ARI_BXデザイン第2事業ドメイン_事業紹介資料

ARI_BXデザイン第2事業ドメインのご紹介資料になります。

１．組織概要｜ARI/D2の全体像
２．お客様事例｜領域別の適応事例（抜粋）
３．ソリューション｜貢献可能な業務領域、得意領域、対応可能な技術スタック
４．AIへの取り組み｜AI活用支援、AI駆動開発、自社活用事例
５．品質管理と人材育成｜顧客満足と提供品質向上に向けた取り組み

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1. ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社 BXD第2事業ドメインのご紹介 ━━ 構想から運用まで、止めずに完遂する ━━ October 20, 2026 1
2. Contents 1 組織概要 2 お客様事例 3 ソリューション 4 AIへの取り組み 5 品質管理と学習環境 ARI/D2の全体像 領域別の適用事例（抜粋） 貢献可能な業務領域、得意領域、対応可能な技術スタック AI活用支援、AI駆動開発、自社活用事例 顧客満足と提供品質向上に向けた取り組み
3. １．組織概要 ARI/D2の全体像 3
4. コーポレートデータ 商号 ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社 略称：ARI （東証グロース： ５５７８） 資本金 1億4,363万円（2026年8月末現在） 設立 2010年1月20日 代表者 代表取締役社長 武内 寿憲 社員数 ６５8名 / グループ社員計8７１名（2026年８月末現在） クラウド資格 AWS：930 Microsoft：１36 事業内容 ▪クラウド技術とデータ・AI活用を中心としたDXソリューション事業 • ITコンサルティング • アプリケーション開発（AI駆動開発、ローコード、パッケージ導入） • • 事業所 グループ会社 最新技術動向を取り込み、事業成長を継続中 インフラ＆セキュリティ基盤構築、運用保守 自社プロダクト（ファイルサーバ管理、コンタクトセンタ分析、AIロープレ） 人材・組織体制も堅調に拡充 ARI ：東京（本社 ４５０名）、大阪（１２０名）、名古屋（３０名） グループ会社：横浜、仙台、山形 株式会社エーティーエス（派遣、BPO、人材紹介） 株式会社ピー・アール・オー（B2Cシステム開発） パートナー認定 AWS Advanced Tier ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. Microsoft Solutions Partner Claude Certified Services Partner Snowflake Select Tier 4
5. ー DXを超えた創造的なBXの実現へ ー ARIグループは、クラウド技術とデータ・AI活用による ビジネストランスフォーメーションの体現者として “DXソリューション事業”を展開してまいります ©AR Advanced Technology All Rights Reserved.
6. BXD第2事業ドメイン（D2）の事業領域と組織構成 ARI BXD第1事業ドメイン（D1） UIUX・アジャイル開発・クラウドの部門が集結し、新しい顧客・サービスの創出を図る。自社プロダクト事業も手掛ける。 BXD第2事業ドメイン（D2） 東名阪部隊の融合、大型案件や特定顧客への深耕やサービス拡充により、ARIの事業基盤を支える。 製造業、建築業、サービス業の実績を糧に基幹系領域へ。インフラ基盤はオンプレからクラウド、セキュリティまで幅広く対応。 首都圏・中部圏・関西圏 製造業 ITコンサルティング 教育研修 サービス業 ITコンサル&ソリューションユニット【ISU】 生成AI活用、データドリブン経営基盤、AI BPR、PMO支援等 不動産・建築設備業 30名 ネクストイノベーション ユニット【NIU】 新規サービス立上げ ビジネスマネジ メントユニット 【BMU】 事業部横串支援 ジェネラルSIユニット【GSU】 総合的なアプリ開発に対応 アプリケーション開発 メジャーアカウントユニット【MAU】 主に特定顧客/大規模案件に対応 • AI駆動開発 • ローコード/ノーコード開発 • RPA/AIエージェント開発 100名 インフラ基盤 セキュリティ ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. • 中堅中小向けERP • Microsoft ソリューション • ライセンスビジネス • AI駆動開発 • AIエージェント開発 クラウド＆セキュリティユニット【CSU】 インフラ基盤・運用保守・セキュリティ • • • • • 事業企画 人事 マーケティング アライアンス R&D 45名 100名 ５名 10名 6
7. BXD第2事業ドメイン（D2）の強みと特徴 「人が足りない」「AIをどう使えばいいか分からない」「品質が読めない」——複雑なプロジェクトにつきまと うこの不安を、構想から運用まで一気通貫で引き受け、止めずに完遂しきる。それが我々の「こだわり」です。 ① 止まらない 実行力 ──供給リスクを排除 ⚫ 持ち帰り～常駐まで様々なご支援形態に対応可能 ⚫ 500社以上のパートナーアライアンスを活用し チーム体制から特殊要件まで最短1日提案 ② AI時代の 技術の目利き ③ 任せて安心の品質 ──PoC止まりにしない ⚫ 様々なAIを自ら実践（整備されたガイドラインの元で） ⚫ エンタープライズ要件でのAI駆動開発の知見 ⚫ AI活用軸でのMicrosoftソリューションの徹底リサーチ ──仕組みと教育の両輪 ⚫ ⚫ ⚫ ⚫ ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 社内ゲートレビューと網羅的なPJ個別リスク管理 第三者認証の取得 PMP取得支援 実践型のプロジェクトマネジメント教育 7
8. 2．お客様事例 領域別事例のご紹介 8
