初心者ユーザの手引きになるかもしれないTableau挑戦記

by Hiroki Hasegawa

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初心者ユーザの手引きになるかもしれない   Tableau挑戦記  株式会社ベーシック  長谷川博貴  April, 13rd 2021

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2 長谷川博貴 (32)  はせがわ　　　ひろき  @ 株式会社ベーシック事業戦略部   出身：山形県山形市   趣味：ラグビー、車、洗車、酒   職歴：エンジニア ⇒ EM/PM ⇒ いま   乱入しちゃうかも  @roki1801

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本題です 

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5 皆さん    は、お好きですか？ 

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6 僕は昔ちょっと苦手でした 

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7 想像していたより全然難しくて  導入失敗だったかも...    なんて思った日もありました 

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8 しかし、いまは  今後の事業戦略において  必要不可欠なツールという位置づけ  になっています 

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9 華々しい成功事例ではなく  泥臭い道半ばの事例を紹介して  何かヒントを見つけよう  というLTです 

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10 このLTのゴール  参加者の皆様が、なにかひとつでも  ご自身のTableau取り組みを改善するヒントを持ち帰る 

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11 今日話すことざっくり  ・Tableau導入前の状況・Tableau導入経緯  ・Tableau導入してみてぶつかった壁  ・その壁を乗り越えるためにやったこと  ・そしてどうなったか  ・これからどうしようとしているか    ※Salesforceのことは今回は話しません  

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12 Agenda 1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）   3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）   4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）   5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ   

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我が社のデータ活用年表  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

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14 データ不毛期   BIなし  2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  現在  その先へ  データ活用度合い   Tableau導入前にもストーリーが  本年表がBI導入や浸透の期間感の参考になればと  

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15 データ不毛期   2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   BIとしてDOMOを初めて導入して、  最初は頑張るけど、浸透せず徐々に活用されなくなる  ツール導入時のあるあるで、Tableau導入時も同じことが起きうる   BIなし  現在 

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16 データ不毛期   2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   DOMOの価値に気づいて活用の道を模索  徐々に「見てくれる人は見てくれる状態」に   BIなし  現在 

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BI選定期間  2020年5月〜2020年7月  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

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18 データ不毛期   2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   DOMOの費用対効果が見合わず  契約更新タイミングに合わせてBI乗り換えの検討を開始    BIなし  現在 

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19 Tableauが総合的に優れていると判断  DOMOより遥かに安いし、なんかユーザー多いし、ビジュアライズ幅も広そうだ！   DOMOですでにできていることと同じことが安く、しかも簡単にできる認識   当時のツール比較時の評価

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Tableau導入初期  2020年8月〜2020年12月  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

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21 データ不毛期   2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   まずDOMOで見ていたものを  Tableau化することからスタート  BIなし  現在 

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22 DOMOと同じもの  さくっと移行しちゃおう！    だが、 

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23 Tableauめちゃむずい...  やらかしたかも...  単純な線グラフ一つ作れない   メジャーバリュー？  メジャーネーム？  パブリッシュ？  GAコネクタ重すぎる   パブリックアクセシビリティオフのDBに繋げられない   Desktop, Prep, Online, Creator, Explorer, Viewer？？？？   列、行？ 

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24 DOMOはめちゃハイグレードなBIだったことに  Tableauを導入してから気づく  ・ただのBIではない  ・超強力なDWHやETL機能もあわせ持つツール   ・コネクタもありまくり（GAだけで7つとか）   ・つまりデータ基盤をワンストップ管理   ・しかもSaaS  ・可視化機能は誰でも作りやすい     ・なので高い（Tableauの3〜4倍）   ・可視化の幅はTableauには劣る   ・DOMOよりは安い  ・可視化の幅最強  ・ユーザコミュニティが熱い   ・Prep（ETL）は最高     ・可視化の幅ゆえの習得スキルが高い   ・Tips的なもので対処すること多し   ・基本的にデータをTableauには持たせない思想   ・ツール間（Desktop, Online）で機能差  

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25 DOMOの契約更新も迫るなか  どうアプローチしたか 

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26 Tableau自体のスキルを自力キャッチアップして  さらに組織をデータドリブン化するにはかなり時間かかる  本日の司会マエスさんにTableau勉強会を  週一で開催してもらいました（無償） 

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27 データ不毛期   2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   マエスさんのおかげでTableauの本領を知り始める  Tableauはスペシャリストに直接教えてもらうのがオススメ   ユーザー会も熱く、助け合いの意識がすごい優しいコミュニティ   マエスさん勉強会効果   BIなし  現在 

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データ戦略変革期  2021年1月〜現在  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

