20250531 JAWS-UG佐賀生成AI

by midnight480

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生成AIの基礎と活用 2025-05-31 / JAWS-UG佐賀生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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アジェンダ 1. 生成AIとは 2. 生成AIの歴史第一次ブーム（1950-1960年代）第二次ブーム（1980-1990年代）第三次ブーム（2010年代前半） 3. 生成AIの技術的基礎 4. トランスフォーマーの革新 5. ChatGPTの登場と普及 6. 生成AIの未来 7. Difyを使った生成AI活用生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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生成AIとは人工知能が新しいコンテンツを生成する技術テキスト、画像、音声、動画など様々な形式人間の創造性を模倣・拡張参考: 生成AIとは？基本概念と活用事例を解説生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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生成AIの特徴創造性：新しいコンテンツの生成適応性：様々な入力への対応学習能力：データからの知識獲得汎用性：複数のタスクに対応参考: 生成AIの特徴と活用シーン生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第一次生成AIブーム（1950-1960年代）時代背景コンピュータの黎明期人工知能研究の始まり単純なルールベースのシステム参考: 人工知能の歴史生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第一次ブームの代表例：ELIZA（1966年）心理療法士を模倣した会話システム単純なパターンマッチングキーワードに基づく応答生成参考: ELIZA - 最初のチャットボット生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第一次ブームの限界文脈理解の欠如固定された応答パターン真の対話は不可能技術的制約による限界参考: 初期AIの限界と課題生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第二次生成AIブーム（1980-1990年代）時代背景エキスパートシステムの台頭知識ベースの構築ルールベースの推論システム参考: エキスパートシステムの歴史生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第二次ブームの代表例：エキスパートシステム専門家の知識をルール化推論エンジンによる問題解決限定的な専門分野での活用参考: エキスパートシステムの仕組み生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第二次ブームの特徴知識ベースの重要性ルールベースの推論専門分野特化型柔軟性の欠如参考: 知識ベースシステムの特徴生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第三次生成AIブーム（2010年代前半）時代背景ディープラーニングの進化ビッグデータの活用 GPUの性能向上参考: ディープラーニングの進化生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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第三次ブームの技術革新ニューラルネットワークの進化画像認識の飛躍的向上自然言語処理の進歩参考: ニューラルネットワークの進化生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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機械学習の基礎教師あり学習入力と出力のペアから学習分類問題と回帰問題損失関数による最適化参考: 機械学習の基礎生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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強化学習の基礎環境との相互作用報酬に基づく学習試行錯誤による最適化参考: 強化学習の基礎生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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トランスフォーマーの登場（2017年）画期的な特徴 Attention機構の革新並列処理による高速化長文の文脈理解参考: トランスフォーマーの仕組み生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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Attention機構の仕組みクエリ（Q）、キー（K）、バリュー（V）の概念スケーリングドットプロダクトアテンション自己注意機構と相互注意機構参考: Attention機構の詳細生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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ChatGPTの登場（2022年）革新的な特徴 GPT-3.5のリリース自然な対話能力幅広い知識と応用参考: ChatGPTの概要生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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Difyを使った活用例カスタムチャットボットドキュメント生成データ分析ビジネスプロセス自動化参考: Difyの活用事例生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao

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ハンズオンで実践！ Difyを使った生成AI活用を体験しましょう 2025-05-31 / JAWS-UG佐賀生成AIの基礎と活用 © Tetsuya Shibao