Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Bedrock GenUハンズオン座学資料 #1 GenU環境で生成AIを体験し...
Search
つくぼし
March 17, 2025
Technology
0
1.1k
Amazon Bedrock GenUハンズオン座学資料 #1 GenU環境で生成AIを体験してみよう
つくぼし
March 17, 2025
Tweet
Share
More Decks by つくぼし
See All by つくぼし
Mastraに入門してみた ~AWS CDKを添えて~
tsukuboshi
0
1k
Amazon Bedrock GenUハンズオン座学資料 #2 GenU環境でRAGを体験してみよう
tsukuboshi
0
550
AWSエンジニアに捧ぐLangChainの歩き方
tsukuboshi
5
1.7k
世界の中心でApp Runnerを叫ぶ ~Aurora DSQLを添えて~
tsukuboshi
0
700
初めてのGPTs ~ネコ派を〇〇派に変える技術~
tsukuboshi
0
750
Amplify Gen 2ではじめる 生成AIアプリ開発入門
tsukuboshi
1
1.5k
AWSで構築するパターン別RAG構成解説
tsukuboshi
5
7.5k
AWS構成図から CloudFormationとパラメータシートを 自動生成するシステムを作ってみた
tsukuboshi
0
11k
5分で分かる(かもしれない) Vector engine for OpenSearch Serverless
tsukuboshi
1
1.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIでデータ活用を加速させる取り組み / Leveraging AI to accelerate data utilization
okiyuki99
1
850
Kubernetes self-healing of your workload
hwchiu
0
560
AIプロダクトのプロンプト実践テクニック / Practical Techniques for AI Product Prompts
saka2jp
0
110
プレイドのユニークな技術とインターンのリアル
plaidtech
PRO
1
400
AI機能プロジェクト炎上の 3つのしくじりと学び
nakawai
0
120
webpack依存からの脱却!快適フロントエンド開発をViteで実現する #vuefes
bengo4com
4
3.5k
QA業務を変える(!?)AIを併用した不具合分析の実践
ma2ri
0
150
dbtとAIエージェントを組み合わせて見えたデータ調査の新しい形
10xinc
3
900
マルチエージェントのチームビルディング_2025-10-25
shinoyamada
0
190
組織全員で向き合うAI Readyなデータ利活用
gappy50
1
960
ゼロコード計装導入後のカスタム計装でさらに可観測性を高めよう
sansantech
PRO
1
480
個人でデジタル庁の デザインシステムをVue.jsで 作っている話
nishiharatsubasa
3
5.1k
Featured
See All Featured
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
9.7k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
10
620
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
274
41k
The Language of Interfaces
destraynor
162
25k
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
6.6k
Visualization
eitanlees
149
16k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.8k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
8.9k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.1k
Transcript
Amazon Bedrock GenUハンズオン 座学資料 #1 GenU環境で⽣成AIを体験してみよう 2025/3/17 Classmethod AI Talks
2 ⾃⼰紹介 • 部署 ◦ AWS事業本部コンサルティング部 • ニックネーム ◦ つくぼし
• 最近推しているAWSサービス ◦ AWS Infrastructure Composer • SNS/ブログ ◦ X(@tsukuboshi0755) ◦ DevelopersIO(つくぼし)
⽣成AIとは
⽣成AIについて 4 ⚫ テキスト、画像、⾳声などの新しいコンテンツを⾃律的に作成できる⼈⼯知能技術 ⚫ ⼤量のデータを⽤いて、あらかじめ学習された⼤規模な基盤モデルが使⽤される ⚫ パターンを認識する事で⾼品質なアウトプットを⽣成し、創作⽀援、業務効率化、問題 解決など幅広い分野で活⽤されている。
クイズ! 5 ⽣成AIモデルには どのようなものがあるでしょうか?
⽣成AIのモデル例 6 ⚫ OpenAI:GPT-4.5, GPT-4o, GPT-3-Turbo, etc ⚫ Anthropic:Claude 3.7
Sonnet, Claude 3.5 Haiku, etc ⚫ Google:Gemini Pro 2.0, Gemini Flash 2.0, etc ⚫ Amazon:Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro
AWSにおける⽣成AIサービス「Amazon Bedrock」 7 Amazon Bedrockを⽤いる事で、以下のメリットを得られる ⚫ 有名なAI企業が提供する様々な基盤モデルを、同⼀のAPIで使⽤可能 ⚫ プライバシーとセキュリティを維持しながら、⽣成AIアプリケーションを構築可能 ⚫
RAG、エージェント、ワークフローといった⽣成AIに関する各種機能を使⽤可能 ⚫ AWSサービス内であれば、APIキーなしでスムーズな連携が可能
GenUとは
⽣成AIの業務利⽤を検討する際によく出てくる要望 9 ⼀旦お試しで良いので どれくらい⽣成AIが利⽤ できそうか検討したい ⽣成AIをいろんなパター ンのユースケースで 試してみたい 社内データを元に回答 するAIチャットボットを
なるべく簡単に作りたい 最終的には内製したいが 現状そこまで⽣成AIにつ いて詳しくない
その要望... 10 GenUで解決できます!
GenU(generative ai use case)について 11 ⚫ AWS公式が提供する、⽣成AIのビジネスユースケース集を備えたOSSアプリケーション ⚫ CDKにより数コマンドでデプロイ可能なサーバレスアーキテクチャ ⚫
Bedrockで使⽤可能な基盤モデルの⼤半がカバー済 ⚫ ユーザ認証、会話履歴保存、アクセス制限機能といったAIチャットボットに必要な基本 機能がデフォルトで完備 ⚫ RAGチャット、検索エージェントといった追加機能もcdk.jsonを変更する事で有効化可 能
アーキテクチャ 12
GenUのコスト例(デフォルトのcdk.jsonでデプロイした場合) 13 サービス 料金(USD) Amazon Bedrock 11.55 Amazon CloudFront 0.15
Amazon S3 0 Amazon API Gateway 0.06 Amazon Cognito 0.28 AWS Lambda 0.64 Amazon DynamoDB 2.92 Amazon Transcribe 7.2 月額合計 22.8 前提条件: - 2025/3/17時点での試算 - 基盤モデル:Claude 3.5 Haikuを想定 - 利⽤ユーザー数: 50 ⼈ - 利⽤頻度:1⽇あたり10 回 - 1回あたり利⽤トークン数:⼊⼒50トークン/出 ⼒200トークン - 利⽤⽇数:1ヶ⽉22営業⽇ - 対象外の機能:RAG チャット、セキュリティ設 定 (AWS WAF)、ファイルアップロード、検索 エージェント、Knowledge base エージェン ト、モニタリング⽤ダッシュボード 参考 :https://aws.amazon.com/jp/cdp/ai-chatbot/
GenUのアップデート情報 14 ⚫ 2025/1/27以降で、GenUは v3.0.0に到達しています ⚫ リリースノートについては、 GitHubの公式リポジトリか ら確認可能です ⚫
IssueやPull Requestsにて随 時GenUの追加機能が議論さ れています 参考:https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp/
GenUの概要についてもっと知りたい⽅は... 15 こちらのAWS公式資料がオススメです! ⽣成AIユースケースを考え倒すためのGenerative AI Use Cases JP (GenU)の魅⼒と使い⽅
None