9. 大和ライフネクスト株式会社様 工事協力事業者との日程調整管理システム導入支援 不動産業 デザイン先行開発 UI/UX AWS 工事管理 深い業務理解×デザイン先行で"使われる"現場DX （Figma活用の段階的合意形成で、実務に即したシステムを実現） ▪ Problem(課題感) ✓ 約3,000の工事協力事業者ごとに連絡手段が多様で情報共有に時間を要する ✓ 天候等による日程変更が複雑化し、共有が困難 ✓ 年間20〜30万件規模の工事・点検案件の調整負荷 ✓ 既存業務を踏襲するだけの開発では業務改善につながらない ▪ Solution(解決手段) ✓ デザイン先行開発＋Figmaで利用イメージを段階的に共有し認識ズレを防止 ✓ 見た目（UI）だけでなく業務プロセスに沿ったUX最適化（検索・画面遷移の改善） ✓ AWS活用でセキュリティ・運用性を考慮、関係会社との連携・システム監視も伴走 ▪ Result(結果) ✓ リリースから約10か月で約700の工事協力事業者が活用。日程調整から工事後 の報告書アップロードまでをシステム上で一元管理。 ✓ 協力会社からも「使いやすい」と好評で利用が定着。報告書マスタ化で将来の改修 ポイントを削減。改善要望が継続的に生まれる"実務で使われる"システムを実現し、 他部門展開へ。 要件定義 設計・開発 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 運用支援 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/daiwalifenext/ 9
10. 株式会社マイナビ様 マイナビ社の基幹サイトをDevOpsとデザイン先行アプローチで クラウドネイティブ化＆モダン化を実現 デザイン先行開発 大規模開発 AWS 人材サービス業 AI駆動開発 デザイン×開発の一体体制で"柔軟・高速"なサービス運営 （フロント／バックの特性に応じた開発チーム切り分けを実現） ▪ Problem(課題感) ✓ バックエンドは「堅牢さ」、フロントは「柔軟さ」と求められる特性が異なる ✓ コンテンツ・機能の頻繁な変更にスピーディーに対応できない ✓ 開発会社とデザイン会社が別契約で認識の齟齬・手戻りが発生 ▪ Solution(解決手段) ✓ 社内にデザインチームを擁し、デザインから実装までを一手に提供 ✓ 打ち合わせの場でデザイナーが手を動かし、エンジニアと動きを確認しながら 要件を確認 ✓ 会社全体での品質管理・人材育成・マネジメント体制で属人化リスクを低減 ▪ Result(結果) ✓ デザイン〜実装の一気通貫体制により手戻りを削減し開発スピードが改善 ✓ Webセミナー・Web面接など社会変化への迅速対応が可能に ✓ 参画する複数エンジニアの品質が安定し高評価 要件定義 設計・開発 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 運用 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/mynavi/ 10
11. ダイキン情報システム株式会社様 社内生成AI活用基盤（ChatGPT）のセキュア構築支援 製造業 Azure OpenAI AWS アジャイル開発 内製化支援 スピード構築×伴走支援で"全社浸透"する生成AI基盤 （セキュアな社内ChatGPTをわずか1か月でプロトタイプ完成） ▪ Problem(課題感) ✓ 生成AIの急速な普及に、社内活用環境の整備が追いつかない ✓ 入力情報の漏洩・社内データが学習に使われるセキュリティリスク ✓ 生成AIの専門知識を持つ社内人材が不足 ▪ Solution(解決手段) ✓ Azure OpenAI Service（AOAI）＋AWSによるセキュアな社内AI基 盤を構築 ✓ スクラムマスター有資格エンジニアによるアジャイル開発を主導 ✓ オープンソース技術（BetterChatGPT等）活用で工数削減・短期構築 ✓ 勉強会・PRキャラクター施策まで含めた社内浸透の伴走支援 ▪ Result(結果) ✓ プロトタイプ1か月で完成 ✓ ユーザー数2,000人→10,000人超（2026年3月末）へ ✓ 翻訳・要約業務が平均30分→約3分に短縮 ✓ 全社導入や開発内製化成果で社内表彰（2024年・2025年）受賞 基盤構築 アジャイル開発 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 内製化支援 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/dki/ 11
12. GMOあおぞらネット銀行株式会社様 BaaS基盤のAWS本番環境導入・マルチアカウント統制支援 金融業 AWS FISC準拠 内製化支援 ナレッジ移転×AWS専門知見で"高セキュアな金融基盤"を実現 （伴走支援で、本番環境のクラウド移行を約3か月で構築） ▪ Problem(課題感) ✓ 実験環境（sunabar）でのAWS実績はあるが、本番環境構築は初めて ✓ アーキテクチャ設計・アカウント管理・セキュリティで一段上の専門性が必要 ✓ スケジュールがタイトで、AWSの特定分野が未知数 ✓ インフラ・リスク・運用・開発と幅広いチームが利用し、権限管理が複雑化 ▪ Solution(解決手段) ✓ 内製化支援サービスで実装＋AWSナレッジ移転を一体提供 ✓ AWS Control Tower／AWS Configによるマルチアカウント統制を実装 ✓ FISCガイドライン準拠のIT統制適用状況をチェック ✓ WBSによるタスク分解でセキュリティ確保と開発スピードを両立 ▪ Result(結果) ✓ マルチアカウント統制を約3か月で実現。複数アカウントのログ集約・権限管理を 整備し、本番環境のAWS移行を予定通り遂行。 ✓ FISC準拠とセキュリティレベル向上を両立し、BaaS提供範囲を拡大。アカウント 統制の運用支援やネットワーク改善支援へ伴走を継続し、進化するBaaS事業に 貢献。 要件定義 設計・開発 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 運用 詳細はこちらで公開中 https://ari-jp.com/voice/gmo-aozora/ 12
