Amazon Bedrock GenUハンズオン 座学資料 #1 GenU環境で⽣成AIを体験してみよう 2025/3/17 Classmethod AI Talks

2 ⾃⼰紹介 ● 部署 ○ AWS事業本部コンサルティング部 ● ニックネーム ○ つくぼし ● 最近推しているAWSサービス ○ AWS Infrastructure Composer ● SNS/ブログ ○ X(@tsukuboshi0755) ○ DevelopersIO(つくぼし)

⽣成AIとは

⽣成AIについて 4 ⚫ テキスト、画像、⾳声などの新しいコンテンツを⾃律的に作成できる⼈⼯知能技術 ⚫ ⼤量のデータを⽤いて、あらかじめ学習された⼤規模な基盤モデルが使⽤される ⚫ パターンを認識する事で⾼品質なアウトプットを⽣成し、創作⽀援、業務効率化、問題 解決など幅広い分野で活⽤されている。

クイズ！ 5 ⽣成AIモデルには どのようなものがあるでしょうか？

⽣成AIのモデル例 6 ⚫ OpenAI：GPT-4.5, GPT-4o, GPT-3-Turbo, etc ⚫ Anthropic：Claude 3.7 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, etc ⚫ Google：Gemini Pro 2.0, Gemini Flash 2.0, etc ⚫ Amazon：Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro

AWSにおける⽣成AIサービス「Amazon Bedrock」 7 Amazon Bedrockを⽤いる事で、以下のメリットを得られる ⚫ 有名なAI企業が提供する様々な基盤モデルを、同⼀のAPIで使⽤可能 ⚫ プライバシーとセキュリティを維持しながら、⽣成AIアプリケーションを構築可能 ⚫ RAG、エージェント、ワークフローといった⽣成AIに関する各種機能を使⽤可能 ⚫ AWSサービス内であれば、APIキーなしでスムーズな連携が可能

GenUとは

⽣成AIの業務利⽤を検討する際によく出てくる要望 9 ⼀旦お試しで良いので どれくらい⽣成AIが利⽤ できそうか検討したい ⽣成AIをいろんなパター ンのユースケースで 試してみたい 社内データを元に回答 するAIチャットボットを なるべく簡単に作りたい 最終的には内製したいが 現状そこまで⽣成AIにつ いて詳しくない

その要望... 10 GenUで解決できます！

GenU(generative ai use case)について 11 ⚫ AWS公式が提供する、⽣成AIのビジネスユースケース集を備えたOSSアプリケーション ⚫ CDKにより数コマンドでデプロイ可能なサーバレスアーキテクチャ ⚫ Bedrockで使⽤可能な基盤モデルの⼤半がカバー済 ⚫ ユーザ認証、会話履歴保存、アクセス制限機能といったAIチャットボットに必要な基本 機能がデフォルトで完備 ⚫ RAGチャット、検索エージェントといった追加機能もcdk.jsonを変更する事で有効化可 能

アーキテクチャ 12

GenUのコスト例(デフォルトのcdk.jsonでデプロイした場合) 13 サービス 料金(USD) Amazon Bedrock 11.55 Amazon CloudFront 0.15 Amazon S3 0 Amazon API Gateway 0.06 Amazon Cognito 0.28 AWS Lambda 0.64 Amazon DynamoDB 2.92 Amazon Transcribe 7.2 月額合計 22.8 前提条件： - 2025/3/17時点での試算 - 基盤モデル：Claude 3.5 Haikuを想定 - 利⽤ユーザー数： 50 ⼈ - 利⽤頻度：1⽇あたり10 回 - 1回あたり利⽤トークン数：⼊⼒50トークン/出 ⼒200トークン - 利⽤⽇数：1ヶ⽉22営業⽇ - 対象外の機能：RAG チャット、セキュリティ設 定 (AWS WAF)、ファイルアップロード、検索 エージェント、Knowledge base エージェン ト、モニタリング⽤ダッシュボード 参考 ：https://aws.amazon.com/jp/cdp/ai-chatbot/

GenUのアップデート情報 14 ⚫ 2025/1/27以降で、GenUは v3.0.0に到達しています ⚫ リリースノートについては、 GitHubの公式リポジトリか ら確認可能です ⚫ IssueやPull Requestsにて随 時GenUの追加機能が議論さ れています 参考：https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp/

GenUの概要についてもっと知りたい⽅は... 15 こちらのAWS公式資料がオススメです！ ⽣成AIユースケースを考え倒すためのGenerative AI Use Cases JP (GenU)の魅⼒と使い⽅

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