ラズパイとスラックで作るミーティングスペースモニタリングツール

by ieiriyuki

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RaspiとSlackでミーティングスペースのモニタリング 2019-7-20 家入雄樹

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自己紹介名前: 家入雄樹所属: ブレインパッド職種: データサイエンティスト専門: データいじりそのほか: TFUG 福岡にも登壇しました http://blog.brainpad.co.jp/entry/2018/11/28/112907 http://blog.brainpad.co.jp/entry/2019/07/09/110739 GCPとAWSの資格とったりしました

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合宿をしました 6月に社内の有志で合宿を行いました。目的： ● 部署・役職を超えた交流 ○ 入社1ヶ月 ~ 10年目 ● 目標観の共有 ○ 今後こうしたい ● これやりたい！をやる ○ 社内便利ツール 3チームに分かれて取り組み

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もくもく組Aが取り組んだものラズパイとスラックでミーティングスペース確認するクン設計1人、開発3人

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ラズパイでミーティングスペースの確認社内のミーティングスペース（通称ファミレス席、会議室とは別）行ってみるまで空いてるか分からないお手軽に調べる装置が欲しいと言い続けて幾星霜作ったらええねん! 空いてるかな...? 空いてた!

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アーキテクチャ Raspberry Pi 3 B+ - Linux -ランニングコストも電気代のみ - wifiでネット接続 ①Chatの特定のチャンネルにコマンド投稿 ②空間の撮影ファミレス席全体をカメラで撮影する APIでラズパイへ命令自席にいながら席の混雑状態がわかる WEBカメラor RasPi専用カメラ ③画像の確認撮影した画像をチャットに返す撮影指示 API経由で画像表示

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チャットから指示を送る GitHub 製の hubot を使います。ラズパイ上でサーバーが動きます。ボットに対してメンションをすると写真を撮ってくれます。エンジニアの方が担当してくれました。 (coffee script 何も分からない。Node.js 何も分からない...) https://hubot.github.com/

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コード: coffee script capture というコマンドを受け取ります execute.sh を実行します ‘Capturing done.’ と返信 (エラーなどがあれば表示 )

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画像を撮る fswebcamを使えば簡単に撮れます。ただし、撮影環境ごとにカメラの調整が必要です。（やっぱりここが難しい）参考: https://qiita.com/stkdev/items/992921572eefc7de4ad8 https://www.raspberrypi.org/documentation/usage/webcams/

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コード: capture 日時でファイル名を指定 subprocess でカメラ撮影画像へのパスを返します

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Vision API で物体検知物体検知は object_localization を使います。 name == ‘Person’ のみ数える。返り値が 0 ~ 1 スケールなのに注意。画像の編集はPILLOWを使います。公式ドキュメントは分かりやすいです。 https://cloud.google.com/vision/docs/object-localizer?hl=ja

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コード: Vision API 顔検出のチュートリアルを参考検出した顔情報を受け取ります顔情報に基づいて、 PILLOWで加工 https://cloud.google.com/vision/docs/face-tutorial?hl=ja

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コード: Vision API 公式ドキュメントのレスポンス例は、実際と異なっているが、このような形になっているコードの方は正しい https://cloud.google.com/vision/docs/object-localizer?hl=ja

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コード: Vision API object_localization() を使います返ってきた JSON の localized_object_annotations が検出された物体そのうち、name == ‘Person’ であるものを抽出物体情報のリストを返します

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PILLOW で描画画像の編集は PILLOW を使います。公式ドキュメントを参考にしました。 https://cloud.google.com/vision/docs/face-tutorial?hl=ja 発表者編集

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コード: PILLOW object_localization() を使います返ってきた JSON の localized_object_annotations が検出された物体そのうち、name == ‘Person’ であるものを抽出 (OpenCV なんていらないんだ ...!)

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スラックに送る files.upload API を使います。 python の slack-client ライブラリなどもあるそうです。現状 ID などがベタ書きなのは要修正。 https://api.slack.com/methods/files.upload

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PILLOW で編集された画像を送りますチャンネルやアクセストークンなども指定しますコード: スラックへの送信