13. JALデジタル株式会社様 ファイルサーバのGoogle Drive移行支援（ZiDOMA data活用） 航空運送業 ZiDOMA data Google Drive データ可視化 ファイルサーバ移行 可視化×伴走支援で"大規模移行をダウンタイム最小"で完遂（約 100TBを分析・整理し40％削減、保守期限内に安全移行） 移行作業のイメージ ▪ Problem(課題感) ✓ 社内ファイルサーバに約100TBが蓄積し、容量が逼迫 ✓ 保守期限が迫り、環境統一・効率的なデータ共有が必要 ✓ 膨大なデータを限られた期間でどう整理・移行するかが課題 ✓ ベンダー丸投げではコスト増大・社内にノウハウが残らない ▪ Solution(解決手段) ✓ ZiDOMA dataでフォルダ構成・ファイル数・利用状況を分析・可視化（PoC） ✓ 可視化データを基に利用部門と調整し、必要ファイルを洗い出し ✓ Google Drive仕様（1フォルダ50万アイテム）に合わせた移行元・先対応表を作成 ✓ 古いファイル・特定拡張子（.log/.mp4/.iso等）を除外し移行対象を選定 ✓ Google Workspaceプレミアパートナー・電算システムとの協働体制で伴走 ▪ Result(結果) ✓ 約100TB→約60TB（40％削減）まで整理。 ✓ 保守期限（2025年春）内にGoogle Drive移行を完遂。 ✓ 作業日夕方以降の利用控えのみで業務影響を最小化、データ欠落等の不具合報告は0件。 可視化が各部署の自主的なフォルダ整理を促進し、ナレッジが社内に残る伴走型移行を実 現。 分析・可視化（PoC） 移行計画・調整 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 移行作業 伴走支援 詳細はこちらで公開中 https://zidoma.com/case-11_jaldx.php 13
14. 3．ソリューション 貢献可能な業務領域、得意領域、対応可能な技術スタック 14
15. BXD第2事業ドメイン（D2）の主要ソリューションメニュー 多彩なメニューを元に、お客様固有のニーズを踏まえ、最適な形でご提案いたします。 DX戦略策定 上流工程・PMO支援 新製品企画/IT中計年度 計画策定支援 RFP作成/ベンダー管理等 各種実行支援 B2Cサービス開発 モバイルアプリ開発 レガシー モダナイゼーション AI BPR 生成AI活用支援 SFA/業務PKG 選定支援 業務アプリ開発 ノーコード開発 ローコード開発 SFA/業務PKG 導入支援 クラウドシフト セキュリティ 認証基盤構築 AIエージェント データ基盤構築 BPO ライセンス販売 導入運用サポート コンサルティング アプリケーション 開発 インフラ＆セキュリティ 基盤構築 運用保守/ライセンス販売 DX人材育成 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. EC・人材・エンタメ・ 学習系など 現状アセスメント 現行ソース解析・移行 （COBOL、RPG、VB、Access等） インフラ基盤 設計構築 営業支援・受発注・PLM 決裁承認申請 など セキュリティ・コスト・運用性・ サーバー・ネットワーク・DB 可用性・信頼性 ストレージ・セキュリティ・監視基盤 （オンプレ含む） 運用保守 ヘルプデスク アセスメント＆ コンサルティング 運用保守巻取り お客様ニーズに応じて 365dで対応 運用保守の現状評価と 最適化に向けたご提案 現状システムの運用保守を AI活用で効率的に巻取り DX研修 （経営陣、事業メンバー） 要件定義 実践研修 生成AI活用 AI駆動開発 市民開発研修 内製化支援 最新事例とアイデアを講義 とワークショップで入手 実体験を通じて 要件定義の勘所を習得 現場業務での生成AI活用 AIを使った要件定義手法 PowerPlatformを使った 市民開発・内製化支援 DXアセスメント DX状態を診断し 今後の対策をご提案 アウトソーシング （グループ会社ATS協業） 15
16. ソリューションメニュー｜コンサルティング（生成AI活用型DX戦略策定・実行支援） コンサルティング DX戦略策定 上流工程・PMO支援 AI活用を前提とした 業務改革 SFA/業務PKG 選定支援 生成AI活用支援 コンセプト ケイパビリティ 生成AIを前提としたデータドリブン経営を支える仕組みづくりを中核に据える クライアントの自走化を促す伴走支援体制 課題にアプローチする視点 戦略・企画 ビジネスの目標 業務オペレーション ITの可用性・制約 ビジネス目標 時間短縮 品質向上 コスト削減 ・・・ 戦略・企画コンサル 業務オペレーション ERP・CRMコンサル PM ITアーキテクト データアナリスト インフラコンサル セキュリティコンサル 示唆 非構造化データ 生成AI 構造化データ 抽出 ドキュメント イメージ ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 再構成 （データ利活用の高度化） DB/DWH ビジネス アプリケーション CR ERP M 16
17. ソリューションメニュー｜コンサルティング（AI BPR） コンサルティング AI活用を前提とした 業務改革 AIオーケストレーターがMCPとブラウザエージェントを使い分け、社内外のシステムをまたぐ業務を自動化。 セキュリティ・ガバナンスを担保した、安心安全な社内の業務自動化基盤の導入をご支援します。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 17
