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WiDS Tokyo @ IBM

Decks

AI技術で業務の高度化・効率化～実は身近なAIの世界～ / Improving Business Efficiency with Mathematical Optimization: From Identifying to Solving Challenges
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データサイエンスを加速するAIチップ / Introduction to AI chips which accelerate data science
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データサイエンティストが最初の5年間で学ぶこと / What datascientist learn in first 5 years
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生成AIのパワーを金融に! 金融×生成AIのユースケース発掘 / Discovering use cases for finance x generative AI
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データと創造性のはざまで：新たな価値づくりを目指して / Interaction between data analysis and creative ideation
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2024 OPENING TALK
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Challenge to data-driven 信託銀行で実践するデータドリブンな組織、カルチャーへの挑戦 / Challenge to data-driven Culture - practiced at a trust bank
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マッチングアプリとデータサイエンスでより良い出会いを / Better Encounters with Dating App and Data Science
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私が特許を取得できたワケ / Reasons why I was able to obtain patent
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コンサルが挑む ものづくりの現場でAI・データ利活用 〜 専門家とデータサイエンティストとの共創 〜 / Driving a co-creation project with Specialists x Data scientists x Consultants aimed at total optimization by AI x Data
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始めてみよう！量子コンピューター / Let's start Quantum Computing
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OPENING TALK 2023
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量子コンピューターで量子計算にトライ！ / Let's try quantum computation with a quantum computer!
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機械学習技術を製造の現場で活用するために / How Machine Learning Technology is Used in Manufacturing
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AIの本番適用ブレイクスルー3つの成功要素 -たらこ×AIプロジェクトの舞台裏- / 3 key factors for breakthrough AI - from PoC to Production -
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看護師×データサイエンス 価値あるインサイトを届けるために / Registered nurse × Data science Sending valuable insights to the people who need them.
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データサイエンスの20年以上の歩み：アカデミックから産業界へ / A 20+ Year Journey with Data Science: From Academia to Industry
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Beyond the Railway - 鉄道会社がデータ分析を始めて気付いた可能性 / Beyond the Railway - CX; Data Science encourages Corporate Transformation
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