初心者ユーザの手引きになるかもしれないTableau挑戦記

初心者ユーザの手引きになるかもしれない   Tableau挑戦記  株式会社ベーシック  長谷川博貴  April, 13rd 2021

2 長谷川博貴 (32)  はせがわ　　　ひろき  @ 株式会社ベーシック事業戦略部
  出身：山形県山形市   趣味：ラグビー、車、洗車、酒   職歴：エンジニア ⇒ EM/PM ⇒ いま   乱入しちゃうかも  @roki1801

本題です 

5 皆さん    は、お好きですか？ 

6 僕は昔ちょっと苦手でした 

7 想像していたより全然難しくて  導入失敗だったかも...    なんて思った日もありました 

8 しかし、いまは  今後の事業戦略において  必要不可欠なツールという位置づけ  になっています 

9 華々しい成功事例ではなく  泥臭い道半ばの事例を紹介して  何かヒントを見つけよう  というLTです 

10 このLTのゴール  参加者の皆様が、なにかひとつでも  ご自身のTableau取り組みを改善するヒントを持ち帰る 

11 今日話すことざっくり  ・Tableau導入前の状況・Tableau導入経緯  ・Tableau導入してみてぶつかった壁  ・その壁を乗り越えるためにやったこと  ・そしてどうなったか  ・これからどうしようとしているか    ※Salesforceのことは今回は話しません  

12 Agenda 1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）   3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  
4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）   5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ   

我が社のデータ活用年表  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5.
その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

14 データ不毛期   BIなし  2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期 
2019年  4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  現在  その先へ  データ活用度合い   Tableau導入前にもストーリーが  本年表がBI導入や浸透の期間感の参考になればと  

15 データ不毛期   2018年  10月  DOMO  放置期  DOMO  模索期  2019年 
4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   BIとしてDOMOを初めて導入して、  最初は頑張るけど、浸透せず徐々に活用されなくなる  ツール導入時のあるあるで、Tableau導入時も同じことが起きうる   BIなし  現在 

4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   DOMOの価値に気づいて活用の道を模索  徐々に「見てくれる人は見てくれる状態」に   BIなし  現在 

BI選定期間  2020年5月〜2020年7月  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在） 
5. その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   DOMOの費用対効果が見合わず  契約更新タイミングに合わせてBI乗り換えの検討を開始    BIなし  現在 

19 Tableauが総合的に優れていると判断  DOMOより遥かに安いし、なんかユーザー多いし、ビジュアライズ幅も広そうだ！   DOMOですでにできていることと同じことが安く、しかも簡単にできる認識   当時のツール比較時の評価

Tableau導入初期  2020年8月〜2020年12月  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在） 

4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   まずDOMOで見ていたものを  Tableau化することからスタート  BIなし  現在 

22 DOMOと同じもの  さくっと移行しちゃおう！    だが、 

23 Tableauめちゃむずい...  やらかしたかも...  単純な線グラフ一つ作れない   メジャーバリュー？  メジャーネーム？  パブリッシュ？  GAコネクタ重すぎる  
パブリックアクセシビリティオフのDBに繋げられない   Desktop, Prep, Online, Creator, Explorer, Viewer？？？？   列、行？ 

24 DOMOはめちゃハイグレードなBIだったことに  Tableauを導入してから気づく  ・ただのBIではない  ・超強力なDWHやETL機能もあわせ持つツール   ・コネクタもありまくり（GAだけで7つとか）   ・つまりデータ基盤をワンストップ管理  
・しかもSaaS  ・可視化機能は誰でも作りやすい     ・なので高い（Tableauの3〜4倍）   ・可視化の幅はTableauには劣る   ・DOMOよりは安い  ・可視化の幅最強  ・ユーザコミュニティが熱い   ・Prep（ETL）は最高     ・可視化の幅ゆえの習得スキルが高い   ・Tips的なもので対処すること多し   ・基本的にデータをTableauには持たせない思想   ・ツール間（Desktop, Online）で機能差  

25 DOMOの契約更新も迫るなか  どうアプローチしたか 

26 Tableau自体のスキルを自力キャッチアップして  さらに組織をデータドリブン化するにはかなり時間かかる  本日の司会マエスさんにTableau勉強会を  週一で開催してもらいました（無償） 

4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   マエスさんのおかげでTableauの本領を知り始める  Tableauはスペシャリストに直接教えてもらうのがオススメ   ユーザー会も熱く、助け合いの意識がすごい優しいコミュニティ   マエスさん勉強会効果   BIなし  現在 

データ戦略変革期  2021年1月〜現在  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在） 

29 いまから話す部分が  Tableauというか、  組織のデータドリブン化において  大切な領域と考えております 

4月  BI  選定期間  2020年  5月  2020年  8月  Tableau  導入初期  2020年  12月  データ戦略  変革期  その先へ  データ活用度合い   Tableauによる可視化スキルも一定身につけ、  全事業の「KGI・KPI可視化」に着手開始...  BIなし  現在 

