Azure OpenAI Service - LLM Application 開発ハンズオン

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LLM Apps Design Pattern - ChatGPT の魅力再発見と活用に向けて: 新規・既存アプリケーションへの組み込みテクニック - 畠山大有 | Daiyu Hatakeyama Architect && Software Engineer && Applied Data Scientist (目指している) Microsoft Japan /dahatake @dahatake /in/dahatake /dahatake /dahatake /dahatake JDMCエンジニアの会: Azure OpenAI Services ハンズオン

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プランナー与えられた目標を満たすために、ステップバイステップでXMLプランを作成する。プランを作成するには、以下の手順で行います： 1. から一連のとしてを作成する。 2. 与えられた目標に必要な関数のみを使用する。 3. 関数は、'input'と 'output' を持つ。 4. 各関数の 'output' は、後続のの 'input' として自動的に渡される。 5. 'input'は、前の関数の 'output' を消費する場合は、指定する必要はない。 6. あるの 'output' を保存して、後のに渡すには、 ""/> とする。 7. から 'output' を保存し、プランの結果の一部として返すには、 ""/> とする。 8. ""if""と""else""タグのみを使用する。 9. ""if""と""else""タグは必ず閉じてください。 10. 比較演算子はリテラルでなければならない。 11. プラン末尾のXMLコメントに""END""を付加する。 12. [AVAILABLE FUNCTIONS]のみを使用する。 [AVAILABLE FUNCTIONS] {{$available_functions}} [END AVAILABLE FUNCTIONS] {{$input}} +Few-shot Samples... PlannerSkill Prompt Everything.Summarize: description: summarize input text inputs: - input: the text to summarize LanguageHelpers.TranslateTo: description: translate the input to another language inputs: - input: the text to translate - translate_to_language: the language to translate to EmailConnector.EmailTo: description: email the input text to a recipient inputs: - input: the text to email - recipient: the recipient's email address. Multiple addresses may be included if separated by ';’. … スキルの関数一覧明日はバレンタインデーです。デートのアイデアをいくつか考えなければいけません。彼女はシェイクスピアが好きなので、彼のスタイルで書いてください。あとそのアイデアを私の大切な人にメールして。与えたスキルの説明等から、必要なスキルのみを選定する

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