Slide 1
Slide 1 text
HEMA
Persoonlijk en
Relevant voor
elke klant
Albert Blom Lead Data Science
Slide 2
Slide 2 text
HEMA in het kort
6 landen in Europa
100% naamsbekendheid (NL)
100% eigen HEMA producten in 34 categorieën
775 winkels, +686
103
21
5
73
544
Sinds 1926
1
19.000 werknemers
Slide 3
Slide 3 text
#
omnichannel
uitdaging
2
Slide 4
Slide 4 text
“hoe kunnen we
onze aanbiedingen
persoonlijker en
relevanter
maken om waarde
te creëren voor
onze klanten en
voor HEMA?”
- Tim van den Berg,
manager email
Slide 5
Slide 5 text
4
Naar
• Klantgedreven
• 100% Individueel
• Geautomatiseerd
Van
• Productgedreven
• Segmentatie
• Handmatig
Slide 6
Slide 6 text
Onze aanpak
Slide 7
Slide 7 text
Nodig voor persoonlijke aanbiedingen
Klantgedrag
Recommender
Algoritme
Product-
Bibliotheek
Slide 8
Slide 8 text
Multi-Disciplinair Team
CRM
Marketeer
Data
Scientist
Product Data
Specialist
Database
Engineer
Slide 9
Slide 9 text
Luisteren naar
de klant
• HEMA Pas programma NL & België
• 8 miljoen bezoekers per week
• HEMA.nl + app
• Marktonderzoek
• Klantenservice
• Product Reviews
Slide 10
Slide 10 text
Aanbodalgoritme: Eerste
Pogingen
Identificatie van trends
1.
Categoriseren per / binnen categorie
2.
Nieuwe producten aanbieden
3.
Herhaalaankopen
4.
Slide 11
Slide 11 text
Aanbodalgoritme: Juiste
product voor de klant
Herhaalaankopen: Repeat Purchase
Model
1.
Trends: Rank Order Model
2.
Nieuwe aankopen: Collaborative filter
op categorie
3.
Aanbod Klant
Nieuw
Bestaand
Trending
Samenvoegen: Mix verschilt per klant
4.
Slide 12
Slide 12 text
Productbibliotheek:
Informatie per product
Data, Omschrijving
1.
Kosten, voorraad, aanbiedingen
2.
Beeldinformatie
3.
Prijs
Bijna op
Volgende week
aanbieding
Leeftijd 1-2
Slide 13
Slide 13 text
Algoritme via Tech Stack naar Google Cloud
Data & Analytics Decisioning Engagement
Collegas
Data Analytics Klant
Dele
n
Product
recommender
Bronnen
Slide 14
Slide 14 text
Resultaten
Slide 15
Slide 15 text
Product 1: Koffie
(Herhaal)
Product 2: Ordner
(Trending)
Product 3:
Appeltaart (Nieuw)
José
Wat ziet de
klant?
Slide 16
Slide 16 text
Product 1: T-shirt
(Nieuw)
Product 2:
Wenkbrauwpotlood
(Herhaal)
Product 3:
Speelgoed (Nieuw)
Naomi
Wat ziet de
klant?
Slide 17
Slide 17 text
Uitkomst
1. Test in email-kanaal.
2. Getest tegen bestaande segmentatie
3. Additionele omzet: 2% per klant per jaar binnen
email-domein
4. Bredere interesse in producten > Betere cross-sell
5. Tevreden klanten > Meer herhaalaankopen
6. Efficiëntie: Minder tijd kwijt aan ontwikkeling
Slide 18
Slide 18 text
No content