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プロジェクト:LINEならではのレコメンド
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LINEは月間9,800万人(2025年3月末時点)と、非常に多くのユーザーが利用
1日の配信コンテンツ数は平均12,000件以上(2024年4月末時点)をほこるLINE NEWSでは、
自社開発のレコメンドシステムを使い、一人ひとりに個人化してコンテンツを配信
1日12,000件の
コンテンツ
ユーザーのログデータ
推定属性
レコメンドシステム
閲覧履歴
他データ
個人化したコンテンツ配信
ユーザーの規模や起動回数の多さ、全員がログインユーザーであることから、レコメンド改良に活用できるデータの幅が広い
これらのデータを活用してA/Bテストを実行できることは大きな強みの1つ
A/Bテスト基盤
素早く改善
ログイン履歴