エンジニア採用資料｜株式会社estie / engineer-recruitment

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株式会社est ie エンジニア採用資料 Last Update February 10, 2023

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estieの開発の面白さ 1 「知の総合格闘技」である不動産データプラットフォーム構築 estieは様々なデータソースのデータを統合して、日本のオフィス不動産市場にまだない網羅的なオフィス不動産データベースを構築しています。データを蓄積しユーザに届けるデータパイプラインの作成は、フレームワークがないからこそ自ら考えることができて面白いです。フェーズに合わせて何度もパイプラインを再構築し、技術の向上とドメインの知識の獲得により、顧客価値につながるシステム開発ができます。 2 BtoBだからこそ得られる顧客一人ひとりの生の声 estieでは月に10回ほどユーザーインタビューを行い、BtoBだからこそ得られる顧客一人ひとりの生の声を反映させたプロダクトを作っています。企業ごとに丁寧なカスタマーサクセスを行ったり、開発者もユーザーインタビューに同行したりすることで得られるフィードバックによって、よりビジネス価値が高く、顧客の課題に本当に響く、顧客の想像を超えた機能提案・開発ができます。 3 estieしか持っていないデータに基づいた新しい価値の創出ビル情報、募集情報、テナント情報、企業情報といったデータを日々蓄積し、estieのみが網羅的に提供できており、これらのデータの組み合わせを活用して、これまでの業務フローでは考えられなかった新たな価値を創造することを目指しています。また、実際にオフィスの契約が発生するプロダクトも開発しているため、その契約情報などの市場に出回らないデータが蓄積され、  成約賃料を予測する機械学習モデルを改善でき始めるなど、これからさらなるデータの蓄積・応用が考えられます。 ©︎ 2022 estie, inc. 11

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estieが解きたい代表的な8つの技術的イシュー ©︎ 2022 estie, inc. 12 データパイプラインマルチプロダクトの高速な立ち上げ複数のプロダクトの立ち上げを高速に行っています。 Rust × Reactでの実装等の技術的な挑戦をしながら、さまざまな顧客の課題を解決するべく、 0→1のプロダクト開発を行っております。フロントエンド高度な不動産データ分析の支援を実現するフロントエンドの情報設計オフィス不動産業の業務をヒアリングして理解しながら、その業務の高度化と効率化を実現するアプリケーションの情報設計を行っています。このようなモダンなアプリケーションは日本にほとんど存在しないため、 1から情報設計を検討しながら作り上げていきます。 ML/AI 賃料の策定業務を高速化/高度化する賃料予測データの提供オフィス不動産の賃料予測という機械学習の適用のモデルケースが少ない分野で、世の中にはない独自データを使いながらベストプラクティスを構築していきます。データパイプラインベストプラクティスがない複数ソースからのデータパイプラインの構築複数ソースから重複しているデータを排除するデータパイプラインを作っています。正解のフレームワークがないため、試行錯誤を繰り返して最適なアーキテクチャを構築していきます。データパイプライン不動産に関わるデータの闇「郵便番号は同じでも県をまたがる」、「持ち主が変わるとビルの名前が変わる」といった不動産特有の名前を正規化する必要があります。データソースが人手によって作られているところが多いことにより間違ったデータが入ってきうるので、それを排除しながら「最高のデータベース」を作っていきます。データサイエンスユーザの動向を迅速に解析できる分析基盤の構築導入企業が急速に増加する中で、ユーザの動向を迅速に解析し、プロダクト改善の仮説をデータドリブンに検証することが出来る分析基盤を構築していきます。データサイエンス estieしか持っていないデータの組み合わせ企業情報・テナント情報・ビル情報・募集情報等の提携しているデータの組み合わせによる独特さ・面白さがあります。必要な情報の分析を行い、価値のあるデータを生むことができます。 SRE 複数プロダクトの信頼性を支える仕組み作り estieでは複数の言語/FWを用いたプロダクトが開発/運用されています。各プロダクトの信頼性の定義と、その実現をサポートする enablerとして、信頼性がある基盤作りを支えていきます

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