1 Division Deck BX Design Business 2 Domain June 15, 2026 

Contents 1 組織概要 2 ソリューション 5 品質管理と人材育成 4 お客様事例 3 AIへの取り組み ARI/D2の全体像 貢献可能な業務領域、得意領域、対応可能な技術スタック AI活用支援、AI駆動開発、自社活用事例 領域別の適応事例（抜粋） 顧客満足と提供品質向上に向けた取り組み 

3 １．組織概要 ARI/D2の全体像 

4 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. コーポレートデータ 商号 ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社 略称：ARI （東証グロース： ５５７８） 資本金 1億4,356万円（2026年2月末現在） 設立 2010年1月20日 代表者 代表取締役社長 武内 寿憲 社員数 599名／グループ社員計801名（2026年2月末現在） 事業内容 ■クラウド技術とデータ・AI活用を中心としたDXソリューション事業 • ITコンサルティング • アプリケーション開発（AI駆動開発、ローコード、パッケージ導入） • インフラ＆セキュリティ基盤構築、運用保守 • 自社プロダクト（ファイルサーバ管理、コンタクトセンタ分析、AIロープレ） 事業所 ARI ：東京（本社 ４５０名）、大阪（１２０名）、名古屋（３０名） グループ会社：横浜、仙台、山形 グループ会社 株式会社エーティーエス（派遣、BPO、人材紹介） 株式会社ピー・アール・オー（B2Cシステム開発） クラウド資格 ■認定資格総数（２０２６年２月末現在） AWS：８０４ Microsoft：１２４ 最新技術動向を取り込み、事業成長を継続中 人材・組織体制も堅調に拡充 

©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 提供サービス全方位に“AI駆動化” 全社を挙げてAI Ready化を推進 データ・AI活用総合支援サービス クラウド活用総合支援サービス AI駆動 

6 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. BXD第2事業ドメイン（D2）の事業領域 BXD第1事業ドメイン（D1） BXD第2事業ドメイン（D2） ARI メジャーアカウントユニット【MAU】 東名阪 特定顧客/大規模案件対応 ITコンサル&ソリューションユニット【ISU】 東名阪 ITコンサル＆ソリューション導入 DXソリューション第2ユニット【DXU2】 首都圏エリア 総合SIサービス DXソリューション第1ユニット【DXU1】 関西・中部エリア 総合SIサービス ITコンサル AI活用支援 スクラッチ開発 （Java/PHP/C#等） ローコード開発 パッケージ導入 インフラ基盤 セキュリティ 運用保守 継続開発 ◎ ◯ ◯ ◯ ー ー ◎ ◯ ◎ ◎ ー ◎ ◯ ◎ ◎ ー ◎ ー ◯ ◎ 社員数 30 90 90 40 教育研修 ◯ ー ー ー UIUX・アジャイル開発・クラウドの部門が集結し、新しい顧客・サービスの創出を図る。自社プロダクト事業も手掛ける。 東名阪部隊の融合、大型案件や特定顧客への深耕やサービス拡充により、ARIの事業基盤を支える。 製造業、建築業、サービス業の実績を糧に基幹系領域へ。インフラ基盤はオンプレからクラウド、セキュリティまで幅広く対応。 その他共通系・管理系部門 10 260 ※２０２６年５月現在 

7 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. BXD第2事業ドメイン（D2）の強みと特徴 「人が足りない」「AIをどう使えばいいか分からない」「品質が読めない」——複雑なプロジェクトにつきまと うこの不安を、構想から運用まで一気通貫で引き受け、止めずに完遂しきる。それが我々の「こだわり」です。 ① 止まらない 実行力 ② AI時代の 技術の目利き ③ 任せて安心の品質 ──供給リスクを排除 ⚫ 持ち帰り～常駐まで様々なご支援形態に対応可能 ⚫ 500社以上のパートナーアライアンスを活用し チーム体制から特殊要件まで最短1日提案 ──PoC止まりにしない ⚫ 様々なAIを自ら実践（整備されたガイドラインの元で） ⚫ エンタープライズ要件でのAI駆動開発の知見 ⚫ AI活用軸でのMicrosoftソリューションの徹底リサーチ ──仕組みと教育の両輪 ⚫ 社内ゲートレビューと網羅的なPJ個別リスク管理 ⚫ 第三者認証の取得（AWS DevOps申請準備中） ⚫ PMP取得支援 ⚫ 実践型のプロジェクトマネジメント教育 

