ作成AI ④モック‧プロトタイプ作成AI ⑤議事録作成‧分析蓄積AI ③ヒアリング サポートAI ②擬似 ヒアリング 実⾏AI 準備に時間がかかる 品質に差分が出る 1回では⾜りない 準備に時間がかかる 準備に時間がかかる | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

メンバーによってヒアリング品質に差分があり、検証や分析ができない 20 ©UPSIDER.All rights reserved ③ヒアリングサポートAI 活用AI 課題 ソリューション ヒアリングの⽬的や検証するべき論点をAIにインプット。 ヒアリング中に観点の抜け漏れや深掘りを⽀援する。 品質に差分が出る | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

21 ©UPSIDER.All rights reserved ③ヒアリングサポートAI 活用AI ヒアリングのゴールを設定 検証‧確認項⽬をセクションに分解 1. 事業理解 2. 資⾦繰り状況確認 3. 現状の解決⼿段の確認 4. 意思決定プロセスの確認 各セクションの必達ゴールを設定 実際のヒアリングへ！ 準備編 活⽤編 品質に差分が出る 答えを出すべき問いに対して、全員が抜け漏れなくヒアリングができるように | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

2. ソリューション検証のヒアリング 22 ©UPSIDER.All rights reserved おまけ 1. 課題‧原因発⾒のヒアリング 準備 実施 ‧‧‧ ①ユーザー調査ペルソナ作成AI ④モック‧プロトタイプ作成AI ⑤議事録作成‧分析蓄積AI ③ヒアリング サポートAI ②擬似 ヒアリング 実⾏AI 準備に時間がかかる 品質に差分が出る 1回では⾜りない 準備に時間がかかる 準備に時間がかかる | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

23 ©UPSIDER.All rights reserved ①ユーザー調査ペルソナ作成AI 基本情報からユーザーのペルソナを設定。ヒアリングでは業界の愚痴なども重要となる。 インプット‧アウトプットのフォーマットを統⼀することで、品質が統⼀される。 活用AI ペルソナ‧業界課題の仮説を持つことで、ヒアリングでの発⾒が増加する 会社名： サービスサイト： 事業内容： ミッション‧ビジョン： 利⽤状況データ： 準備に時間がかかる *公開承諾あり | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

24 ©UPSIDER.All rights reserved ④モック‧プロトタイプ作成AI 業界‧業種によってオペレーションや課題は異なるもの。 ヒアリング毎にそのユーザーへのPSF(Problem Solution Fit)を実現する。 活用AI 準備編 活⽤編 検証したい仮説を整理 AIを使ってプロトタイプを構築 実際のヒアリングへ！ 年間のキャッシュフローも⾒たい！ ⾳声で指⽰を出したい！ 準備に時間がかかる | AI活⽤と課題の解決の具体的⽅法 

25 ©UPSIDER.All rights reserved 忘れてはいけないこと 

26 ©UPSIDER.All rights reserved 注意点①：操られるな、操れ | 忘れてはいけないこと 最も重要なのは⼈間の意志 ⾃らがリーダーになってAIの成果を取捨選択する。 

27 ©UPSIDER.All rights reserved 注意点②：1次情報以外は信じない 1次情報が最も偉い ヒアリングの情報は2次情報 現場に⼊り、1次情報を獲得し、意思決定する。 | 忘れてはいけないこと 

28 ©UPSIDER.All rights reserved 注意点②：1次情報以外は信じない 気づいたらCFOになっていた（餅を配っていた） | 忘れてはいけないこと 

| 積極採⽤中！ カジュアル⾯談応募フォーム 

| 積極採⽤中！ カジュアル⾯談応募フォーム ご清聴ありがとうございました。