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Power QueryとDAXの入口 / Power Query and DAX

Power QueryとDAXの入口 / Power Query and DAX

2022年1月23日
[Teams開催]Power BI Weekly News #08 - connpass
https://pp-weeklynews.connpass.com/event/237268/

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Yoichi Ishikawa

January 24, 2022
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Transcript

  1. None
  2. Power Queryでやるのがいいですか? それともDAXですか?

  3. Power BIでは2つの言語 •M言語(Power Queryで使われる) •DAX 「関数を沢山おぼえないと!」ではない

  4. None
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  6. 「共通データソース」等アイコンで示されるのは、 代表的なデータソース ①「ホーム」タブのリボン「データ」から ② Power BI Desktop起動時の画面中央から 詳細 約150以上のコネクタ

  7. どんなデータでも分析しやすい形に

  8. ①タブ ②リボン ③クエリのデータ表示 ④ 適用したステップ ⑤ 数式バー

  9. コネクタ Power BI Desktop Power BI サービス Excel、各種データベース、Web上の データなど様々なデータ 接続

    視覚化 共有 変換 Power Query エディター 準備 順路 分析しやすい形に整える
  10. Power Queryはいろんなツールででてくる 他

  11. Power BIで使われるのは4つ DAX メジャーは「集計の定義」 他 PowerPivot

  12. • 分析に不要な列を削除 • 列の型を決める • 不要なデータを除く、必要な列を追加する等 データのクリーニング例

  13. できるだけ「スタースキーマに」 ファクトテーブル 明細等 ディメンションテーブル • 分析したい軸 • 一意な値 「多」対「一」等に紐づけ=モデリング