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Power Queryでやるのがいいですか?
それともDAXですか?
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Power BIでは2つの言語
•M言語（Power Queryで使われる）
•DAX
「関数を沢山おぼえないと!」ではない
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「共通データソース」等アイコンで示されるのは、
代表的なデータソース
①「ホーム」タブのリボン「データ」から
② Power BI Desktop起動時の画面中央から
詳細
約150以上のコネクタ
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どんなデータでも分析しやすい形に
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①タブ
②リボン
③クエリのデータ表示
④ 適用したステップ
⑤ 数式バー
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コネクタ
Power BI Desktop Power BI サービス
Excel、各種データベース、Web上の
データなど様々なデータ
接続
視覚化 共有
変換 Power Query エディター
準備
順路
分析しやすい形に整える
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Power Queryはいろんなツールででてくる
他
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Power BIで使われるのは4つ
DAX
メジャーは「集計の定義」
他
PowerPivot
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• 分析に不要な列を削除
• 列の型を決める
• 不要なデータを除く、必要な列を追加する等
データのクリーニング例
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できるだけ「スタースキーマに」
ファクトテーブル
明細等
ディメンションテーブル
• 分析したい軸
• 一意な値
「多」対「一」等に紐づけ=モデリング