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ChatGPT、Gemini、Claude は、 なぜ似たようなUIを採用しているのか?

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株式会社ウィルゲート ソリューション開発ユニット ふわり @Fuwari_WE - 設計とデザインが好き - 趣味でTRPGのコミュニティ運営 - 毎月髪色が変わる ネイルはおやすみちゅう……

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みなさん AI 使ってますか?

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似すぎ〜

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似すぎ〜

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お話する範囲 なぜUIが似ているのか 考察する ※ 公式見解ではなく個人の意見です 各サービスのベストプラクティス 開発への応用方法とか

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共通する3つのUI

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共通する3つのUI 対話的なチャット 会話形式で進行する インタフェース ストリーム表示 生成中のテキストを リアルタイムで出力 推論過程の表示 結論に至るまでの プロセスを示す

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対話的なチャットUI

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対話的なチャットUI 他のサービスでの採用例 - LINEなどのSNSのトーク画面 Conversational UI と呼ばれるもの - チャットがメインのサービスには よく採用されている - 自然言語での操作を前提としたUI

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LLMは新しい概念である LLMってなんだ? 指示が必要なの? 指示はどうやって出すの? プロンプト?

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LLMは新しい概念である LLMってなんだ? 指示が必要なの? 指示はどうやって出すの? プロンプト? 慣れるまでが大変

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LLM と Conversational UI を 組み合わせることで、 新しい概念 に 親しみを持たせる

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新しい概念に親しみを持ってもらう Conversational UI を採用することで - よく使うアプリと使用感を統一 - 自然言語処理に特化したLLMとの相性も良い - 人とのコミュニケーションに限りなく近い体験 ELIZA効果 を生む

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ELIZA効果とは 意識的には分かっていても、無意識的にコンピュータの 動作が人間と似ていると仮定する傾向のこと 人間にとって 受け入れやすい存在 になる 中の人おるやん 今日も元気 してっかー?

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テキストのストリーム表示

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テキストのストリーム表示 前提として、LLMの持つ技術的な制約に対する解決策 - すべてを出力し切るまでに時間がかかる - しかし、高速化にも限界が 結果がわかるまで時間がかかる

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テキストのストリーム表示 他のサービスでの採用例 - Jiffcy(ジフシー) 入力したテキストが リアルタイムで相手に伝わる

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テキストのストリーム表示 他のサービスでの採用例 - Jiffcy(ジフシー) 入力したテキストが リアルタイムで相手に伝わる ユーザーに とにかく早く 何かしらを 返したい

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ユーザーの注意を 画面に集中させ続けるには、 10秒が限界 ― ヤコブ・ニールセン(Jakob Nielsen) 「Response Times: The 3 Important Limits」 より

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「待つ」に関する研究 未完了のタスクや中断された物事は、 完了したものよりも意識に残りやすい (通称、ゼイガルニク効果) ― Bluma Wulfovna Zeigarnik 「完了および未完了行動の保持」 より

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「待つ」に関する研究 未完了のタスクや中断された物事は、 完了したものよりも意識に残りやすい (通称、ゼイガルニク効果) ― Bluma Wulfovna Zeigarnik 「完了および未完了行動の保持」 より 適切なフィードバックはユーザーの 許容できる待ち時間を増加させる ― Fiona Fui-Hoon Nah 「How Long Are Web Users Willing to Wait?」 より

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「待つ」に関する研究 未完了のタスクや中断された物事は、 完了したものよりも意識に残りやすい (通称、ゼイガルニク効果) ― Bluma Wulfovna Zeigarnik 「完了および未完了行動の保持」 より 適切なフィードバックはユーザーの 許容できる待ち時間を増加させる ― Fiona Fui-Hoon Nah 「How Long Are Web Users Willing to Wait?」 より 説明されない待ち時間は、説明された 待ち時間より長く感じられる ― David H. Maister 「The Psychology of Waiting Lines」 より

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結果を早く返すのは無理なので、 早くFBして ユーザーを 安心させる

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推論過程の表示

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推論過程の表示 他のサービスでの採用例 - Uber Eats など 届くまでの 過程 を示す

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LLMはブラックボックス なんでその結論に 至ったの? 根拠はなに? 指示した通りに 動いてなさそう、、、

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LLMはブラックボックス なんでその結論に 至ったの? 根拠はなに? 指示した通りに 動いてなさそう、、、 ブラックボックスだから 信憑性や納得感に不安がある

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結論に至るまでの プロセスを開示 して 信頼を得る

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プロセスを開示して信頼を得る 手続き的公正 という考え方 - 決定(≒ 結果)に至るまでのプロセスを重視する考え方 - プロセスを開示すると信頼を得やすくなるとされている

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プロセスを開示して信頼を得る 手続き的公正 という考え方 - 決定(≒ 結果)に至るまでのプロセスを重視する考え方 - プロセスを開示すると信頼を得やすくなるとされている 手続き的公正の理論と一致するように、 手続き的な説明は人々の信頼を回復させた。 ― René F Kizilcec 「How Much Information?: Effects of Transparency onTrust in an Algorithmic Interface」 より

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ChatGPT、Gemini、Claude は、 なぜ似たようなUIを採用しているのか?

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なぜ似たようなUIを採用しているのか? どうやってLLMに 慣れてもらう? 結果が出るまでの 待ち時間が苦痛 結果に対する 不信感

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なぜ似たようなUIを採用しているのか? どうやってLLMに 慣れてもらう? 結果が出るまでの 待ち時間が苦痛 結果に対する 不信感 会話として扱い 親しみを持たせる 未完了でも返事して 待つストレスを緩和 プロセスを開示して 信頼を得る

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なぜ似たようなUIを採用しているのか? 会話として扱い 親しみを持たせる 未完了でも返事して 待つストレスを緩和 プロセスを開示して 信頼を得る

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なぜ似たようなUIを採用しているのか? 会話として扱い 親しみを持たせる 未完了でも返事して 待つストレスを緩和 プロセスを開示して 信頼を得る より良い ユーザー体験を 目指している

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なぜ似たようなUIを採用しているのか? 会話として扱い 親しみを持たせる 未完了でも返事して 待つストレスを緩和 プロセスを開示して 信頼を得る より良い ユーザー体験を 目指している ただの模倣ではなく、 LLMのユーザー体験 を突き詰めた結果

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今のUIは正しいのか?

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今のUIは正しいのか? - ChatGPTのWAUが 7億人を突破 - すべてがこれらのUIによるものとは言えないが、 決して小さくない影響を及ぼしているはず 少なからず、これらのUIは受け入れられている

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ここで一句