第0回ディープラーニング勉強会(演習問題、訂正)
by
iwanaga
Link
Embed
Share
Beginning
This slide
Copy link URL
Copy link URL
Copy iframe embed code
Copy iframe embed code
Copy javascript embed code
Copy javascript embed code
Share
Tweet
Share
Tweet
Slide 1
Slide 1 text
~画像処理編~ (問題と資料の訂正)
Slide 2
Slide 2 text
§ P61 BatchNormalization層(バッチ正規化バッチ層) → BatchNormalization層(バッチ正規化層) § P66異常検知の説明 推論時にその 政情から〜→推論時にその 正常から〜 § P69 ORC→OCR ※それ以外に間違いを発見されましたらイベント主催者(岩永拓也)にご報告お願いしま す。
Slide 3
Slide 3 text
§ 問1 例題:入力をA=4、B=2、C=5、重みを𝑤! =0.1、 𝑤" =0.7 、 𝑤# =0.2、閾値を th=3とし たとき返ってくる値はいくら?
Slide 4
Slide 4 text
§ 問2 次の図で①〜③で当てはまる単語とを答えなさい。 ① ③ ② ②
Slide 5
Slide 5 text
問3 (1)次の学習方法の表に当てはまる言葉を選びなさい。 1 2 3 4 5 6 11 10 12 a1 13 14 15 a2 a3 A 7 8 9
Slide 6
Slide 6 text
(2) 順伝搬→差分計算→誤差逆伝播の繰り返す回数であるAを答えなさい。また、nを データ数とした時、Aとステップの式を答えなさい。 (1)選択肢 {1データ毎、バッチサイズ分のデータ、全データで一括、小さい、バッチサイズに依 存、大きい、可能、不可能、長い、不安定、短い、安定}
Slide 7
Slide 7 text
§ 問1 計算するとX = 4×0.1 + 2×0.7 + 5×0.2 = 2.8 よってX < thより0が出力 § 問2 スライド20、22を見てください。 § 問3 (1)(2)勉強会のスライド33を見てください。