18. ソリューションメニュー｜アプリケーション開発（プロコード｜AI駆動型スクラッチ開発） アプリケーション開発 B2Cサービス開発 モバイルアプリ開発 業務アプリ開発 大規模プロジェクトで実践運用済みハーネスを元に、生産性の高いAI駆動開発環境をご提供できます。 さらに、研究開発部隊がAI駆動開発のノウハウを日々進化させ続けています。 01 ▪ ▪ 02 デザイン先行開発 UI/UXデザイン専門チームと一体となった ユーザー視点を起点にしたデザイン先行プロセス ▪ ▪ DevSecOpsを実現する受託体制 クラウド基盤とDevOpsパイプラインの構築を内包 CI/CD・IaC・運用保守を前提とした長期継続体制 CORE AI駆動開発 03 ▪ ▪ ▪ ▪ スピードと品質の両立 独自テンプレートによる開発スキーム 自動テスト・自動デプロイの徹底 PR単位での静的解析・セキュリティチェック QA専門チームによる品質計画・実行管理・ 検証 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. 様々なPJの経験値を加味した ハーネスを活用 04 ▪ ▪ マルチクラウド対応 AWS / Azure / GCPに対応 オンプレミス・ハイブリッド構成も対応可能 R&D｜研究開発部隊 AI駆動開発ノウハウを日々進化 18
19. ソリューションメニュー｜アプリケーション開発（レガシーモダナイゼーション） レガシー モダナイゼーション アプリケーション開発 COBOL、VB6、Excel VBAなどのレガシー資産を、無料の簡易アセスメントで移行に要する費用や納期を試算します。 「作り替えない」選択肢も含めて中立に判断します。資料や担当者がいない状態でもご相談いただけます。 無料 無料 ① ② ③ ④ ⑤ 簡易アセスメント ご提案 本格アセスメント 移行方針策定 移行・再構築 ヒアリングと提供資料から 診断結果と移行パターン案、 資産・コード・データを 移行方式・ロードマップ・ 止めずに段階移行し、 現状とリスクを把握 概算をご提示 詳細に解析 体制・費用を確定 運用定着まで伴走 対応可能な技術 無料の簡易アセスメントで分かること メインフレーム系 COBOL｜RPG EUC・現場開発系 VB6｜Access｜Excel VBA Web・業務アプリ系 オンプレの.NET／Java 古いバージョンのPHPなど ※上記以外もご相談ください ©AR Advanced Technology All Right Reserved. システム構成・使用技術の棚卸し サポート終了や保守体制などのリスク 移行パターンの候補と、概算の規模感 期間の目安：2〜3週間 お客様のご負担は、ヒアリングと既存資料のご提供のみ 19
20. ソリューションメニュー｜アプリケーション開発（ローコード/ノーコード開発） アプリケーション開発 ノーコード開発 ローコード開発 ノーコード、ローコードともに複数の製品/プラットフォームの実績を有しております。 特にPowerPlatformの対応力を強化中です。製品選定でお悩みの場合も是非ご相談ください。 製品/プラットフォーム ノーコード （エヌ・ティ・ティ・データイントラマート） ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 弊社での主な実績 サイボウズ提供のクラウド型業務ア プリ作成プラットフォーム。TV-CM の効果もあり利用企業多い。 • • 申請承認システム[ワークフロー]（サービス業） 営業支援＆案件管理システム[SFA]（SIer） ジャストシステム社のデータベース 管理システム。同時ログイン者数ラ イセンスなど独自の特徴あり。 • 製品企画設計情報管理システム[PLM]（製造業） エンタープライズ向け統合型ロー コードプラットフォーム。ワークフ ローに強い。 • • 稟議書の電子化対応[ワークフロー]（商社） 債権管理システム（社会インフラ） PLM製品であるTeamcenter、 SAP、Salesforceなどエンタープ ライズ製品との連携に強み。 • • 設備管理システム（製造業） 申請管理システム（製造業） ローコード開発ツール群で、アプリ 作成、ワークフロー自動化、データ 分析など広範に対応可能。 • • システム構成管理ポータル（製造業） 管理会計システム（商社） （サイボウズ） （ジャストシステム） ローコード 特徴（弊社見解） （シーメンス） 強化中 ※こちらにないソリューションに関しても対応可能な場合があります。遠慮なくご相談ください。 20
21. ソリューションメニュー｜アプリケーション開発（SFA/業務PKG導入支援） アプリケーション開発 SFA/業務PKG 導入支援 オリジナルの選定導入方法論を整備。豊富なコンサルタントの知見やパッケージ選定支援からローコード /ノーコードへの展 開も想定した柔軟な提案バリエーションが強みです。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 21
22. ソリューションメニュー｜インフラ＆セキュリティ基盤構築 インフラ＆セキュリティ 基盤構築 インフラ基盤 設計構築 現状アセスメント クラウドシフト セキュリティ 認証基盤構築 オンプレからクラウドまで、創業時より幅広いインフラ基盤構築をご支援してまいりました。多彩な経験値をもったインフ ラエンジニア体制で堅牢な事業基盤の課題解決をご支援します。継続的な運用保守も多くの事例がございます。 取り扱い可能な製品・サービス（例） 仮想・サーバ ミドルウェア ネットワーク 製品系 ▪ WindowsServer ▪ Hyper-V ▪ ActiveDirectory ▪ BIND ▪ Cisco Catalyst ▪ Apresia ▪ TrendMicro ▪ Notes ▪ RHEL (6〜8) ▪ Apache ▪ nginx ▪ Cisco ASA ▪ PaloAlto ▪ LanScope Cat ▪ SKYSEA ▪ Tomcat ▪ Postfix ▪ FortiGate ▪ RTX ▪ Veeam Backup ▪ McAfee ▪ Nutanix ▪ VMware ▪ SENDMAGIC ▪ アライドテレシス ▪ Acronis Backup ▪ i-Filter ▪ ARCServe AWS Azure 認証基盤 ▪ EC2 ▪ RDS ▪ Virtual Network ▪ NSG ▪ S3 ▪ VPC ▪ Virtual Machines ▪ ElastiCache ▪ ELB ▪ Application Gateway 自動化・スクリプト ▪ Entra ID ▪ Okta ▪ Python ▪ PowerShell ▪ Auth0 ▪ Keycloak ▪ Visual Basic ▪ bash ▪ Teraterm マクロ ▪ CloudFormation ©AR Advanced Technology All Right Reserved. 22
