Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GPTsをMVPに使うアジャイルな社内LLMツール開発 / Agile in-house LL...
Search
r-kagaya
January 30, 2024
Programming
6
2.6k
GPTsをMVPに使うアジャイルな社内LLMツール開発 / Agile in-house LLM tool development using GPTs as MVPs
生成AI新年会2024 LT資料
https://algomatic.connpass.com/event/306870/
r-kagaya
January 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by r-kagaya
See All by r-kagaya
データと事例で振り返るDevin導入の"リアル" / The Realities of Devin Reflected in Data and Case Studies
rkaga
1
140
AIコーディングエージェントを 「使いこなす」ための実践知と現在地 in ログラス / How to Use AI Coding Agent in Loglass
rkaga
4
1.2k
AIコーディングワークフローの試行 〜AIエージェント×ワークフローでの自動化を目指して〜
rkaga
3
4.1k
Devin入門と最近のアップデートから見るDevinの進化 / Introduction to Devin and the Evolution of Devin as Seen in Recent Update
rkaga
11
5.4k
Devin入門 〜月500ドルから始まるAIチームメイトとの開発生活〜 / Introduction Devin 〜Development With AI Teammates〜
rkaga
7
3.6k
デザインパターンで理解するLLMエージェントの作り方 / How to develop an LLM agent using agentic design patterns
rkaga
17
6.5k
Automated Promptingを目指すその前に / Before we can aim for Automated Prompting
rkaga
1
230
音声AIエージェントの世界とRetell AI入門 / Introduction to the World of Voice AI Agents and Retell AI
rkaga
6
1.5k
Amazon Bedrockで行うモデル評価入門 / Introduction to Model Evaluation in Amazon Bedrock
rkaga
4
2.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
The New Developer Workflow: How AI Transforms Ideas into Code
danielsogl
0
110
On-the-fly Suggestions of Rewriting Method Deprecations
ohbarye
3
5k
Instrumentsを使用した アプリのパフォーマンス向上方法
hinakko
0
240
実践Webフロントパフォーマンスチューニング
cp20
45
10k
Enterprise Web App. Development (1): Build Tool Training Ver. 5
knakagawa
1
120
状態と共に暮らす:ステートフルへの挑戦
ypresto
3
1.2k
カウシェで Four Keys の改善を試みた理由
ike002jp
1
130
エンジニア向けCursor勉強会 @ SmartHR
yukisnow1823
3
12k
The Nature of Complexity in John Ousterhout’s Philosophy of Software Design
philipschwarz
PRO
0
160
AI時代の開発者評価について
ayumuu
0
230
MySQL初心者が311個のカラムにNot NULL制約を追加していってALTER TABLEについて学んだ話
hatsu38
2
110
Optimizing JRuby 10
headius
0
580
Featured
See All Featured
Producing Creativity
orderedlist
PRO
344
40k
The Invisible Side of Design
smashingmag
299
50k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.5k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.2k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
54
5.5k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.5k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Bash Introduction
62gerente
612
210k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
177
9.7k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
233
140k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
Transcript
1 ©2024 Loglass Inc. GPTsをMVPに使う アジャイルな社内LLMツール開発 2024.1.30 r.kagaya 生成AI新年会2024@GMO Yours・フクラス
2 新卒で入社したヤフー株式会社で、 ID連携システムの保守・運 用開発を経験したのち、 ID連携システムのフルリプレイス PJに 従事。 その後、2022年に株式会社ログラスに入社。 ソフトウェアエンジニアとしてマスタ管理等の開発、イネーブルメ ントチームの一員として横断課題の解決に取り組んだのち、現
在は生成AI/LLMチームの立ち上げを行う。 X: @ry0_kaga 株式会社ログラス r-kagaya
3 ©2024 Loglass Inc. ログラスについて(5秒) 企業価値を向上する 経営管理クラウド
4 ©2024 Loglass Inc. 4 次世代型 経営管理クラウド
5 ©2024 Loglass Inc. 経営企画は「企業価値の向上」をミッションに、企業経営にまつわるあらゆる業務を担っている
6 6 ©2024 Loglass Inc. β版プレスリリース発表 初期リリースでは予実分析に特化 LLMも用いて、分析結果・レポートを生成。 さらに分析結果・データに対して指示を重ねるこ とで追加で示唆を得る、加工を行える(e.g:
報告 用に3行で特定部署のサマリ) 90点ではないが60点の分析結果を量産、そこま ではシステムがやってくれる その上でさらなる分析・意思決定をサポートする アシスタントの世界観を目指す 出典:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000094.000052025.html
7 ©2024 Loglass Inc. テーマ GPTsをMVP・仮説検証に使って、アジャイルな社内LLMツール開発 出典:Making sense of MVP
(Minimum Viable Product) - and why I prefer Earliest Testable/Usable/Lovable
8 ©2024 Loglass Inc. LLMと検索を組み合わせた企業情報調査ツール 1. 商談がSalesforceで作られる 2. 商談先企業の情報を検索 3.