8 2．お客様事例 領域別事例のご紹介 

9 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 大和ライフネクスト株式会社様 工事協力事業者との日程調整管理システム導入支援 ■ Problem(課題感) ✓ 約3,000の工事協力事業者ごとに連絡手段が多様で情報共有に時間を要する ✓ 天候等による日程変更が複雑化し、共有が困難 ✓ 年間20〜30万件規模の工事・点検案件の調整負荷 ✓ 既存業務を踏襲するだけの開発では業務改善につながらない ■ Solution(解決手段) ✓ デザイン先行開発＋Figmaで利用イメージを段階的に共有し認識ズレを防止 ✓ 見た目（UI）だけでなく業務プロセスに沿ったUX最適化（検索・画面遷移の改善） ✓ AWS活用でセキュリティ・運用性を考慮、関係会社との連携・システム監視も伴走 ■ Result(結果) ✓ リリースから約10か月で約700の工事協力事業者が活用。日程調整から工事後 の報告書アップロードまでをシステム上で一元管理。 ✓ 協力会社からも「使いやすい」と好評で利用が定着。報告書マスタ化で将来の改修 ポイントを削減。改善要望が継続的に生まれる"実務で使われる"システムを実現し、 他部門展開へ。 要件定義 設計・開発 運用支援 デザイン先行開発 UI/UX AWS 深い業務理解×デザイン先行で"使われる"現場DX （Figma活用の段階的合意形成で、実務に即したシステムを実現） 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/daiwalifenext/ 不動産業 工事管理 

10 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 株式会社マイナビ様 マイナビ社の基幹サイトをDevOpsとデザイン先行アプローチで クラウドネイティブ化＆モダン化を実現 ■ Problem(課題感) ✓ バックエンドは「堅牢さ」、フロントは「柔軟さ」と求められる特性が異なる ✓ コンテンツ・機能の頻繁な変更にスピーディーに対応できない ✓ 開発会社とデザイン会社が別契約で認識の齟齬・手戻りが発生 ■ Solution(解決手段) ✓ 社内にデザインチームを擁し、デザインから実装までを一手に提供 ✓ 打ち合わせの場でデザイナーが手を動かし、エンジニアと動きを確認しながら 要件を確認 ✓ 会社全体での品質管理・人材育成・マネジメント体制で属人化リスクを低減 ■ Result(結果) ✓ デザイン〜実装の一気通貫体制により手戻りを削減し開発スピードが改善 ✓ Webセミナー・Web面接など社会変化への迅速対応が可能に ✓ 参画する複数エンジニアの品質が安定し高評価 要件定義 設計・開発 運用 デザイン先行開発 大規模開発 AWS デザイン×開発の一体体制で"柔軟・高速"なサービス運営 （フロント／バックの特性に応じた開発チーム切り分けを実現） 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/mynavi/ AI駆動開発 人材サービス業 

11 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ダイキン情報システム株式会社様 社内生成AI活用基盤（ChatGPT）のセキュア構築支援 ■ Problem(課題感) ✓ 生成AIの急速な普及に、社内活用環境の整備が追いつかない ✓ 入力情報の漏洩・社内データが学習に使われるセキュリティリスク ✓ 生成AIの専門知識を持つ社内人材が不足 ■ Solution(解決手段) ✓ Azure OpenAI Service（AOAI）＋AWSによるセキュアな社内AI基 盤を構築 ✓ スクラムマスター有資格エンジニアによるアジャイル開発を主導 ✓ オープンソース技術（BetterChatGPT等）活用で工数削減・短期構築 ✓ 勉強会・PRキャラクター施策まで含めた社内浸透の伴走支援 ■ Result(結果) ✓ プロトタイプ1か月で完成 ✓ ユーザー数2,000人→10,000人超（2026年3月末）へ ✓ 翻訳・要約業務が平均30分→約3分に短縮 ✓ 全社導入や開発内製化成果で社内表彰（2024年・2025年）受賞 基盤構築 アジャイル開発 内製化支援 Azure OpenAI AWS アジャイル開発 内製化支援 スピード構築×伴走支援で"全社浸透"する生成AI基盤 （セキュアな社内ChatGPTをわずか1か月でプロトタイプ完成） 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/dki/ 製造業 

12 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. GMOあおぞらネット銀行株式会社様 BaaS基盤のAWS本番環境導入・マルチアカウント統制支援 ■ Problem(課題感) ✓ 実験環境（sunabar）でのAWS実績はあるが、本番環境構築は初めて ✓ アーキテクチャ設計・アカウント管理・セキュリティで一段上の専門性が必要 ✓ スケジュールがタイトで、AWSの特定分野が未知数 ✓ インフラ・リスク・運用・開発と幅広いチームが利用し、権限管理が複雑化 ■ Solution(解決手段) ✓ 内製化支援サービスで実装＋AWSナレッジ移転を一体提供 ✓ AWS Control Tower／AWS Configによるマルチアカウント統制を実装 ✓ FISCガイドライン準拠のIT統制適用状況をチェック ✓ WBSによるタスク分解でセキュリティ確保と開発スピードを両立 ■ Result(結果) ✓ マルチアカウント統制を約3か月で実現。複数アカウントのログ集約・権限管理を 整備し、本番環境のAWS移行を予定通り遂行。 ✓ FISC準拠とセキュリティレベル向上を両立し、BaaS提供範囲を拡大。アカウント 統制の運用支援やネットワーク改善支援へ伴走を継続し、進化するBaaS事業に 貢献。 要件定義 設計・開発 運用 AWS FISC準拠 内製化支援 ナレッジ移転×AWS専門知見で"高セキュアな金融基盤"を実現 （伴走支援で、本番環境のクラウド移行を約3か月で構築） 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/gmo-aozora/ 金融業 

