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物体検出モデルで
シイタケの収穫時期を
⾃動判定してみた。
⾚池 悠
クラスメソッド株式会社
クラウド事業本部 コンサルティング部
[⾃由研究発表] クラスメソッド社員による怒涛のLT⼤会、11連発
Part 3
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Q.皆様が得られるもの
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Q.皆様が得られるもの
A.シイタケの育て⽅
物体検出モデルの始め⽅
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Q.私が得たもの
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A.⼭盛りのシイタケ
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⾃⼰紹介
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クラスメソッド株式会社
クラウド事業本部コンサルティング部
⾚池 悠 ( AKAIKE HARUKA )
好きなキノコ：ヤコウタケ
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アジェンダ
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● 1.モチベーション
● 2.作ったもの
● 3.実装⽅法
● 4.最後に伝えたいこと
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モチベーション
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Q.シイタケを無限に⾷べたい…
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Q.シイタケを無限に⾷べたい…
A.⾃宅で育てればいいじゃない
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Q.シイタケの⾷べ頃がわからない…
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Q.シイタケの⾷べ頃がわからない…
A.物体検出モデルで
判定すればいいじゃない
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作ったもの
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画像から検出する
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動画から検出する
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https://demonstration-aws-app.click/
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実装⽅法
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①.データセット集め
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1.シイタケを育てよう
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⽇々のお⼿⼊れ
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⽔やり 間引き
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2.データセット⽤の画像を集めよう
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1~2⽇⽬ 2~3⽇⽬ 3~4⽇⽬ 4~5⽇⽬
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②.カスタムモデル作成
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1.事前学習モデル(YOLO)を使おう
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検出すると
ボックスで囲んでくれる
事前学習済みで、
物体検出ができる
画像や動画に対応
デフォルトでは
シイタケに対応していない
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2.クラスを定義する
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0.pin
⽣まれたて
1.primordia
成⻑中
2.young
まだ若い
3.harvest
収穫時期
4.overripe
育ちすぎ
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3.データセットの作成
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クラスを元に
アノテーション(⼈⼒)
合計130枚ぐらい
やりました
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4.データセットを使ってファインチューニング
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う〜ん。
これはシイタケ！
🍄
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③.デプロイ
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システムアーキテクチャ
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最後に伝えたいこと
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正直、
物体検出モデルいらなくなっちゃった…。
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私が成⻑してしまった。
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● 約1ヶ⽉半、毎⽇シイタケと向き合った
● より⼤きなシイタケを育てる⽅法の模索
● ほぼ毎⽇間引いたシイタケを⾷べる⽇々
● リビングのシイタケを毎⽇⾒つめる
● etc…
その結果、
⾒たら何となく収穫時期がわかる体になっちゃった
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でも、そんなの関係ねぇ…
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楽しいからやろう。
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● 毎⽇観察することで得られる発⾒
● 気合いで作成するデータセット
● うまく検出できた時の喜び
● etc…
好きなものを、好きなタイミングで、好きなだけ、
物体検出しよう。
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No content