小売業界vol.2 大手ドラッグストア様 事例 株式会社ブレインパッド 業界別パーソナライズ活用実践セミナー

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 1 株式会社 ブレインパッド 自己紹介 ビジネス統括本部 マーケティングソリューション営業部 西宮 樹 ブレインパッドでのご支援実績 • 主にデータを活用したCRM高度化の支援を行う。 • レコメンドやポップアップなどのWeb接客、MAによるプッシュ型マーケティングなど総合的なデジ タルマーケティング領域を担当。 • 化粧品、アパレル、ドラッグストアなどの小売系から、エンタメ、WEBサービスなど幅広い業界を 経験。 • マーケティング戦略策定の為の顧客分析、売上シミュレーションなど、アナリティクス案件や、最 近ではマーケティング運用体制構築もご支援。 • その他、SNS分析のテーマで食品・航空・メディア・ゲーム等様々な業界の市場調査・トレンド 分析等も実施。

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 2 本日お持ち帰り頂きたい事 CRM高度化に向けた 3つの壁の乗り越え方

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 3 小売業界｜ブレインパッドグループの取り組み プロダクト（Rtoaster｜Probance｜Brandwatch｜RPA）のみならず、顧客構造分析やデータ基盤構築などの プロフェッショナル領域含めて、小売業界向けのデータ活用を幅広く取り組みさせていただいております。 ブレインパッドによる支援実績（一例）

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 4 百貨店EC強化戦略を実現する データ活用術 顧客分析～施策配信自動化まで 総合的なマーケティング支援 デジタルチャネルでの消費体験高度化 を支えるマーケティング基盤構築 ▼今回はドラッグストア様の事例をご紹介します。 小売業界｜弊社支援事例のご紹介 大手ディスカウントストア様 店舗送客へ繋げる アプリによる顧客エンゲージメント強化 大手ドラッグストア様

【大手ドラッグストア様】 店舗送客へ繋げる アプリによる顧客エンゲージメント強化 ご紹介事例

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 6 業界規模が順調に拡大する一方で、競争環境が激化 • 2021年度のドラッグストア業界の全体売上高は8兆5408億円、前年伸び率106.3%。 • 2030年にはドラッグストア総数 3万5000店 (161%)、総売上高 13兆円 (152%)規模へ。 • 売上確保競争において大手企業同士の合併、M&Aなど業界再編が続き競争環境が激化。 全国ドラッグストアの総店舗数と企業数 0 100 200 300 400 500 600 700 800 0 0.5 1 1.5 2 2.5 (社) (万店) 総店舗数(左軸) 企業数(右軸) 出典：日本チェーンドラッグストア協会「2021 年度版 日本のドラッグストア実態調査」 全国ドラッグストアの売上高(推定値) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (兆円) 出典：日本チェーンドラッグストア協会「2021 年度版 日本のドラッグストア実態調査」 業界売上高は 順調に拡大 大手企業への集約で 大型M&Aが加速

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 7 データ活用 ドラッグストア業界を取り巻く変化とキーワード • 食品は昨対比＋2.3％成長など、生鮮・生活雑貨・調剤など取り扱い領域が拡大中。 • 市場規模拡大に伴い、急激に取り巻く環境に変化が発生しており、各社で顧客囲い込み戦略を展開。 アプリを軸とした デジタルコミュニケーション スーパー・雑貨領域 への多角化 リテールメディア 電子処方箋 の解禁

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 8 顧客囲い込みのカギはデータ活用 • 各社アプリを軸に顧客とのデジタルコミュニケーションを強化、データ活用基盤は整ってきている段階。 企業 消費者 収集 可視化 アクション 店舗 LINE App ECサイト メール 統合加工 分析 1. 顧客とのあらゆる接点をデータ化 2. 顧客単位で統合 3. 現場で活用できる状態へ加工・集計しデータを資産化 4. パーソナライズ接客により顧客へ利便性として還元 1. 顧客とのあらゆる接点をデータ化 2. 顧客単位で統合 3. 現場で活用できる状態へ加工・集計しデータを資産化 4. パーソナライズ接客により顧客へ利便性として還元

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 9 • 顧客分析が進んでおらず、客観的に見れていない。 • 誰にどのような施策を打てばいいかわからない。 活用ノウハウの不足 よく陥りがちな顧客データ活用における3つの壁 • 構築されたDBをいざ活用しようとした際に、様々なハードルが浮かび上がり、活用までの壁が出現。 • それらの壁は「活用ノウハウの不足」「目的の不足」「運用視点の不足」が要因となっているケースが多い。 どう使えばいいか わからない 溜まっているが 使える状態になっていない 使える人がいない • 施策活用に必要なデータマートが作られていない。 • 何かやろうとすると都度開発がかかってしまい頓挫する。 • IT主導で統合DBが作られており、データ抽出するには都度依頼が必要。 • SQLで直接抽出するしかできず、マーケター現場のスキルセットと合わない。 目的視点の不足 運用視点の不足

