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AI活用のための情報設計 
 〜もう一段上の AI活用へ〜
 工藤 真 @macococo

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2 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 DeNA 社の AI スキル評価指標 “DARS”
 hacomonoの AI 利用率 は
 7月 94% でした
 転載元:全社のAIスキルを評価する指標「 DeNA AI Readiness Score(DARS)」を導入開始    (https://dena.com/jp/news/5279/)

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3 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 特に開発以外の “業務” の生産性を上げるには? 
 ● エンジニア以外のメンバーでも使いやすいツールの導入 
 ● Gemini/NotebookLM も便利ですが他の武器も持つ 
 ● AI エージェントの活用、 AI ワークフローの実践 


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4 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 【トライアル中】 miibo による問い合わせ回答エージェント 
 miibo:https://miibo.ai/

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5 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 【トライアル中】 Zapier x AI ステップによるワークフロー 


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6 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 例えば、#help_xxx 系の問い合わせチャンネルの生産性を上げるには? 
 ● 人と人との間に AI が立つ UX を考える
 ● 自然言語の問い合わせを回答するのは LLM が得意とする領域 
 ● 実際に適切な回答をするには、業務整理とナレッジデータが必要に なる


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7 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 独自のデータは AI エージェント構成の重要要素 
 ユーザー 
 プロンプト 
 短期記憶 
 知識
 データ
 ドキュメント 
 長期記憶 
 システム 
 プロンプト 
 ツール
 ユーザーからの質問・指示 
 モデルの動作定義


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8 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 情報の定義と集約 
 ● チーム、プロジェクトにはどんな情報・データがあるか? 
 ○ それらが持つ具体的な項目は? 
 ● 情報をどこに置くか? 
 ○ SSOT (Single Source of Truth、信頼できる唯一の情報源 )
 ○ 個人ページにチーム情報を格納するなど情報の分散は 󰢃
 ○ リスト化可能な情報は DB 化されていると取り扱いやすい 


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9 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 例: 社内制度のガイドライン・規程 


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10 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 例: プロダクト要望リスト 


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11 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 情報の構造化 
 ● 構造化されたテキストは◎ 
 ○ 見出し・箇条書き等によるドキュメント 
 ○ DB のようなフォーマット化されたテキストデータ 
 ● スライド
 ○ 文脈が暗黙的になりやすいので AI に読ませると 
 情報が抜け落ちることも 
 ● 表形式
 ○ 複雑なレイアウト・文脈の省略によって精度が落ちることも 
 モデルの性能向上により 日々進化はしています 


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 例: 自治体が提供する PDF の類
参考:練馬区公式webサイト_地域別収集日一覧 
 (https://www.city.nerima.tokyo.jp/kurashi/gomi/wakekata/ichiran/ta_gyochiiki.html)


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13 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 情報のカテゴライズ 
 ● AI に渡す情報量が多い = コンテキストが多くなると精度が落ちる 
 ● 情報を適切にカテゴライズ (タグ付けなど ) しておくことで、シーンに 適した情報だけを読み込ませやすくなる 


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14 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 例: サポートナレッジ 


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15 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 ✨ まとめ
 ● AI をより活用していくために、日頃から情報設計を意識しましょう 
 ● これはフルリモートにおける非同期コミュニケーションを円滑に進めるために も重要です
 ○ AI も情報が無いとわからない、新しいメンバーや経緯を知らない周りの メンバーも同様にわからない 
 ● 同期的なコミュニケーションでの擦り合わせに妙に時間を使ってると感じるな ら、それは情報設計に課題があるニオイかも 


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16 Copyright hacomono Inc. All Rights Reserved.
 もう一段上の AI 活用へ
 転載元:全社のAIスキルを評価する指標「 DeNA AI Readiness Score(DARS)」を導入開始 (https://dena.com/jp/news/5279/)

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https://www.hacomono.jp/