Slide 8
Slide 8 text
2.ご存じでしたか…?
~その理由は概ね”構想策定の不備”
31%
34%
29%
29%
30%
35%
27%
28%
28%
29%
0%
Unrealistic expectations
Lacked staff with necessary expertise
Did not have the necessary data
Lack of production ready data pipelines for diverse data sources
Lack of an Integrated Development environment from experimentation to production
AI technology didn't perform as expected or as promised
Results that were too disruptive to current business processes
Output that wasn't actionable
Lack of follow-up from the business units
The business case wasn't well-enough understood
Other (please specify)
Don't know
AIに期待しすぎた
データサイエンティスト不足
データが足りなかった
データソースが確保できなかった
PoCからproductionまで使える分析環境が準備できてなかった
検討した手法で成果が出なかった
業務に組み込めなかった
モデルの結果をアクションに落とし込めなかった
事業部からの支援を受けられなかった
ビジネスケースをうまいこと作れなかった
その他
ワカラン
N = 1791; Base=Respondents indicated organization's AI projects have failed
Source: IDC AI StrategiesView, March 2020