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29 いまから話す部分が  Tableauというか、  組織のデータドリブン化において  大切な領域と考えております 

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30 データ不毛期   2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   Tableauによる可視化スキルも一定身につけ、  全事業の「KGI・KPI可視化」に着手開始...  BIなし  現在 

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KGI・KPI可視化の課題  ただKGI・KPIを可視化しても効果少ない    どんな要因で動く指標なのかを把握したうえで、  「どこで・誰が・いつ」見て、どんなアクションを取りうるかの設計と展開が重要    ※現状把握の自動化・効率化によるコスト削減という効果はあるが、それがBIの真価ではない   ・結果は分かるが、原因が分からない  ・原因が分からないので、何をすればいいか分からない  ・誰がどういう判断するものか分からない 

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データ戦略全体の見直し・スケジューリング  改めて目指したい状態・課題・打ち手を整理  その中でのTableauの位置づけも再整理   目指したい状態課題・打ち手の整理

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33 実際どう進めているか？ 

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34 「テックタッチSaaS」で  事業構造が比較的シンプル  進めやすいプロダクト・部署から  事業側とたくさん会話しながら浸透させる  「Tableau価値あるよね」と思ってもらうのが大事  

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35 週次で担当マネージャーとデータMTG  「担当マネージャーにとって良い指標＝会社にとって良い指標」の選定と可視化   KPIをどう見てアクションしていくかの相談提案ダッシュボード仕様や活用ディスカッション at Slack

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36 もともとKPIを確認していたシート  データ参照元がRedashの複雑クエリな上に   シート魔改造で数字真偽があやしいけど追うの激むず     推移や内訳が追いにくく、示唆を得られにくい  

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37 Tableau化後  活用（アクションにつながる）されるダッシュボード・レポート運用   KPIのチャンスポイントやボトルネック   施策効果などが確認できるように   達成状況の推移が一目瞭然に   デイリーのSlack通知で現状把握  

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38 Tableau化による成果  いつの施策効果が効いたかの視覚化   BEFORE  AFTER  例：KPIは獲得有料ユーザ数   ・チャネル別で、下記のみ取得  　・有料化したタイミング起点で算出したもの  ・チャネル別で、下記それぞれ可視化  　・有料化したタイミング起点で算出したもの  　・ユーザ登録した起点で算出したもの  　・リードタイム分布を可視化  　・ユーザごとに有料化数を可視化  ユーザ登録から有料化までは   リードタイムがあるため施策効果が追いにくい   いつのパフォーマンスがどう良かったか悪かったを   施策と一緒に振り返ることができるので   施策検証と次の打ち手の示唆を得やすい   例えば、  2021年4月に広告経由で100人有料化   ↓  100人中、2019年に登録したユーザが90人かもしれないし、先月登録してくれたユーザが 100人かもしれないけど、   そこらへんの内訳は把握できない   2021年4月に広告経由で100人有料化   そのうち半分が先月登録ユーザで、   リードタイムは先月実績より10日のびて   2020年のユーザの再有料化数が倍になった  

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その他データプロジェクトで大切なこと  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

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40 データPJで学んだ大切なこと（大変なこと）  ・データ整備  ・永遠のテーマ  ・ロードマップの作成・アップデート  ・「何を・どこまで・いつまでに」を経営陣と握る   ・経営層のデータ理解  ・これがないと相当厳しいボトムアップの戦い   ・成果を積み重ねて価値を実感してもらうしかない   ・データ活用PJ専門チームの組成 

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今後の課題と計画  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

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42 今後の課題  悩み  ・ロードマップ解像度もっと上げたい   ・戦略に沿ったデータ人材開発・計画・採用   ・Creator・Explorerをどう増やしていくか（社内教育）   ・データ整備（DWH・CDP）つらい   ・データをTableauから分離   ・Tableau導入によるROI検証   ・Salesforce×Tableau   今後の計画  ・まず価値のあるKGI・KPI可視化   ・既存プロダクト間クロスユースユーザ基盤の設計構築   ・ロードマップを策定して人材計画もアップデート   ・ROI検証 

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まとめ  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題  7. 今後やろうとしていること  8. まとめ 

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44 まとめ  Tableau自力で全部やろうとすると結構死ぬ   Tableauスキルはスペシャリストから学ぶ   Tableauうんぬんの前に全体のデータ戦略や計画を考え抜く   やりやすい小さいところから成果を出して浸透させていく  

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45 さいごに  データ活用・基盤構築プロジェクトは  難易度の高いプロジェクトだと痛感しております    Tableauやデータまわりで戦う皆様は仲間です  もし質問や僕に協力できることがあれば  なんでもご連絡ください！      ベーシックもデータ人材を絶賛採用中です！！   @roki1801