CodeFest 2018. Иван Ямщиков (ABBYY / Институт Макса Планка) — Развитие прикладного искусственного интеллекта

16b6c87229eaf58768d25ed7b2bbbf52?s=47 CodeFest
April 09, 2018

CodeFest 2018. Иван Ямщиков (ABBYY / Институт Макса Планка) — Развитие прикладного искусственного интеллекта

Посмотрите выступление Ивана: https://2018.codefest.ru/lecture/1301/

Мы обсудим самые яркие моменты, связанные с развитием и исследованиями искусственного интеллекта. Поговорим о том, какие направления ИИ уже позволяют создавать бизнес-решения, а какие вопросы до сих пор остаются открытыми. Обсудим, каких прорывов стоит ждать от искусственного интеллекта в ближайшее время, а какие вопросы ещё долго могут оставаться нерешёнными.

16b6c87229eaf58768d25ed7b2bbbf52?s=128

CodeFest

April 09, 2018
Tweet

Transcript

  1. Будущее прикладного искусственного интеллекта Иван Ямщиков AI evangelist at ABBYY

    Researcher for AI and Cognition at Max Planck Institute Co-founder at Creaited Labs
  2. О чём поговорим? • Краткая история интеллекта • Будущее, что

    это такое и где его больше? • Дюжина идей на сдачу. O_o
  3. Краткая история интеллекта

  4. 600 миллионов лет назад

  5. 580 миллионов лет назад – медузы • Нервы! Можно как-то

    реагировать на внешние раздражители! • Гребневики, внезапно, доказывают, что нервная система штука не уникальная.
  6. Сюжет становится всё более захватывающим! • 265 м.л.н. – мозг

    рептилий • 225 м.л.н. – лимбическая система • 80 – мелкопитающие и неокортекс Источник: http://www.gregadunn.com/self-reflected/self-reflected-gallery/
  7. 100 000 лет назад – язык Тут ничего не может

    быть написано, потому что письменность ещё не придумали! Oh, wait!
  8. События идут одно за другим • Тысячи лет назад –

    письменность • Сотни лет назад – книгопечатание • Десятки лет назад – компьютеры, машинное обучение
  9. «Это всё хайп»

  10. Будущее уже наступило, но оно неравномерно распределено

  11. Будущее, которое уже здесь • Распознавание образов • Выделение фактов,

    событий, смысловых связей между объектами • Автономные системы в закрытых средах
  12. Распознавание образов

  13. Выделение объектов и связей

  14. Автономные системы в закрытых средах

  15. Будущее, которое за углом • Интерфейсы на естественном языке (проходящий

    тест Тьюринга) • Автономные системы в открытых средах
  16. Будущее, которое где-то (но точно будет) • Нейро-интерфейсы • Сильный

    искусственный интеллект (проходящий тест, который надо придумать)
  17. Дюжина идей

  18. Дюжина идей, IoT • Душ с голосовым интерфейсом • «Словомер»

    для детей • Музыкальный инструмент с встроенным «учителем» • Настольный офисный цветок, корректирующий осанку.
  19. Дюжина идей, биотех • Диагностика, чего-нибудь, что пока диагностируют без

    AI • Аудио с обратной связью (для сна, спорта, концентрации) • Оптимизация рабочего графика • Инстинкты 2.0
  20. Дюжина идей, бизнес-процессы • Автоматические фоллоу-апы встреч • Сделайте уже

    умную почту • Трекинг версий всех корпоративных документов • Инструменты HR-анализа
  21. Резюме • Человечество всё эффективнее и всё быстрее обрабатывает информацию

    • AI в этом нам только начинает помогать • Уже сейчас у математики, статистики и анализа данных – бесконечное количество применений • А будет больше
  22. BONUS: темы для afterparty

  23. Лонг-вопросы: • Что значит «интеллект» или, к примеру, «умный», когда

    мы говорим об этом в контексте инженерных решений/алгоритмов/животных/людей? • Какие есть критерии разумности, кроме предложенного Тьюрингом? • Можно ли по аналогии с лимбической системой и неокортексом, строить RL алгоритмы с «псевдоиррациональным» ревардом?
  24. Что такое образ? –––––––––– –––––––––– < 0 0 > |

    –––––––––––––––– \______________/
  25. Какой минимум информации достаточен для формирования образа? 0 0 ______________

  26. Так плохо, что хорошо

  27. Спасибо! Иван Ямщиков Институт Макса Планка ABBYY