13 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. JALデジタル株式会社様 ファイルサーバのGoogle Drive移行支援（ZiDOMA data活用） ■ Problem(課題感) ✓ 社内ファイルサーバに約100TBが蓄積し、容量が逼迫 ✓ 保守期限が迫り、環境統一・効率的なデータ共有が必要 ✓ 膨大なデータを限られた期間でどう整理・移行するかが課題 ✓ ベンダー丸投げではコスト増大・社内にノウハウが残らない ■ Solution(解決手段) ✓ ZiDOMA dataでフォルダ構成・ファイル数・利用状況を分析・可視化（PoC） ✓ 可視化データを基に利用部門と調整し、必要ファイルを洗い出し ✓ Google Drive仕様（1フォルダ50万アイテム）に合わせた移行元・先対応表を作成 ✓ 古いファイル・特定拡張子（.log/.mp4/.iso等）を除外し移行対象を選定 ✓ Google Workspaceプレミアパートナー・電算システムとの協働体制で伴走 ■ Result(結果) ✓ 約100TB→約60TB（40％削減）まで整理。 ✓ 保守期限（2025年春）内にGoogle Drive移行を完遂。 ✓ 作業日夕方以降の利用控えのみで業務影響を最小化、データ欠落等の不具合報告は0件。 可視化が各部署の自主的なフォルダ整理を促進し、ナレッジが社内に残る伴走型移行を実 現。 分析・可視化（PoC） 移行計画・調整 移行作業 ZiDOMA data Google Drive データ可視化 可視化×伴走支援で"大規模移行をダウンタイム最小"で完遂（約 100TBを分析・整理し40％削減、保守期限内に安全移行） 詳細はこちらで公開中 https://zidoma.com/case-11_jaldx.php 移行作業のイメージ 伴走支援 ファイルサーバ移行 航空運送業 

14 3．ソリューション 貢献可能な業務領域、得意領域、対応可能な技術スタック 

15 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. BXD第2事業ドメイン（D2）の主要ソリューションメニュー 多彩なメニューを元に、お客様固有のニーズを踏まえ、最適な形でご提案いたします。 コンサルティング アプリケーション 開発 インフラ＆セキュリティ 基盤構築 運用保守/DevSecOps DX人材育成 サーバー・ネットワーク・DB ストレージ・セキュリティ・監視基盤 （オンプレ含む） DXレベル診断 事業メンバー向け DX研修 要件定義 実践研修 運用保守 ヘルプデスク アセスメント＆ コンサルティング 運用保守巻取り 現状アセスメント インフラ基盤 設計構築 クラウドシフト セキュリティ 認証基盤構築 DX戦略策定 上流工程・PMO支援 AI活用を前提とした 業務改革 B2Cサービス開発 業務アプリ開発 ノーコード開発 ローコード開発 SFA/業務PKG 選定支援 新製品企画/IT中計年度 計画策定支援 モバイルアプリ開発 BPO EC・人材・エンタメ・ 学習系など 飲食店タブレット注文 ストアアプリ など 営業支援・受発注・PLM 決裁承認申請 など セキュリティ・コスト・運用性・ 可用性・信頼性 生成AI活用 AI駆動開発 RFP作成/ベンダー管理等 各種実行支援 最新事例とアイデアを講義 とワークショップで入手 お客様組織のDX状態を 無料で診断 実体験を通じて 要件定義の勘所を習得 現場業務での生成AI活用 AIを使った要件定義手法 運用保守の現状評価と 最適化に向けたご提案 お客様ニーズに応じて 365dで対応 現状システムの運用保守を 弊社が巻取り 様々な業務のアウトソーシング （グループ会社ATSと協業） 生成AI活用支援 市民開発研修 内製化支援 PowerPlatformを使った 市民開発・内製化支援 AIエージェント データ基盤構築 SFA/業務PKG 導入支援 

