2022年1月23日 [Teams開催]Power BI Weekly News #08 - connpass https://pp-weeklynews.connpass.com/event/237268/
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Power Queryでやるのがいいですか?それともDAXですか?
Power BIでは2つの言語•M言語(Power Queryで使われる)•DAX「関数を沢山おぼえないと!」ではない
「共通データソース」等アイコンで示されるのは、代表的なデータソース①「ホーム」タブのリボン「データ」から② Power BI Desktop起動時の画面中央から詳細約150以上のコネクタ
どんなデータでも分析しやすい形に
①タブ②リボン③クエリのデータ表示④ 適用したステップ⑤ 数式バー
コネクタPower BI Desktop Power BI サービスExcel、各種データベース、Web上のデータなど様々なデータ接続視覚化 共有変換 Power Query エディター準備順路分析しやすい形に整える
Power Queryはいろんなツールででてくる他
Power BIで使われるのは4つDAXメジャーは「集計の定義」他PowerPivot
• 分析に不要な列を削除• 列の型を決める• 不要なデータを除く、必要な列を追加する等データのクリーニング例
できるだけ「スタースキーマに」ファクトテーブル明細等ディメンションテーブル• 分析したい軸• 一意な値「多」対「一」等に紐づけ=モデリング