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Power QueryとDAXの入口 / Power Query and DAX

Power QueryとDAXの入口 / Power Query and DAX

2022年1月23日
[Teams開催]Power BI Weekly News #08 - connpass
https://pp-weeklynews.connpass.com/event/237268/

Yoichi Ishikawa

January 24, 2022
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Transcript

  1. Power Queryでやるのがいいですか?
    それともDAXですか?

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  2. Power BIでは2つの言語
    •M言語(Power Queryで使われる)
    •DAX
    「関数を沢山おぼえないと!」ではない

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  3. 「共通データソース」等アイコンで示されるのは、
    代表的なデータソース
    ①「ホーム」タブのリボン「データ」から
    ② Power BI Desktop起動時の画面中央から
    詳細
    約150以上のコネクタ

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  4. どんなデータでも分析しやすい形に

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  5. ①タブ
    ②リボン
    ③クエリのデータ表示
    ④ 適用したステップ
    ⑤ 数式バー

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  6. コネクタ
    Power BI Desktop Power BI サービス
    Excel、各種データベース、Web上の
    データなど様々なデータ
    接続
    視覚化 共有
    変換 Power Query エディター
    準備
    順路
    分析しやすい形に整える

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  7. Power Queryはいろんなツールででてくる

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  8. Power BIで使われるのは4つ
    DAX
    メジャーは「集計の定義」

    PowerPivot

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  9. • 分析に不要な列を削除
    • 列の型を決める
    • 不要なデータを除く、必要な列を追加する等
    データのクリーニング例

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  10. できるだけ「スタースキーマに」
    ファクトテーブル
    明細等
    ディメンションテーブル
    • 分析したい軸
    • 一意な値
    「多」対「一」等に紐づけ=モデリング

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