23. ソリューションメニュー｜AIエージェントおよびデータ基盤構築 インフラ＆セキュリティ 基盤構築 AIエージェント データ基盤構築 社内に分散するデータを統合し、業務に特化した AIエージェントとして提供します。複数のシステムやレポートを行き来し なくても、対話するだけで必要な情報を得て、意思決定に活かせる環境を実現します。 Microsoft Fabricと周辺システム（Dynamics 365 Sales、基幹システム）、および、Microsoft Copilotのデータ統合・AI活用の実装事例 ©AR Advanced Technology All Right Reserved. 23
24. デリバリーの特徴｜DX人材育成 DX人材育成 DXレベル診断 事業メンバー向け DX研修 要件定義 実践研修 生成AI活用 AI駆動開発 市民開発研修 内製化支援 経営、業務部門、IT部門それぞれがDXの具体化と成功に向け主体的な関与を引き出すためにも、ITやデジ タルに対する理解と当事者意識を高めていくための研修メニューをご用意しています。 DX診断 DX研修 内製化・市民開発研修 チーム・システム・データ駆動・デザ イン思考・コーポレート5つの観点でお 客様組織のDX状態を無料で診断 経営事業幹部に必要な最新デジタル知識と 推進アイデアを、インプット研修とワーク ショップで手に入れる システム開発経験がない人でも、実体験 を通じて要件定義の勘所を現場業務を続 けながら３ヶ月で習得 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 24
25. デリバリーの特徴｜ライセンス販売（Microsoft） 運用保守/ライセンス販売 ライセンス販売 導入運用サポート Microsoft Solution Parｔnerとしての知見を活かし、プロダクトの導入支援からライセンスのご提供、アフターサ ポートまで一気通貫でご支援いたします。製品ありきではなく、業務課題から整理しご提案させていただきます。 こんなお悩みはありませんか？ ARIに相談できる領域 Microsoft 365を活用しきれていない M365・ Copilot活用 Copilotの適用業務と効果が分からない ファイルサーバー・Excel業務を見直したい 横断して相談できる担当者がいない ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. Azure・ セキュリティ ファイルサーバー 移行 ARIが課題を 整理 データ活用・ Fabric Dynamics 365・営業管理 25
26. 主要な技術スタック IaaSからPaaSまで顧客ニーズを踏まえ最適を追求し、デジタルシフト・クラウドシフトへ必要な先進技術を ERP・SFA・CRM ワンストップでご提供します。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 26
27. 4．AIへの取り組み AI活用支援、AI駆動開発、自社活用事例 27
28. D2におけるAIへの取り組み 「単なる速さ」ではなく「エンタープライズ品質を保ったうえでの速さ」を提供することを大切に、 自ら実践し、その知見をお客様に還元する循環を目指しています。 1. 生成AI活用のコンサルティング事例（案件事例） 2. エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例） 3. Microsoftソリューションの活用（デモ） 複数のAIモデル、AIエージェントを活用 様々なお客様環境を想定して実践値を獲得中 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 4. ローカルLLMの適用（研究開発） 28
29. 1. 生成AI活用のコンサルティング事例（案件事例） # ユースケース 実績 実務 概要 PoC STEP 概要 1 ITプロダクト UI・UX分析 実施内容 生成AIタスク 要素整理・ シナリオ設計 システムUI対応の プロンプト作成 ストーリーテリング 出力 専門家視点でUX分析＆ UI改善提案 仮説と再現性に基づ くAI分析のための整 理と設計 分析対象の仕様や機 能に合わせて、分析 に適したプロンプト を作成 様々な状況の利用体 験をペルソナ(生成 AI)が語る 心理学・人間工学の 観点から、UX課題を 抽出し、UI改善案を 提案 ✓ カスタマー ジャーニーの要 素を整理 ✓ シナリオ構成を 設計し、テンプ レート化 ✓ テンプレートを もとに分析し、 シナリオをプロ ンプト化 ✓ 複数のペルソナ からペイン/ゲ インをストー リーテリングで 出力 ✓ 専門家の視点で 観測点における システムのUX課 題を抽出する ✓ 抽出されたUX課 題に基づき改善 策を導く 目的・効果 ステップ化したアプローチ で課題発見から改善提案ま でをテンプレートとして利 用できるように構成 UX評価を再現性と専門性 を持った分析サイクルに導 き、分析から改善提案まで の期間を短縮 生成AI ＋ 弊社 コンサル 貴社ご担当者 ＋ 弊社 コンサル ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 29
