第0回ディープラーニング勉強会(演習問題、訂正)

Transcript

1. ~画像処理編~ (問題と資料の訂正)

2. § P61 BatchNormalization層(バッチ正規化バッチ層) → BatchNormalization層(バッチ正規化層) § P66異常検知の説明 推論時にその 政情から〜→推論時にその 正常から〜

   § P69 ORC→OCR ※それ以外に間違いを発見されましたらイベント主催者(岩永拓也)にご報告お願いしま す。

3. § 問１ 例題:入力をA=4、B=2、C=5、重みを𝑤! =0.1、 𝑤" =0.7 、 𝑤# =0.2、閾値を th=3とし

   たとき返ってくる値はいくら?

4. § 問２ 次の図で①〜③で当てはまる単語とを答えなさい。 ① ③ ② ②

5. 問３ (1)次の学習方法の表に当てはまる言葉を選びなさい。 1 2 3 4 5 6 11 10

   12 a1 13 14 15 a2 a3 A 7 8 9

6. (2) 順伝搬→差分計算→誤差逆伝播の繰り返す回数であるAを答えなさい。また、nを データ数とした時、Aとステップの式を答えなさい。 (1)選択肢 {1データ毎、バッチサイズ分のデータ、全データで一括、小さい、バッチサイズに依 存、大きい、可能、不可能、長い、不安定、短い、安定}

7. § 問１ 計算するとX = 4×0.1 + 2×0.7 + 5×0.2 =

   2.8 よってX < thより0が出力 § 問２ スライド20、22を見てください。 § 問３ (1)(2)勉強会のスライド33を見てください。