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前提
• 6,7章と9(,10)章では前提となる考え⽅が異なる
• いわゆる「統計的な⼿法」と「機械学習」の違い
• (個⼈的にこの表現は好きではない)
• 8章では、系列データを何らかの情報に圧縮した表現を考える
• 9章のための準備(だけじゃないとは思うけど)
x!
= 𝑥"!
, 𝑥#!
, ⋯ , 𝑥$!
%
𝑥!"
:i番⽬の系列データのk番⽬の特徴量(平均など)
定常過程(6章)
μ
観測=状態𝑠#
+ノイズε
状態空間モデル(7章)
観測データ(時系列)
系列データの特徴量化(8章)