16 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 主要な技術スタック IaaSからPaaSまで顧客ニーズを踏まえ最適を追求し、デジタルシフト・クラウドシフトへ必要な先進技術を ワンストップでご提供します。 特化型 ソリューション 生成AI データ分析/可視化 Unified Communication クラウドプラット フォーム モダン データスタック マルチクラウド監視 DevOps サーバー サイド フロント エンド ア プ リ ケ ー シ ョ ン プ ラ ッ ト フ ォ ー ム プロトタイプ駆動型 アプリケーション開発 ソリューション >>データ基盤 ・パブリッククラウドにおける アーキテクチャ策定/設計/構築支援 ・アプリおよびインフラのCI/CD導入支援 ・運用自動化の方式策定/設計/構築支援 ・データレイク/DWH基盤の設計/構築支援 >>音声基盤 ・音声系インフラ基盤設計・構築支援 他 クラウドネイティブ化/運用自動化/ DevOps環境整備ソリューション ノーコード／ローコード RPA ERP セキュリティ/認証認可 

17 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ソリューションメニュー｜コンサルティング（生成AI活用型DX戦略策定・実行支援） クライアントの自走化を促す伴走支援体制 構造化データ ビジネス アプリケーション 非構造化データ 生成AI ドキュメント イメージ DB/DWH ERP CR M 再構成 （データ利活用の高度化） 抽出 示唆 ビジネス目標 時間短縮 品質向上 コスト削減 ・・・ 戦略・企画コンサル 業務オペレーション ERP・CRMコンサル ITアーキテクト データアナリスト インフラコンサル セキュリティコンサル 生成AIを前提としたデータドリブン経営を支える仕組みづくりを中核に据える 課題にアプローチする視点 ビジネスの目標 ITの可用性・制約 戦略・企画 業務オペレーション コンセプト ケイパビリティ PM コンサルティング DX戦略策定 上流工程・PMO支援 AI活用を前提とした 業務改革 SFA/業務PKG 選定支援 生成AI活用支援 

18 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. ソリューションメニュー｜アプリケーション開発（プロコード｜AI駆動型スクラッチ開発） 品質管理体制 継続的改善 アプリケーション開発 統合監視/運用保守 UI/UXデザイン CI/CDパイプライン＆ クラウド基盤構築 ✓ Webアプリケーション／業務システム開発 の新規開発 ✓ モダン化対応（レガシー→クラウドネイティブ） ✓ レガシーWebのバージョンアップ（Java、PHP等） ✓ 他社開発システムの引き継ぎ、巻取り • UI/UXデザイン専門チームと一体となったデザイン先行開発： • クラウド基盤とDevOpsパイプラインの構築を内包した継続的受託体制： CI/CD・IaC・運用保守などを前提にした長期継続可能な体制をご用意 • 独自テンプレートによるスピードと品質を両立した開発スキーム： ✓ 自動テスト・自動デプロイの徹底 ✓ Pull Request単位での静的解析・セキュリティチェック ✓ QA専門チームによる品質計画とその実行管理、検証 • マルチクラウド・マルチ環境に対応： AWS/Azure/GCPに加え、オンプレミスやハイブリッド構成も対応可能 対象 特徴 アプリケーション開発 B2Cサービス開発 業務アプリ開発 モバイルアプリ開発 

19 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ノーコード、ローコードともに複数の製品/プラットフォームの実績を有しております。 特にPowerPlatformの対応力を強化中です。製品選定でお悩みの場合も是非ご相談ください。 ノーコード ローコード • 申請承認システム[ワークフロー]（サービス業） • 営業支援＆案件管理システム[SFA]（SIer） • 製品企画設計情報管理システム[PLM]（製造業） • 稟議書の電子化対応[ワークフロー]（商社） • 債権管理システム（社会インフラ） • 設備管理システム（製造業） • 申請管理システム（製造業） • システム構成管理ポータル（製造業） • 管理会計システム（商社） 製品/プラットフォーム 弊社での主な実績 ※こちらにないソリューションに関しても対応可能な場合があります。遠慮なくご相談ください。 特徴（弊社見解） サイボウズ提供のクラウド型業務ア プリ作成プラットフォーム。TV-CM の効果もあり利用企業多い。 ジャストシステム社のデータベース 管理システム。同時ログイン者数ラ イセンスなど独自の特徴あり。 エンタープライズ向け統合型ロー コードプラットフォーム。ワークフ ローに強い。 （サイボウズ） （ジャストシステム） （エヌ・ティ・ティ・データイントラマート） PLM製品であるTeamcenter、 SAP、Salesforceなどエンタープ ライズ製品との連携に強み。 （シーメンス） ローコード開発ツール群で、アプリ 作成、ワークフロー自動化、データ 分析など広範に対応可能。 強化中 ソリューションメニュー｜アプリケーション開発（ローコード/ノーコード開発） アプリケーション開発 ノーコード開発 ローコード開発 

