1 AIエージェントとは UB Tech vol.21 AIエージェントって何から始める？ソフト ウェアエンジニアによる挑戦 

● 「AIエージェントってそもそも何？」 ● 「AI開発は機械学習に強くないと難しいのでは？」 今回のconnpassページより 以下に答える10分間です （続く取り組みの話に向けた準備） 2 

● で き る！！ だいぶアプリケーション開発です ● 機械学習の知識が増えていくと、よりうまくAI開発できます（低いレイ ヤーを知るということ） ● 「今できないことがあっても大丈夫。これからできるようになればい いって思います」（ミリアニ 9話） 機械学習が分からなくても、AI開発できますか？ 3 

● 2019年〜 ユーザベース Speeda事業・機械学習エンジニア（7年目） ● 好き・得意な言語はPython ● エンジニアコミュニティではnikkie（にっきー）として知られる ● ブログ https://nikkie-ftnext.hatenablog.com/ 自己紹介（ふたつぎ at ユーザベース） 4 最近読んでます 

● 💡身近なAIエージェントを観察してみよう ● ふだんお世話になっているコーディングエージェント ● Cursor / Claude Code / Codex CLI / Gemini CLI etc.etc. AIエージェントってなんだろう 5 

ファイルを読んだり、ファイルに書いたり、シェルでコマンドを実行したり 例：GitHub Copilot 6 ファイル awesome.pyを 要約して 

AIエージェントの正体は、 LLM（大規模言語モデル） 7 

● テキストでおしゃべりできる＝自然言語で扱える ● 例：「翻訳して」「要約して」「分類して」（UB Tech Vol.8「ChatGPT / OpenAI API / LLM活用事例 ～ NewsPicksと朝日新聞の合同勉強会を公 開」） ● 前提知識がなくてもプロンプトを送るだけで結果を得られる！試行錯誤 できる！（機械学習の流れを変えた） LLM（例：ChatGPT）はすごい 8 

● プログラムを書いたり、コードベースを検索したり ● おしゃべりにとどまらない（「ファイルを読み書きしてるじゃん！」） ● 👉拡張されたLLM コーディングエージェントは、 本当にChatGPTと同じもの？ 9 

● ChatGPTっておしゃべりだけで、道具は使えなくない？ ● 💡道具の使い方をテキストで出力させる（天才！！） ● Tool call（Function call）と呼ばれる技術 主な拡張：道具を使う 10 

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/function-calling?hl=ja より Tool call（ツールの使用） 11 

1. プロンプト + 「あなたはこんなツールが使えま すよ（ツール説明・引数）」 12 ファイル awesome.pyを 要約して 「ファイルawesome.pyを要約して」 ReadFileツール、WriteFileツール、etc ReadFileツール WriteFileツール Bashツール etc. 

2. LLM🤖「プロンプトに応じるためにこのツール を使ったほうがよさそうだな」＝JSON形式で返す 13 ファイル awesome.pyを 要約して {“function_call”: {“name”: “ReadFile”, “args”: {“file”: “awesome.py”}} ReadFileツール WriteFileツール Bashツール etc. 

14 3. JSONを元にツールを実行 ファイル awesome.pyを 要約して readFile(“awes ome.py”)実行 ReadFileツール WriteFileツール Bashツール etc. 

4. ツールの結果をLLMに送る(プロンプト + ツール 定義 + 🤖このツール呼びます + ツール実行結果) 15 ファイル awesome.pyを 要約して 「ファイルawesome.pyを要約して」 ReadFileツール、WriteFileツール、etc {“function_call”: {“name”: “ReadFile”, “args”: {“file”: “awesome.py”}} ReadFileツール WriteFileツール Bashツール etc. 

16 5. 🤖「最終回答はこれこれ」 ファイル awesome.pyを 要約して awesome.pyに はAIエージェン トの実装があ り... ReadFileツール WriteFileツール Bashツール etc. 

● 🤖「指定されたファイルを見たほうがよさそうだな」-> Read ● 🤖「実装分かったのでファイルに書くか」-> Write GitHub Copilotの例（イメージ） 17 

● AIエージェントの1側面：道具を持ったLLMを伝えました ● おしゃべりするだけですが、「道具をこう使いたい」とおしゃべりさせ るアイデア ● 結果、おしゃべりにとどまらず、現実世界に作用できる（例：コーディ ングエージェント） ● Anthropicの定義：LLMs autonomously using tools in a loop (ref) まとめ🌯 AIエージェントとは 18 

● Model Context Protocol：道具の定義や呼び出しの共通規格として加熱 ● コンテキストエンジニアリング：道具が100個ある時、全部伝える？ ● 道具とは別に、思考（プロンプトの応答を計画したり） ● AIエージェントの性能（ユーザ価値）をどう評価するか（定量？定 性？） ● AIエージェント使わずに価値提供できるならそれがよい 10分で語りきれなかった話題🙏 19 

このあとの話をお楽しみください！ Happy Halloween 👻 🎃 ご清聴ありがとうございました 20