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その後、やっていること
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• 成果が出て当たり前、な課題を社内から探す
• 要約、翻訳、⽂章校正 など
• ツールのクオリティ以上に、⽣成AI向きの課題設定が⼤切
• ⽣成AI担当者が課題解決まで ”伴⾛” する
• うまくいったら、社内に事例展開。次の課題が集まってくる
• 質も⼤切だが、まずは量。⽣成AI活⽤を「当たり前」に
• システム開発は最⼩限に。導⼊済ツールで解決可能な課題を優先。
• エンジニアから⾒ると「⼈が・・・そんな⾟い作業を・・・︖」という事例が
社内には眠っているはず(弊社はそうでした)