20 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ソリューションメニュー｜アプリケーション開発（SFA/業務PKG導入支援） オリジナルの選定導入方法論を整備。豊富なコンサルタントの知見やパッケージ選定支援からローコード/ノーコードへの展 開も想定した柔軟な提案バリエーションが強みです。 アプリケーション開発 SFA/業務PKG 導入支援 

21 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. オンプレからクラウドまで、創業時より幅広いインフラ基盤構築をご支援してまいりました。多彩な経験値をもったインフ ラエンジニア体制で堅牢な事業基盤の課題解決をご支援します。継続的な運用保守も多くの事例がございます。 仮想・サーバ WindowsServer、RHEL(6~8)、 Vmware、Hyper-V、Nutanix ミドルウェア ActiveDirectory、BIND、Apache、 Tomcat、nginx、Postfix、SENDMAGIC ネットワーク Cisco Catalyst(L2,L3)、Apresia(L2,L3)、 Cisco ASA、Fotigate、PaloAlto、RTX、 アライドテレシス(L2,L3,ルータ) 製品系 Notes、TrendMicro、Skysea、LanScope Cat、 McAfee、i-Filter、ARCServeVeeam Backup、 Acronis Backup 言語 Python、Visual Basic、PowerShell、 bash、Teratermマクロ AWS EC2、RDS、S3、VPC、ElastiCache、 ELB、CloudFormation Azure Virtual Network、NSG、 Virtual Machines、Azure AD(Entra ID)、 Application Gateway インフラ＆セキュリティ 基盤構築 現状アセスメント インフラ基盤 設計構築 クラウドシフト セキュリティ 認証基盤構築 AIエージェント データ基盤構築 ソリューションメニュー｜インフラ＆セキュリティ基盤構築 認証基盤 EntraID、Okta、Auth0 Keycloak 

22 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. デリバリーの特徴｜DX人材育成 経営、業務部門、IT部門それぞれがDXの具体化と成功に向け主体的な関与を引き出すためにも、ITやデジ タルに対する理解と当事者意識を高めていくための研修メニューをご用意しています。 チーム・システム・データ駆動・デザ イン思考・コーポレート5つの観点でお 客様組織のDX状態を無料で診断 経営事業幹部に必要な最新デジタル知識と 推進アイデアを、インプット研修とワーク ショップで手に入れる システム開発経験がない人でも、実体験 を通じて要件定義の勘所を現場業務を続 けながら３ヶ月で習得 DX診断 DX研修 内製化・市民開発研修 DX人材育成 DXレベル診断 事業メンバー向け DX研修 要件定義 実践研修 生成AI活用 AI駆動開発 市民開発研修 内製化支援 

23 4．AIへの取り組み AI活用支援、AI駆動開発、自社活用事例 

24 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. D2におけるAIへの取り組み 1. 生成AI活用のコンサルティング事例（案件事例） 2. エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例） 3. Microsoftソリューションの活用（デモ） 4. ローカルLLMの適用（研究開発） 複数のAIモデル、AIエージェントを活用 様々なお客様環境を想定して実践値を獲得中 「単なる速さ」ではなく「エンタープライズ品質を保ったうえでの速さ」を提供することを大切に、 自ら実践し、その知見をお客様に還元する循環を目指しています。 

25 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ITプロダクト UI・UX分析 ユースケース PoC 実務 実績 1 # 概要 目的・効果 生成AIタスク ステップ化したアプローチ で課題発見から改善提案ま でをテンプレートとして利 用できるように構成 UX評価を再現性と専門性 を持った分析サイクルに導 き、分析から改善提案まで の期間を短縮 生成AI ＋ 弊社 コンサル システムUI対応の プロンプト作成 ストーリーテリング 出力 専門家視点でUX分析＆ UI改善提案 分析対象の仕様や機 能に合わせて、分析 に適したプロンプト を作成 心理学・人間工学の 観点から、UX課題を 抽出し、UI改善案を 提案 様々な状況の利用体 験をペルソナ(生成 AI)が語る 要素整理・ シナリオ設計 仮設と再現性に基づ くAI分析のための整 理と設計 STEP 概要 実施内容 ✓ カスタマー ジャーニーの要 素を整理 ✓ シナリオ構成を 設計し、テンプ レート化 ✓ テンプレートを もとに分析し、 シナリオをプロ ンプト化 ✓ 複数のペルソナ からペイン/ゲ インをストー リーテリングで 出力 ✓ 専門家の視点で 観測点における システムのUX課 題を抽出する ✓ 抽出されたUX課 題に基づき改善 策を導く 貴社ご担当者 ＋ 弊社 コンサル 1. 生成AI活用のコンサルティング事例（案件事例） 

