仕様駆動開発を実現する上流工程におけるAIエージェント活用

by sergicalsix

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仕様駆動開発を実現する上流⼯程における AIエージェント活⽤ sergicalsix　株式会社Algomatic AI Transformation(AX) テックリード

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AIコーディングの発展と課題

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© 2025 Algomatic Inc. 9 AIコーディングの課題: 出⼒制御の困難とナレッジ管理の⽋如ソースコード想定外の挙動が見られる出⼒制御の困難 ●●機能を追加して都合上△△機能を消し、●●機能を追加しました。 …。△△機能を元に戻して。在庫検索アプリを作りたいわかりました。要件は ●●でいいですか？要件に●●も追加してください。ソースコード仕様策定の経緯をドキュメントに残せないナレッジ管理の⽋如

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AIコーディングの改善と仕様駆動開発の再注⽬

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© 2025 Algomatic Inc. 12 AIコーディングの課題への対処可否想定(2025年10⽉) 複雑な開発への対応の限界出⼒制御の困難ナレッジ管理の⽋如コンテキストエンジニアリング責務分割 (ex. Sub agents) テスト駆動開発仕様駆動開発モデル改良 ○ △ ○:対応可能, △: ⼀部対応可能, ×:対応困難, ○の中で差あり × ○ △ × × ○ ○ △ ○ ○ ○ △ ○ 改善⽅針

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© 2025 Algomatic Inc. 19 開発サイクルにおける既存AI駆動ツール群における課題実務レベルの要件定義は膨⼤かつ難易度が⾼いため、既存の仕組みやツールで解決することは難しい。基幹システムとの接続や機密データへの取り扱いなどセキュリティ‧ガバナンス観点で難しい。開発サイクルにおける上流工程、下流工程において対処しきれていない領域がある要件定義基本設計詳細設計総合テスト結合テスト単体テスト開発

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仕様駆動開発を実現する上流⼯程におけるAIエージェント活⽤

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© 2025 Algomatic Inc. 29 コンテキスト設計におけるポイント多様性に富んだ質の高い (≒具体的な )コンテキストを入れると良い (Rishabh Agarwal et al., 2025) https://manus.im/ja/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus 多様性を持たせるコンテキスト Many-Shot ICL:⼤量の例(Shot)をプロンプトに⼊れる⼿法

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© 2025 Algomatic Inc. 31 コンテキスト充⾜化: WhatだけではなくWhy, Why notを⼊れる What: ホテルの残室数検索条件に '空室数 > 3' のフィルタを追加 Whatのみ What: ホテルの残室数検索条件に '空室数 > 3' のフィルタを追加。 Why: 在庫が1〜2室しかないプランは、ユーザーが予約ボタンを押してから確定までの間に埋まることが多く、「検索したのに予約できない」状態が頻発していた検索結果の信頼性とUXを⾼める⽬的。 Why not: 単に在庫ゼロを除外するだけでは「在庫1〜 2室」という不安定なプランが残り、ユーザーが選択した直後に「満室です」とエラーになるケースが減らなかった。 What + Why,Why not Why, Why notを入れることで背景、前提、仕様が明らかになるためコンテキストを充足させやすく、上流工程の業務がスムーズに実施

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© 2025 Algomatic Inc. 32 コンテキスト充⾜化のためのエージェント設計パターン2: 過去類似情報利活⽤型パターン1: 質問型なぜその優先度にしたんですか？(Why) なぜ別の⼿法を取らなかったんですか？ (Why not) 聞くことリスト.md ● Whyを聞く ● Why notを聞くメモリ過去類似案件情報仕様書過去A案件と状況が同⼀のため仕様書をアップデートしました。確認してください。