30. 1. 生成AI活用のコンサルティング事例（案件事例） # ユースケース 実績 実務 概要 PoC 生成AIタスク • 生成AIでITプロジェクトのリスク検知および解決策提示を実行 • リスク特定項目洗い出しなどの要件定義から環境構築に至るまで支援 • DifyにてAIエージェントのアセットを提供 目的・効果 熟練技術者の定年退職、外 部メンバーの離脱に伴うナ レッジ断絶からの品質低下 を防止 【生成AI化プロセス（抜粋）】 計画プロセス群 リスクマネジメ ント計画の策定 2 ITプロジェクト 品質管理 実行プロセス群 リスク検知エージェント 工 程 ① 定性リスク 分析 特定 定量リスク 分析 対応 計画 対応策の 実行 評価 通知 工 程 ② 監視・コントロールプロセス群 モニタリングエージェント 監視 【AIエージェント（Dify）】 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 30
31. 1．実案件でのAI駆動開発適用 大規模システムのウォーターフォール型の追加改修プロセスをAI駆動化対象としました。 要件定義 全体方針 すり合わ せ 基本設計 実装 詳細設計 内結T 仕様書 作成 ブラウザT 仕様書 作成 外結T 仕様書 作成 シナリオ T仕様書 作成 性能負荷 T仕様書 作成 受入テスト 実施 回帰T 仕様書 作成 疎通 テスト 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 受入 テスト サポート 仕様書 レビュー API 仕様書 作成 API実装 単体T 実施 内結T 実施 ブラウザT 実施 外結T 実施 シナリオT 実施 性能T シナリオ 作成 脆弱性診断 回帰T シナリオ 作成 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 疎通 テスト 不具合 改修 テスト 結果 レビュー テスト 結果 レビュー テスト 結果 レビュー テスト 性能負荷T 結果 実施 レビュー 脆弱性診断 サポート 回帰T 実施 バッチ 仕様書 作成 バッチ 仕様書 作成 バッチ 実装 リーダー レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 疎通 テスト 画面 仕様書 作成 画面実装 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 対応案 作成 API 仕様書 作成 対応案 レビュー 要件 定義書 レビュー 回帰 テスト 単体T T仕様書作 成 画面 仕様書 作成 要件 定義書 作成 受入 テスト 脆弱性 診断 マーク アップ デザイン Figma 影響調査・ 実現方式検 討 結合・ブラウザ・シナリオ・性能 テスト 単体 テスト お客様 ARI お客様･ARI コード レビュー テスト 結果 レビュー 【ポイント】 • 巨大な既存コードベースに対する機能追加 • 品質を重視した厳格なウォーターフォール型の工程定義 • 若手や経験の浅いメンバーも多いチーム構成 • 品質分析や管理業務も手作業が多い 品質分析（レビュー・テスト結果） ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 43
32. 2．実案件でのAI駆動開発適用 ※AIが生成した成果物は必ず 人がレビューを行う。 要件定義から実装テスト工程を中心にAI駆動化を実現しています。 要件定義 全体方針 すり合わ せ 基本 設計 実装 詳細 設計 要求定義 作成 影響調査 レポート 作成 リ フ ァ ク タ リ ン グ 対応案 作成 対応案 レビュー 要件 定義書 レビュー お客様 ARI 結合・ブラウザ・シナリオ・性能 テスト 単体 テスト 設計書作成作 業は変更なし。 ※メッセージ一覧 や、プロパティ定 義以外については、 実装のインプット としては使用して いない。 AI※ 受入 テスト 脆弱性 診断 マーク アップ デザイン Figma 要件 定義書 作成 お客様･ARI 回帰 テスト 画面 Unitテス ト実装 画面 コード レビュー 単体T仕様 書作成※ 内結T 仕様書 作成 ブラウザT 仕様書 作成 外結T 仕様書 作成 シナリオ T仕様書 作成 性能負荷 T仕様書 作成 受入テスト 実施 回帰T 仕様書 作成 画面実装 Unitテス ト実施 疎通 テスト 単体T 実施 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 仕様書 レビュー 受入 テスト サポート 仕様書 レビュー 画面 Unitテス ト実装 画面 コード レビュー 不具合 改修 内結T 実施 ブラウザT 実施 外結T 実施 シナリオT 実施 性能T シナリオ 作成 脆弱性診断 回帰T シナリオ 作成 画面実装 Unitテス ト実施 疎通 テスト リーダー レビュー テスト 結果 レビュー テスト 結果 レビュー テスト 結果 レビュー テスト 性能負荷T 結果 実施 レビュー 脆弱性診断 サポート 回帰T 実施 バッチ Unitテス ト実装 バッチ コード レビュー バッチ 実装 Unitテス ト実施 疎通 テスト リーダー レビュー テスト 結果 レビュー ※Unitテストは現状のプロセスでは存在しない ※バッチに関し ては従来通り手 動で作成 現時点（2026/10）での状況： • 属人的になりがちな要件定義/影響調査の省力化/分散化に成功 • 製造工程では約3割の工数削減。習熟度向上による更なる期待 • より広範なテスト工程の省力化は今後の課題 品質分析（レビュー・テスト結果） ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 44
33. 3．実案件でのAI駆動開発適用 VS Code＋GitHub Copilotを利用し、AI駆動開発環境（ハーネス）を整備しています。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 45
34. 1．要件定義 先の要件に対して 既存ソースのどこを修正すべきか 分析してくれる 47
35. 2．基本詳細設計（設計品質分析） レビュー指摘表から品質分析を AIにて実施 51
36. 3．実装 TASKを細分化して、 TASKを細分化して ハルシネーション ハルシネーションのリスクを軽減 のリスクを軽減 細分化したTASKを 順次実行する エージェントを用意 52
37. 3．実装（コードレビュー） AIがリーダーに対して 確認する事項のみを出力し リーダーレビューの負荷を軽減 53
