GPTsをMVPに使うアジャイルな社内LLMツール開発 / Agile in-house LLM tool development using GPTs as MVPs

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2 新卒で入社したヤフー株式会社で、 ID連携システムの保守・運用開発を経験したのち、 ID連携システムのフルリプレイス PJに従事。その後、2022年に株式会社ログラスに入社。ソフトウェアエンジニアとしてマスタ管理等の開発、イネーブルメントチームの一員として横断課題の解決に取り組んだのち、現在は生成AI/LLMチームの立ち上げを行う。 X: @ry0_kaga 株式会社ログラス r-kagaya

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6 6 ©2024 Loglass Inc. β版プレスリリース発表初期リリースでは予実分析に特化  LLMも用いて、分析結果・レポートを生成。  さらに分析結果・データに対して指示を重ねることで追加で示唆を得る、加工を行える(e.g: 報告用に3行で特定部署のサマリ)  90点ではないが60点の分析結果を量産、そこまではシステムがやってくれる  その上でさらなる分析・意思決定をサポートするアシスタントの世界観を目指す  出典：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000094.000052025.html

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9 ©2024 Loglass Inc. きっかけ・課題感 ● 「全セールスは事前準備で商談先企業の基本情報やビジネスモデルの概要を掴んで、提案ストーリーを考える」   ○ by 中途同期入社セールスMgr  ● よく聞いてみると事前調査で1商談あたり2,30分かかっている  ○ 数サイトを回遊し、標準FMTに合わせる  ○ 商談数の分だけリサーチ業務が発生   -> 「概要が掴めたら十分そうだし、LLMで良い感じに作れるのでは...？」 

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16 ©2024 Loglass Inc. sell work, not product ● LLMの登場、AIの民主化が進み、個別業務に向けてAI/LLMを使える世界 ● building a company leveraging LLMs to sell work ● EvenUp ○ 人身傷害の弁護士向けにdemandパッケージ作成の業務(Work)自体を販売 ○ ○ ○ 出典：https://www.sarahtavel.com/p/ai-startups-sell-work-not-software

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17 ©2024 Loglass Inc. まとめ ● LLMの登場でより幅広く・個別の業務改善にもAI/LLMを使えるように ● GPTsをMVPに使うとさらに小さく実験できる ○ ChatGPTチームプランも嬉しい ● ただ多くの人・業務の起点はNot ChatGPT ● ChatGPT以外で完結、勝手に結果が届く・連携される方が嬉しいケースも ● その場合でもGPTsから始めることで無理・無駄なく漸進的に進化出来る

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