KGI・KPI可視化の課題  ただKGI・KPIを可視化しても効果少ない    どんな要因で動く指標なのかを把握したうえで、  「どこで・誰が・いつ」見て、どんなアクションを取りうるかの設計と展開が重要    ※現状把握の自動化・効率化によるコスト削減という効果はあるが、それがBIの真価ではない   ・結果は分かるが、原因が分からない  ・原因が分からないので、何をすればいいか分からない 
・誰がどういう判断するものか分からない 

データ戦略全体の見直し・スケジューリング  改めて目指したい状態・課題・打ち手を整理  その中でのTableauの位置づけも再整理   目指したい状態課題・打ち手の整理

33 実際どう進めているか？ 

34 「テックタッチSaaS」で  事業構造が比較的シンプル  進めやすいプロダクト・部署から  事業側とたくさん会話しながら浸透させる  「Tableau価値あるよね」と思ってもらうのが大事  

35 週次で担当マネージャーとデータMTG  「担当マネージャーにとって良い指標＝会社にとって良い指標」の選定と可視化   KPIをどう見てアクションしていくかの相談提案ダッシュボード仕様や活用ディスカッション at Slack

36 もともとKPIを確認していたシート  データ参照元がRedashの複雑クエリな上に   シート魔改造で数字真偽があやしいけど追うの激むず     推移や内訳が追いにくく、示唆を得られにくい  

37 Tableau化後  活用（アクションにつながる）されるダッシュボード・レポート運用   KPIのチャンスポイントやボトルネック   施策効果などが確認できるように   達成状況の推移が一目瞭然に  
デイリーのSlack通知で現状把握  

38 Tableau化による成果  いつの施策効果が効いたかの視覚化   BEFORE  AFTER  例：KPIは獲得有料ユーザ数   ・チャネル別で、下記のみ取得  　・有料化したタイミング起点で算出したもの 
・チャネル別で、下記それぞれ可視化  　・有料化したタイミング起点で算出したもの  　・ユーザ登録した起点で算出したもの  　・リードタイム分布を可視化  　・ユーザごとに有料化数を可視化  ユーザ登録から有料化までは   リードタイムがあるため施策効果が追いにくい   いつのパフォーマンスがどう良かったか悪かったを   施策と一緒に振り返ることができるので   施策検証と次の打ち手の示唆を得やすい   例えば、  2021年4月に広告経由で100人有料化   ↓  100人中、2019年に登録したユーザが90人かもしれないし、先月登録してくれたユーザが 100人かもしれないけど、   そこらへんの内訳は把握できない   2021年4月に広告経由で100人有料化   そのうち半分が先月登録ユーザで、   リードタイムは先月実績より10日のびて   2020年のユーザの再有料化数が倍になった  

その他データプロジェクトで大切なこと  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在） 

40 データPJで学んだ大切なこと（大変なこと）  ・データ整備  ・永遠のテーマ  ・ロードマップの作成・アップデート  ・「何を・どこまで・いつまでに」を経営陣と握る   ・経営層のデータ理解  ・これがないと相当厳しいボトムアップの戦い  
・成果を積み重ねて価値を実感してもらうしかない   ・データ活用PJ専門チームの組成 

今後の課題と計画  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5.
その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題と計画  7. まとめ 

42 今後の課題  悩み  ・ロードマップ解像度もっと上げたい   ・戦略に沿ったデータ人材開発・計画・採用   ・Creator・Explorerをどう増やしていくか（社内教育）   ・データ整備（DWH・CDP）つらい
  ・データをTableauから分離   ・Tableau導入によるROI検証   ・Salesforce×Tableau   今後の計画  ・まず価値のあるKGI・KPI可視化   ・既存プロダクト間クロスユースユーザ基盤の設計構築   ・ロードマップを策定して人材計画もアップデート   ・ROI検証 

まとめ  1. 我が社のデータ活用年表  2. BI選定期間（2020年5月〜2020年7月）  3. Tableau導入初期（2020年8月〜2020年12月）  4. データ戦略変革期（2021年1月〜現在）  5.
その他データプロジェクトで大切なこと  6. 今後の課題  7. 今後やろうとしていること  8. まとめ 

44 まとめ  Tableau自力で全部やろうとすると結構死ぬ   Tableauスキルはスペシャリストから学ぶ   Tableauうんぬんの前に全体のデータ戦略や計画を考え抜く   やりやすい小さいところから成果を出して浸透させていく  

45 さいごに  データ活用・基盤構築プロジェクトは  難易度の高いプロジェクトだと痛感しております    Tableauやデータまわりで戦う皆様は仲間です  もし質問や僕に協力できることがあれば  なんでもご連絡ください！     
ベーシックもデータ人材を絶賛採用中です！！   @roki1801

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