Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Bedrock GenUハンズオン座学資料 #1 GenU環境で生成AIを体験し...
Search
つくぼし
March 17, 2025
Technology
1.5k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon Bedrock GenUハンズオン座学資料 #1 GenU環境で生成AIを体験してみよう
つくぼし
March 17, 2025
More Decks by つくぼし
See All by つくぼし
[モダンアプリ勉強会]今更聞けないGit/GitHub入門
tsukuboshi
0
410
世界の中心でApp Runnerを叫ぶ FINAL
tsukuboshi
0
350
CDKで始めるTypeScript開発のススメ
tsukuboshi
1
1.8k
Mastraに入門してみた ~AWS CDKを添えて~
tsukuboshi
0
1.4k
Amazon Bedrock GenUハンズオン座学資料 #2 GenU環境でRAGを体験してみよう
tsukuboshi
0
820
AWSエンジニアに捧ぐLangChainの歩き方
tsukuboshi
5
2.4k
世界の中心でApp Runnerを叫ぶ ~Aurora DSQLを添えて~
tsukuboshi
0
900
初めてのGPTs ~ネコ派を〇〇派に変える技術~
tsukuboshi
0
1.2k
Amplify Gen 2ではじめる 生成AIアプリ開発入門
tsukuboshi
1
1.9k
Other Decks in Technology
See All in Technology
データレイクの「見えない問題」を可視化する
sansantech
PRO
1
200
從開發到部署全都交給 AI:實作 AI 驅動的自動化流程
appleboy
0
150
技術・能力を向上する原理原則 #きのこセッションa #きのこ2026
bash0c7
0
110
スタートアップにAmazon EKSは早すぎる? マルチプロダクト戦略を加速する Platform Engineeringの実践 / Is Amazon EKS Too Soon for Startups? Practical Platform Engineering to Accelerate a Multi-Product Strategy
elmodev09
1
1.7k
SONiC Scale-Up Working Group から探る Scale-UpやUltraEthernet機能の実装方法
ebiken
PRO
2
480
新しいUbuntu/GNOMEが使いたいからXからWaylandへ移行頑張ってるの巻 2026-06-20
nobutomurata
0
160
[AWS Summit Japan 2026]迷っているあなたへ_小さな一歩が、やがて自分を助けてくれる
sh_fk2
2
400
螺旋型キャリアの生存戦略 / kinoko-conf2026
rakus_dev
1
940
感情と身体を置き去りにしない、エンジニアの生きのこり方 ──いまから、ここから「自分の状態」を扱うという選択
saorimurooka
0
330
時期が悪い!それでもRaspberry Piを買って遊んで活用するには / 20260627-osc26do-rpi-jikigawarui
akkiesoft
0
780
秘密度ラベル初心者が第1歩でつまづかないための「設計・運用」ポイント
seafay
PRO
1
470
AI時代のコスト管理を考えよう〜明日から使える実践AWSノウハウ~
yoshimi0227
0
850
Featured
See All Featured
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
820
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.9k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
300
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
650
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
350
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.3k
Data-driven link building: lessons from a $708K investment (BrightonSEO talk)
szymonslowik
1
1.1k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
400
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
400
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Transcript
Amazon Bedrock GenUハンズオン 座学資料 #1 GenU環境で⽣成AIを体験してみよう 2025/3/17 Classmethod AI Talks
2 ⾃⼰紹介 • 部署 ◦ AWS事業本部コンサルティング部 • ニックネーム ◦ つくぼし
• 最近推しているAWSサービス ◦ AWS Infrastructure Composer • SNS/ブログ ◦ X(@tsukuboshi0755) ◦ DevelopersIO(つくぼし)
⽣成AIとは
⽣成AIについて 4 ⚫ テキスト、画像、⾳声などの新しいコンテンツを⾃律的に作成できる⼈⼯知能技術 ⚫ ⼤量のデータを⽤いて、あらかじめ学習された⼤規模な基盤モデルが使⽤される ⚫ パターンを認識する事で⾼品質なアウトプットを⽣成し、創作⽀援、業務効率化、問題 解決など幅広い分野で活⽤されている。
クイズ! 5 ⽣成AIモデルには どのようなものがあるでしょうか?