26 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ITプロジェクト 品質管理 ユースケース PoC 実務 実績 2 # 概要 目的・効果 生成AIタスク 熟練技術者の定年退職、外 部メンバーの離脱に伴うナ レッジ断絶からの品質低下 を防止 【AIエージェント（Dify）】 工 程 ① 特定 工 程 ② 対応策の 実行 対応 計画 定性リスク 分析 定量リスク 分析 監視 リスクマネジメ ント計画の策定 計画プロセス群 実行プロセス群 監視・コントロールプロセス群 リスク検知エージェント モニタリングエージェント 評価 通知 • 生成AIでITプロジェクトのリスク検知および解決策提示を実行 • リスク特定項目洗い出しなどの要件定義から環境構築に至るまで支援 • DifyにてAIエージェントのアセットを提供 【生成AI化プロセス（抜粋）】 1. 生成AI活用のコンサルティング事例（案件事例） 

27 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. 回帰 テスト 実装 基本設計 27 要件定義 全体方針 すり合わ せ デザイン Figma 影響調査・ 実現方式検 討 画面 仕様書 作成 画面実装 API 仕様書 作成 API実装 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 単体 テスト お客様･ARI ARI 結合・ブラウザ・シナリオ・性能 テスト 受入 テスト 脆弱性 診断 内結T 仕様書 作成 シナリオ T仕様書 作成 マーク アップ コード レビュー 回帰T 仕様書 作成 性能負荷 T仕様書 作成 品質分析（レビュー・テスト結果） 疎通 テスト 仕様書 レビュー 要件 定義書 作成 要件 定義書 レビュー バッチ 実装 仕様書 レビュー バッチ 仕様書 作成 単体T T仕様書 作成 仕様書 レビュー 詳細設計 画面 仕様書 作成 API 仕様書 作成 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー バッチ 仕様書 作成 疎通 テスト 疎通 テスト 単体T 実施 仕様書 レビュー 内結T 実施 テスト 結果 レビュー 外結T 仕様書 作成 仕様書 レビュー 外結T 実施 テスト 結果 レビュー 仕様書 レビュー 性能T シナリオ 作成 テスト 結果 レビュー シナリオT 実施 テスト 結果 レビュー 仕様書 レビュー 回帰T シナリオ 作成 お客様 ブラウザT 仕様書 作成 仕様書 レビュー ブラウザT 実施 受入テスト 実施 脆弱性診断 受入 テスト サポート 脆弱性診断 サポート 回帰T 実施 対応案 作成 対応案 レビュー 不具合 改修 リーダー レビュー 性能負荷 T 実施 テスト 結果 レビュー ２．エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例）｜実案件でのAI駆動開発適用例（Before） 【ポイント】 • 巨大な既存コードベースに対する機能追加 • 品質を重視した厳格なウォーターホールな工程定義 • 若手や経験の浅いメンバーも多いチーム構成 

28 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. 実装 詳細 設計 回帰 テスト 基本 設計 要件定義 全体方針 すり合わ せ デザイン Figma 要求定義 作成 画面 Unitテス ト実装 単体 テスト お客様･ARI ARI 結合・ブラウザ・シナリオ・性能 テスト 受入 テスト 脆弱性 診断 内結T 仕様書 作成 シナリオ T仕様書 作成 画面 コード レビュー 回帰T 仕様書 作成 性能負荷 T仕様書 作成 品質分析（レビュー・テスト結果） 疎通 テスト 仕様書 レビュー 要件 定義書 作成 要件 定義書 レビュー 単体T仕 様書作成 ※ 仕様書 レビュー 内結T 実施 テスト 結果 レビュー 外結T 仕様書 作成 仕様書 レビュー 外結T 実施 テスト 結果 レビュー 仕様書 レビュー 性能T シナリオ 作成 テスト 結果 レビュー シナリオT 実施 テスト 結果 レビュー 仕様書 レビュー 回帰T シナリオ 作成 お客様様 ブラウザT 仕様書 作成 仕様書 レビュー ブラウザT 実施 受入テスト 実施 脆弱性診断 受入 テスト サポート 脆弱性診断 サポート 回帰T 実施 影響調査 レポート 作成 対応案 レビュー AI※ ※AIが生成した成果物は必ず 人がレビューを行う。 対応案 作成 マーク アップ 設計書作成作 業は変更なし。 ※メッセージ一覧 や、プロパティ定義 以外については、 実装のインプットと しては使用してい ない。） 画面実装 Unitテス ト実施 リーダー レビュー 画面 Unitテス ト実装 画面 コード レビュー 疎通 テスト 画面実装 Unitテス ト実施 バッチ Unitテス ト実装 バッチ コード レビュー 疎通 テスト バッチ 実装 Unitテス ト実施 ※バッチに関し ては従来通り手 動で作成 単体T 実施 不具合 改修 リーダー レビュー 性能負荷 T 実施 テスト 結果 レビュー ※Unitテストは現状のプロセスでは存在しない リ フ ァ ク タ リ ン グ 既存ソー ス解析の 負担軽減 リファク タリング 自動提案 小分割し 手戻りリ スク減 テストの 省力化 より広範なテスト省力 化は今後の課題 Unitテ ストの導 入 ２．エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例）｜実案件でのAI駆動開発適用例（After） 