LLMで要約・まとめ 4. Slackで担当者にメンション https://twitter.com/yuto_1933/status/1740264720714875147
9 ©2024 Loglass Inc. きっかけ・課題感 • 「全セールスは事前準備で商談先企業の基本情報やビジネスモデルの概要を掴ん で、提案ストーリーを考える」 ◦
by 中途同期入社セールスMgr • よく聞いてみると事前調査で1商談あたり2,30分かかっている ◦ 数サイトを回遊し、標準FMTに合わせる ◦ 商談数の分だけリサーチ業務が発生 -> 「概要が掴めたら十分そうだし、LLMで良い感じに作れるのでは...?」
10 ©2024 Loglass Inc. どう進めたか? • とはいえ使われるかわからないの で、最初はGPTsでMVPを作った • 作成時間は1時間程度
• 企業名を投げたら、Bing Searchを 使い、指定のFMTに合わせて情報 を抽出してくれるようにするだけ ◦
11 ©2024 Loglass Inc. GPTsの利点と脱GPTs 利点 • 低コストでFBを回収できる • アウトプットのレベル感やFMTもある程度掴める
-> GPTsで評判を確認した上で、より業務フローに入り込むために移行
12 ©2024 Loglass Inc. 利用実態・効果 今の所、そこそこ使われている 手動で調査していた時間の一部は代替出来て、ROIも悪くなさそう
13 ©2024 Loglass Inc. ツール構成 基本的にはZapier OpenAI APIを叩けるので結構頑張れる • Function
CallingやAssistant APIも • Create AssistantもFind Assistantも Upload Fileも出来る • Zapierだけで特定ファイルを元に回答し てくれるBotとかをSlackに作れる(たぶ ん)
14 ©2024 Loglass Inc. 蛇足 LLM系ツールならStackも良さそう -> LLMを使ったワークフロー作成に特化した Zapierみたいなノーコードツール
15 ©2024 Loglass Inc. 蛇足 一通り揃えようという気概を感じてる
16 ©2024 Loglass Inc. sell work, not product • LLMの登場、AIの民主化が進み、個別業務に向けてAI/LLMを使える世界
• building a company leveraging LLMs to sell work • EvenUp ◦ 人身傷害の弁護士向けにdemandパッケージ作成の業務(Work)自体を販売 ◦ ◦ ◦ 出典:https://www.sarahtavel.com/p/ai-startups-sell-work-not-software
17 ©2024 Loglass Inc. まとめ • LLMの登場でより幅広く・個別の業務改善にもAI/LLMを使えるように • GPTsをMVPに使うとさらに小さく実験できる ◦
ChatGPTチームプランも嬉しい • ただ多くの人・業務の起点はNot ChatGPT • ChatGPT以外で完結、勝手に結果が届く・連携される方が嬉しいケースも • その場合でもGPTsから始めることで無理・無駄なく漸進的に進化出来る
18
19 ©2024 Loglass Inc. Assistant Bot By Zapier こんな感じとか?たぶん 1.
特定のドライブやNotionDBにファイルを 置く 2. 上記イベントをZapierで検知して、 Assistantを作成 && ファイルをアップ ロード 3. slackでメンション何らかAssistantを特 定する情報と質問を一緒にもらって、ア シスタントをFindして結果を返す