⽣成AIのモデル例 6 ⚫ OpenAI:GPT-4.5, GPT-4o, GPT-3-Turbo, etc ⚫ Anthropic:Claude 3.7
Sonnet, Claude 3.5 Haiku, etc ⚫ Google:Gemini Pro 2.0, Gemini Flash 2.0, etc ⚫ Amazon:Nova Pro, Nova Lite, Nova Micro
AWSにおける⽣成AIサービス「Amazon Bedrock」 7 Amazon Bedrockを⽤いる事で、以下のメリットを得られる ⚫ 有名なAI企業が提供する様々な基盤モデルを、同⼀のAPIで使⽤可能 ⚫ プライバシーとセキュリティを維持しながら、⽣成AIアプリケーションを構築可能 ⚫
RAG、エージェント、ワークフローといった⽣成AIに関する各種機能を使⽤可能 ⚫ AWSサービス内であれば、APIキーなしでスムーズな連携が可能
GenUとは
⽣成AIの業務利⽤を検討する際によく出てくる要望 9 ⼀旦お試しで良いので どれくらい⽣成AIが利⽤ できそうか検討したい ⽣成AIをいろんなパター ンのユースケースで 試してみたい 社内データを元に回答 するAIチャットボットを
なるべく簡単に作りたい 最終的には内製したいが 現状そこまで⽣成AIにつ いて詳しくない
その要望... 10 GenUで解決できます!
GenU(generative ai use case)について 11 ⚫ AWS公式が提供する、⽣成AIのビジネスユースケース集を備えたOSSアプリケーション ⚫ CDKにより数コマンドでデプロイ可能なサーバレスアーキテクチャ ⚫
Bedrockで使⽤可能な基盤モデルの⼤半がカバー済 ⚫ ユーザ認証、会話履歴保存、アクセス制限機能といったAIチャットボットに必要な基本 機能がデフォルトで完備 ⚫ RAGチャット、検索エージェントといった追加機能もcdk.jsonを変更する事で有効化可 能
アーキテクチャ 12
GenUのコスト例(デフォルトのcdk.jsonでデプロイした場合) 13 サービス 料金(USD) Amazon Bedrock 11.55 Amazon CloudFront 0.15
Amazon S3 0 Amazon API Gateway 0.06 Amazon Cognito 0.28 AWS Lambda 0.64 Amazon DynamoDB 2.92 Amazon Transcribe 7.2 月額合計 22.8 前提条件: - 2025/3/17時点での試算 - 基盤モデル:Claude 3.5 Haikuを想定 - 利⽤ユーザー数: 50 ⼈ - 利⽤頻度:1⽇あたり10 回 - 1回あたり利⽤トークン数:⼊⼒50トークン/出 ⼒200トークン - 利⽤⽇数:1ヶ⽉22営業⽇ - 対象外の機能:RAG チャット、セキュリティ設 定 (AWS WAF)、ファイルアップロード、検索 エージェント、Knowledge base エージェン ト、モニタリング⽤ダッシュボード 参考 :https://aws.amazon.com/jp/cdp/ai-chatbot/
GenUのアップデート情報 14 ⚫ 2025/1/27以降で、GenUは v3.0.0に到達しています ⚫ リリースノートについては、 GitHubの公式リポジトリか ら確認可能です ⚫
IssueやPull Requestsにて随 時GenUの追加機能が議論さ れています 参考:https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp/
GenUの概要についてもっと知りたい⽅は... 15 こちらのAWS公式資料がオススメです! ⽣成AIユースケースを考え倒すためのGenerative AI Use Cases JP (GenU)の魅⼒と使い⽅
None