29 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. VS Code＋GitHub Copilotを利用。今後Claude Codeへの汎用化も検討中。 ２．エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例）｜実案件でのAI駆動開発適用例（ハーネス） 

30 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 導入事例｜アプリケーション開発 某サービス業様向け：AI駆動活用による基幹システムのバージョンアップ支援 ■ Problem(課題感) 長年に渡るサービス提供によるシステムの経年劣化によるセキュリティ イシューの浮上とシステムの肥大化によるニーズに対する機能調査と改修ス ピードが課題でした。開発プラットフォームのバージョンアップと開発体制の 変革が求められていました。 ■ Solution(解決手段) 生成AIを活用したAI駆動開発を導入することで大型バージョンアップの基 盤コードの自動生成とレビューの自動化・テスト自動化による開発の効率化 と業務ナレッジが必要な部分における人間の介入といったAIと人間のハイ ブリッド開発体制を構築。 保守対応においての調査をAIを活用したスピード向上。 AIを活用した要求事項からの仕様作成とその仕様を活用したAI支援型仕様 駆動開発の手法を取り入れることで機能リリーススピード向上を実現。 ■ Result(結果) サンプル機能の開発検証により、当初の人力による大型バージョンアップ 工数から50％削減の提案に成功。 業務知識がないメンバーもすぐに参画できるようにAI駆動開発の型化を実現 することで開発リソース活用度を向上。 不具合の初期調査にAIを活用することで業務知識がないメンバーでも対応可 能になる。 技術検証 要件定義 設計・開発 AI駆動開発 仕様駆動開発 運用・保守 コード レビュー ユニット テスト 実装 基盤 コード生成 仕様 設計 要件 定義 要求 事項 AI＋人 AI AI＋人 AI AI＋人 レビュー レビュー レビュー プロンプト 生成 プロンプト 生成 プロンプト 生成 プロンプト 生成 基本ルール 言語ベスト プラクティス 設計書を 参照に詳細 コード生成 設計書に適合した パッケージ構築・ 基本構文作成 要件・仕様 作成用の自然言語 プロンプトを作成 プロジェクト全体共通ルールの指定 ●プロンプト作成 ・各モジュール毎のコード作成用 ・フロント作成用 ・各モジュールのコードレビュー用 

31 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ２．エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例）｜従来手法 VS AIマイグレーション 

32 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ２．エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例）｜AI駆動開発の共通基盤化 共通プラットフォームを整備し、お客様と共にビジネス基盤を共創できるパートナーを目指します。 

33 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ３．Microsoftソリューションの活用｜生成AI時代におけるシステムプラットフォーム選定の想定論点 目先の利便性や機能Updateだけでなく、総合的に判断することが求められるます。 

34 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ３． Microsoftソリューションの活用｜ Microsoftソリューションを中心としたAI活用ソリューション 日頃使い慣れたツールとの連携性、攻めと守りのバランス、長期的な運用可用性などを考慮し、 Microsoftソリューションの活用提案力を強化中です。 

35 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ３． Microsoftサービス×AIエージェント 今後の営業現場では、ユーザーがわざわざ情報を探し、加工しなくとも、 AIがデータを横断し、取得、つなぎ、分析、自然言語で次のアクションを提示してくれます。 ※ 様々なデータを収集・加工・分析可能な オールインワンのデータプラットフォーム チャットの質問に統合データから示唆を返答し、 次のアクションを導きだせます。 Microsoft Fabric セールス統合 データエージェント 分析・示唆 を自然言語で提示 Dynamics 365 Sales 販売管理システム ※ チャットの依頼で案件・人物の相関図を出力でき、 営業攻略のポイントを取得できます。 Dynamics 365 Sales 営業活動支援 AIエージェント 相関図を自動生成 営業活動支援 AIエージェント ❶ セールス統合 データエージェント ❷ 

