CodeFest 2018. Иван Ямщиков (ABBYY / Институт Макса Планка) — Развитие прикладного искусственного интеллекта

Slide 1

Slide 1 text

Будущее прикладного искусственного интеллекта Иван Ямщиков AI evangelist at ABBYY Researcher for AI and Cognition at Max Planck Institute Co-founder at Creaited Labs

Slide 2

Slide 2 text

О чём поговорим? • Краткая история интеллекта • Будущее, что это такое и где его больше? • Дюжина идей на сдачу. O_o

Slide 3

Slide 3 text

Краткая история интеллекта

Slide 4

Slide 4 text

600 миллионов лет назад

Slide 5

Slide 5 text

580 миллионов лет назад – медузы • Нервы! Можно как-то реагировать на внешние раздражители! • Гребневики, внезапно, доказывают, что нервная система штука не уникальная.

Slide 6

Slide 6 text

Сюжет становится всё более захватывающим! • 265 м.л.н. – мозг рептилий • 225 м.л.н. – лимбическая система • 80 – мелкопитающие и неокортекс Источник: http://www.gregadunn.com/self-reflected/self-reflected-gallery/

Slide 7

Slide 7 text

100 000 лет назад – язык Тут ничего не может быть написано, потому что письменность ещё не придумали! Oh, wait!

Slide 8

Slide 8 text

События идут одно за другим • Тысячи лет назад – письменность • Сотни лет назад – книгопечатание • Десятки лет назад – компьютеры, машинное обучение

Slide 9

Slide 9 text

«Это всё хайп»

Slide 10

Slide 10 text

Будущее уже наступило, но оно неравномерно распределено

Slide 11

Slide 11 text

Будущее, которое уже здесь • Распознавание образов • Выделение фактов, событий, смысловых связей между объектами • Автономные системы в закрытых средах

Slide 12

Slide 12 text

Распознавание образов

Slide 13

Slide 13 text

Выделение объектов и связей

Slide 14

Slide 14 text

Автономные системы в закрытых средах

Slide 15

Slide 15 text

Будущее, которое за углом • Интерфейсы на естественном языке (проходящий тест Тьюринга) • Автономные системы в открытых средах

Slide 16

Slide 16 text

Будущее, которое где-то (но точно будет) • Нейро-интерфейсы • Сильный искусственный интеллект (проходящий тест, который надо придумать)

Slide 17

Slide 17 text

Дюжина идей

Slide 18

Slide 18 text

Дюжина идей, IoT • Душ с голосовым интерфейсом • «Словомер» для детей • Музыкальный инструмент с встроенным «учителем» • Настольный офисный цветок, корректирующий осанку.

Slide 19

Slide 19 text

Дюжина идей, биотех • Диагностика, чего-нибудь, что пока диагностируют без AI • Аудио с обратной связью (для сна, спорта, концентрации) • Оптимизация рабочего графика • Инстинкты 2.0

Slide 20

Slide 20 text

Дюжина идей, бизнес-процессы • Автоматические фоллоу-апы встреч • Сделайте уже умную почту • Трекинг версий всех корпоративных документов • Инструменты HR-анализа

Slide 21

Slide 21 text

Резюме • Человечество всё эффективнее и всё быстрее обрабатывает информацию • AI в этом нам только начинает помогать • Уже сейчас у математики, статистики и анализа данных – бесконечное количество применений • А будет больше

Slide 22

Slide 22 text

BONUS: темы для afterparty

Slide 23

Slide 23 text

Лонг-вопросы: • Что значит «интеллект» или, к примеру, «умный», когда мы говорим об этом в контексте инженерных решений/алгоритмов/животных/людей? • Какие есть критерии разумности, кроме предложенного Тьюрингом? • Можно ли по аналогии с лимбической системой и неокортексом, строить RL алгоритмы с «псевдоиррациональным» ревардом?

Slide 24

Slide 24 text

Что такое образ? –––––––––– –––––––––– < 0 0 > | –––––––––––––––– \______________/

Slide 25

Slide 25 text

Какой минимум информации достаточен для формирования образа? 0 0 ______________

Slide 26

Slide 26 text

Так плохо, что хорошо

Slide 27

Slide 27 text

Спасибо! Иван Ямщиков Институт Макса Планка ABBYY