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 10 マーケ支援事例）OMO促進～顧客育成（会員化促進・LTV向上）支援例 • EC、店舗を持つ小売企業様での総合的な支援事例をご紹介。 • 統合DB構築にあたり、ワークショップで活用目的の整理を行い、その後の分析・施策活用まで一貫して進行。 売上集計 顧客分析 効果測定 新規顧客 リピート化 固定化・育成 既存顧客 アップセル 離脱防止 クロスチャネル化 MA （マーケティングオートメーション） 店舗データ 他データソース 顧客 購入 ECデータ 顧客 購入 実施施策（アクション） 実施施策（弊社ご支援内容） Webログ 3rdParty 導入前 社内 データが分断し、手集計でのデータ管理。 チャネル・メディアミックスでの施策が出 来ない。 収集 蓄積 加工 コンサル/顧客分析 開発・導入 現状把握・将来予測 ワークショップ 保有データ分析 顧客/商品/チャネル分析 全体施策検討支援 システム開発・導入・支援 連携 レコメンド ワークショップで活用目的と 利用イメージを明確化 活用を念頭において DB構築・IF設計 基礎集計・顧客分析 に基づく施策立案 マーケター向けツールで 施策活用・自走運用

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 11 アプリによる顧客エンゲージメント強化施策例：店舗購買後フォロー 目的 ：店舗購入体験持続、接触回数増加によりエンゲージメントを高める。 ターゲット ：店舗利用者 購買フォローシナリオ 誰に 店舗利用者 いつ 店舗利用の翌日に 何を 来店御礼 どのように アプリプッシュ 店舗利用で終息させずに、店舗での購入体験が記憶に 残っているタイミングでコミュニケーション機会を増やすことで、 接点を増やしエンゲージメント強化に繋げる。 昨日はご利用ありがとうございました。ECサイトにも お得商品取り揃えておりますので是非ご覧ください。 BPドラッグ公式アプリ ユーザーの行動を起点にオフラインとオンラインを繋ぐことで相互送客を狙う EC誘導による アップセル チェックイン訴求

©BrainPad Inc. Strictly Confidential 12 データ連動自動シナリオ例：周期性レコメンド 目的 ：購入者に対してリピート促進、クロスセル提案を行うことで、継続購入習慣化・売上向上を図る。 ターゲット ：（ベビー用品・介護用品等）特定ジャンルの購入者、リピート購入が見込める商品の購買者。 サプリメントリピート購入促進シナリオ 誰に サプリカテゴリ商品の購入者に いつ 購入日＋〇日 何を 前回購入商品 ＋[レコメンド]サプリカテゴリ売れ筋Top3 データに連動して自動でパーソナライズアプローチ • サプリメントを購入した人に、リピート購入を促す。 • メアプリプッシュ後5日間購入がなかったら、更にクーポンメールでフォロー。 サプリカテゴリの売れ筋を差し込み。 他にも売れ筋の商品を多く取り揃えております △△ 様 いつもありがとうございます。 そろそろこちらの商品はいかがでしょうか。 お気づきの時にお買い忘れなく！ ▼あなたにおすすめの商品 アプリプッシュと 組み合わせ 30日分 30日分 30日分 30日分

Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 13 「データを活用したCRM高度化」の現状よくあるケース ただ、「CDPやMAををうまく活用しきれていない」、「溜めたデータどう活かせば良いか分からない」 「データを活用したPDCAをリードできる人材や知見・リソースがない」 などといった声をよく耳にします データを活用したCRM高度化 中長期的成長に つながる戦略設計 戦略実行を支える ツールやデータ環境基盤 具体施策に落とし込む ための戦術設計 施策実施運用 PDCA支援 中期経営計画など 方針としてはある状態 CDP・MAなどツールは一定 数導入できている データを活用した戦術に どう落とし込めば良いか分 からない 施策立案・効果検証・分析 できる人材や知見・ リソースの不足 ❌ ❌ ｃ この部分の知見・リソースがないことでスタックしてしまうケースが多い

Analytics Innovation Company ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 14 「データを活用したCRM高度化」を実現するためのご支援メニュー データを活用したCRM高度化を実現するために、スタックポイントとなる 「戦術設計」・「運用PDCA」 を支援するメニューをご用意しております 具体施策に落とし込むための戦術設計 施策実施運用PDCA支援 1. 施策設計 • 分析を元にした優先順位付きの施策案、オリエンシート作成 2. 検証設計 • モニタリング用のレポートフォーマット、ダッシュボード設計 • 運用設計書（検証期間設定,検証方式：ABテストなど） 3. オペレーション設計 • 運用フロー設計 • 分析マニュアル（ツールの活用方法、分析の観点など）、人 材教育 4. 体制支援 • 運用支援のための常駐体制設計 1. 取組課題に対するKPI構造整理 • 課題ヒアリングと取組スコープ決め • KPI構造整理 2. 注力KPI特定 • 課題指標とKPI候補の相関分析 • 課題指標とKPI候補の時系列分析 3. ターゲット顧客選定 • 注力KPIへの影響要素抽出とセグメント設定 • 各セグメントの行動差異分析 4. 顧客体験方針の策定 • 顧客体験の違いを探索（定量・定性） • 施策方針・KPI設計

データ活用の促進を通じて、持続可能な未来をつくる