38. 導入事例｜アプリケーション開発 某サービス業様向け：AI駆動活用による基幹システムのバージョンアップ支援 AI駆動開発 仕様駆動開発 要求 事項 仕様 設計 基盤 コード生成 実装 ユニット テスト コード レビュー AI＋人 AI AI＋人 AI AI＋人 レビュー レビュー レビュー 要件 定義 ▪ Problem(課題感) 長年に渡るサービス提供によるシステムの経年劣化によるセキュリティ イシューの浮上とシステムの肥大化によるニーズに対する機能調査と改修ス ピードが課題でした。開発プラットフォームのバージョンアップと開発体制の 変革が求められていました。 ▪ Solution(解決手段) 生成AIを活用したAI駆動開発を導入することで大型バージョンアップの基 盤コードの自動生成とレビューの自動化・テスト自動化による開発の効率化 と業務ナレッジが必要な部分における人間の介入といったAIと人間のハイ ブリッド開発体制を構築。 保守対応においての調査をAIを活用したスピード向上。 AIを活用した要求事項からの仕様作成とその仕様を活用したAI支援型仕様 駆動開発の手法を取り入れることで機能リリーススピード向上を実現。 プロンプト 生成 プロンプト 生成 要件・仕様 作成用の自然言語 プロンプトを作成 設計書に適合した パッケージ構築・ 基本構文作成 プロンプト 生成 プロンプト 生成 設計書を 参照に詳細 コード生成 基本ルール 言語ベスト プラクティス プロジェクト全体共通ルールの指定 ▪ Result(結果) サンプル機能の開発検証により、当初の人力による大型バージョンアップ 工数から50％削減の提案に成功。 業務知識がないメンバーもすぐに参画できるようにAI駆動開発の型化を実現 することで開発リソース活用度を向上。 不具合の初期調査にAIを活用することで業務知識がないメンバーでも対応可 能になる。 技術検証 要件定義 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 設計・開発 •プロンプト作成 ・各モジュール毎のコード作成用 ・フロント作成用 ・各モジュールのコードレビュー用 運用・保守 38
39. ２．エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例）｜従来手法 VS AIマイグレーション ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 39
40. ２．エンタープライズ品質でのAI駆動開発（案件事例）｜AI駆動開発の共通基盤化 共通プラットフォームを整備し、お客様と共にビジネス基盤を共創できるパートナーを目指します。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 40
41. ３．Microsoftソリューションの活用｜生成AI時代におけるシステムプラットフォーム選定の想定論点 目先の利便性や機能Updateだけでなく、総合的に判断することが求められます。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 41
42. ３． Microsoftソリューションの活用｜ Microsoftソリューションを中心としたAI活用ソリューション 日頃使い慣れたツールとの連携性、攻めと守りのバランス、長期的な運用可用性などを考慮し、 Microsoftソリューションの活用提案力を強化中です。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 42
43. ３． Microsoftサービス×AIエージェント 今後の営業現場では、ユーザーがわざわざ情報を探し、加工しなくとも、 AIがデータを横断し、取得、つなぎ、分析、自然言語で次のアクションを提示してくれます。 ❶ 営業活動支援 AIエージェント ❷ チャットの依頼で案件・人物の相関図を出力でき、 営業攻略のポイントを取得できます。 セールス統合 データエージェント チャットの質問に統合データから示唆を返答し、 次のアクションを導きだせます。 Dynamics 365 Sales Dynamics 365 Sales ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 営業活動支援 AIエージェント 相関図を自動生成 販売管理システム Microsoft Fabric ※ セールス統合 データエージェント 分析・示唆 を自然言語で提示 ※ 様々なデータを収集・加工・分析可能な オールインワンのデータプラットフォーム 43
44. ３． Microsoftサービス×AIエージェント（１）営業活動支援AIエージェント データから人物の関係性を抽出・整形し、相関図として可視化できます。 ❶Copilot Studio に依頼 ❷Power Automate コネクタで接続 Copilot Power Automate ❸Dataverse Dynamics 365 Sales ❹適した形式に整形 のデータ取得 Dataverse 〇〇案件の 人物相関図を作成して 関係情報の整形 ➎Mermaid記法で出力 ❻データの可視化 Mermaid記法 相関図の表示 人物・案件の抽出 HTTP 関係性の抽出 Share Point 承知しました。 作成を開始します Dynamics 365 Sales 属性情報の整理 Outlook 重複・表記の統一 Dataverse メッセージを入力.... ユーザーからの依頼を受け、 AIエージェントが 処理を開始します。 ポイント Power Automateで 各種コネクタを通じて 必要なデータを 取得・連携します。 DataverseやDynamics 365 Salesから、案件や取引先、 活動履歴などの関連データを 取得します。 取得したデータから人物や 案件、関係性を抽出し、 相関図に適した形式に 整形・クレンジングします。 整形した情報を Mermaid記法のコードに 変換して出力します。 Mermaid記法のコードをもとに 人物相関図を自動で可視化し、 直観的に関係性を把握できる 図として表示します。 ノーコード/ローコードの連携と自動処理により、誰でも簡単に最新の人物相関図を作成・共有できます ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 44