36 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ３． Microsoftサービス×AIエージェント（１）営業活動支援AIエージェント データから人物の関係性を抽出・整形し、相関図として可視化できます。 ❶Copilot Studio に依頼 Copilot メッセージを入力.... 〇〇案件の 人物相関図を作成して 承知しました。 作成を開始します ❷Power Automate コネクタで接続 HTTP Share Point Outlook Dataverse Power Automate ❸Dataverse Dynamics 365 Sales のデータ取得 Dataverse Dynamics 365 Sales ❹適した形式に整形 関係情報の整形 人物・案件の抽出 関係性の抽出 属性情報の整理 重複・表記の統一 ➎Mermaid記法で出力 Mermaid記法 ユーザーからの依頼を受け、 AIエージェントが 処理を開始します。 Power Automateで 各種コネクタを通じて 必要なデータを 取得・連携します。 DataverseやDynamics 365 Salesから、案件や取引先、 活動履歴などの関連データを 取得します。 取得したデータから人物や 案件、関係性を抽出し、 相関図に適した形式に 整形・クレンジングします。 整形した情報を Mermaid記法のコードに 変換して出力します。 Mermaid記法のコードをもとに 人物相関図を自動で可視化し、 直観的に関係性を把握できる 図として表示します。 ポイント ノーコード/ローコードの連携と自動処理により、誰でも簡単に最新の人物相関図を作成・共有できます ❻データの可視化 相関図の表示 

37 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ３． Microsoftサービス×AIエージェント（２）セールス統合データエージェント 様々なシステムのデータをとりまとめ、自然言語で検索・分析ができます。 Fabric ワークロード データエージェント Fabric上のデータを理解し、洞察を抽出・提供します 検索・理解 分析・要約 セマンティック 活用 Microsoft Fabric A社の直近２年の 売上推移を教えて 承知しました。 直近２年の売上について 報告いたします。 M365 Copilot 自然言語で対話し インサイトを得ます 販売管理システム (基幹システムデータ) Link to Fabric コネクタ/同期パイプライン D365 Sales (Dataverse) レイクハウス（統合データ基盤） データ統合・ガバナンス・セキュリティ・ 品質を一元管理 データ連携 データ提供 データを統合、セマンティックモデル （意味づけ）を設計・構築します 

38 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. ４．ローカルLLMの適用（研究開発） 

39 ５．品質管理と人材育成 顧客満足と提供品質向上に向けた取り組み 

40 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. サービスを支えるプロジェクト品質管理体制 プロジェクト品質管理を担当する社長直轄PMO組織を設置し、プロジェクトを可視化し、品質を定期的に モニタリングしています。プロジェクトのトラブルを未然に防止する施策を展開しております。 

41 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 品質管理プロセス 過去のノウハウを踏まえた標準テンプレートをベースに、PMを組織としてレビュー＆支援する品質管理体制を整備 し、お客様に安心安全な品質をご提供します プリ セールス システム企画 要件定義 運用保守 （別契約） 準委任 請負／準委任 提案 見積 PM PJ 計画 PJ管理 （進捗・課題リスク・品質・ステークホルダ・コミュニケーション管理等） 成果物レビュー （PJ内のレビュープロセス整備／モブ＆ペア作業の活用） ARIプロジェクトマネジメント標準利用 振 返 り ▼キックオフ ▼ベースライン 確定1 ▼ベースライン 確定2 ▼品質評価1 ▼品質評価2 ▼リリース判定 提案 見積 ﾚﾋﾞｭｰ PJ計画 ﾚﾋﾞｭｰ 実行中レビュー【案件により週1~月1回】 （定量的な予定と実績に基づく定点観測） 工程開始/終了基準レビュー 品 質 管 理 モニタリング／PM支援（OJT） 基本 設計 詳細 設計 製造 テスト 移行 ■ARIプロジェクトマネジメント標準 例：WBS 例：品質報告書 

42 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 人材育成の考え方｜技術教育研修体系 AWS/Azure等のクラウド資格取得支援をはじめ、専門家を招いた研修の開催など、最新技術トレンドを踏まえた 社員の技術習得とキャリア構築を積極的に支援しています。 ゼロトラストセキュリティ 生成AI活用 モダン開発/クラウド基盤 プロジェクトマネジメント • 各領域第一線の専門家に講師を依頼 • 座学のみならず実践を重視した講義形態 コンセプト • スキル管理DBを導入し、育成計画に活かす 

43 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社【略称：ARI】 URL：https://ari-jp.com 渋谷本社 〒 150-0002 東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F TEL : 03-6450-6080 FAX : 03-6450-6088 関西支社 〒 530-0003 大阪府大阪市北区堂島1-5-17 堂島グランドビル8F TEL : 06-6136-4900 FAX : 06-6136-4901 名古屋支社 〒 450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅2-38-2 オーキッドビル8F TEL : 052-446-8070 FAX : 052-446-8071 note 社員インタビューや オフィス環境などを記事にして紹介しております。 https://note.com/ari_hr Facebook インタビュー記事やイベント情報や日常の風景を紹介しております。 https://www.facebook.com/ARadvancedtechnologyInc Qiita 社員が技術情報や学びの記録を発信しております。 https://qiita.com/organizations/ari-group