45. ３． Microsoftサービス×AIエージェント（２）セールス統合データエージェント 様々なシステムのデータをとりまとめ、自然言語で検索・分析ができます。 D365 Sales M365 Copilot Microsoft Fabric (Dataverse) データ連携 Link to Fabric データ提供 データを統合、セマンティックモデル （意味づけ）を設計・構築します Fabric ワークロード 自然言語で対話し インサイトを得ます コネクタ/同期パイプライン データエージェント 販売管理システム (基幹システムデータ) Fabric上のデータを理解し、洞察を抽出・提供します 検索・理解 分析・要約 A社の直近２年の 売上推移を教えて セマンティック 活用 レイクハウス（統合データ基盤） 承知しました。 直近２年の売上について 報告いたします。 データ統合・ガバナンス・セキュリティ・ 品質を一元管理 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 45
46. ４．ローカルLLMの適用（研究開発） ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 46
47. ５．品質管理と学習環境 顧客満足と提供品質向上、技術習得に向けた取り組み 47
48. サービスを支えるプロジェクト品質管理体制 プロジェクト品質管理を担当する社長直轄PMO組織を設置し、プロジェクトを可視化し、品質を定期的に モニタリングしています。プロジェクトのトラブルを未然に防止する施策を展開しております。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 48
49. 品質管理プロセス 過去のノウハウを踏まえた標準テンプレートをベースに、PMを組織としてレビュー＆支援する品質管理体制を整備 し、お客様に安心安全な品質をご提供します 準委任 請負／準委任 システム企画 プリ セールス 要件定義 ▼キックオフ 基本 設計 詳細 設計 ▼ベースライン ▼ベースライン 確定1 確定2 製造 テスト ▼品質評価1 移行 運用保守 （別契約） ▪ARIプロジェクトマネジメント標準 例：WBS ▼品質評価2 ▼リリース判定 ARIプロジェクトマネジメント標準利用 提案 PM 見積 品 質 管 理 PJ 計画 提案 PJ計画 見積 ﾚﾋﾞｭｰ ﾚﾋﾞｭｰ PJ管理 （進捗・課題リスク・品質・ステークホルダ・コミュニケーション管理等） 成果物レビュー （PJ内のレビュープロセス整備／モブ＆ペア作業の活用） 例：品質報告書 振 返 り 実行中レビュー【案件により週1~月1回】 （定量的な予定と実績に基づく定点観測） 工程開始/終了基準レビュー モニタリング／PM支援（OJT） ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 49
50. 人材育成の考え方｜技術教育研修体系 AWS/Azure等のクラウド資格取得支援をはじめ、専門家を招いた研修の開催など、最新技術トレンドを踏まえた 社員の技術習得とキャリア構築を積極的に支援しています。 • 各領域第一線の専門家に講師を依頼 コンセプト • 座学のみならず実践を重視した講義形態 • スキル管理DBを導入し、育成計画に活かす ゼロトラストセキュリティ ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 生成AI活用 モダン開発/クラウド基盤 プロジェクトマネジメント 50
51. 人材育成の考え方｜社員主催の研修や勉強会の開催 「教える機会が最大の成長機会」のポリシーのもと、積極的な勉強会の開催を推奨しています。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 業務知識研修（例：会計知識） AIスキル研修（例：RAG開発） インフラ研修（例：非機能要件定義の進め方） AI業務活用研修（例：スライド作成） 51
52. 人材育成の考え方｜AIに関する相互学習の機会 AIは進化も激しいため、相互学習の機会を使ってナレッジの還流をサポートしています。 ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 52
53. ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社【略称：ARI】 URL：https://ari-jp.com 渋谷本社 〒 150-0002 東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ18F TEL : 03-6450-6080 FAX : 03-6450-6088 関西支社 〒 530-0003 大阪府大阪市北区堂島1-5-17 堂島グランドビル8F TEL : 06-6136-4900 FAX : 06-6136-4901 名古屋支社 〒 450-0002 愛知県名古屋市中村区名駅2-38-2 オーキッドビル8F TEL : 052-446-8070 FAX : 052-446-8071 note 社員インタビューや オフィス環境などを記事にして紹介しております。 https://note.com/ari_hr Facebook インタビュー記事やイベント情報や日常の風景を紹介しております。 https://www.facebook.com/ARadvancedtechnologyInc Qiita 社員が技術情報や学びの記録を発信しております。 https://qiita.com/organizations/ari-group ©AR Advanced Technology All Right Reserved. 53