「エンジニア進化論」2028年の開発完全自動化、エンジニアはどう進化するか

by CyberAgent

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©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved スマートフォンシフト期創業期 ABEMA・AI投資期 FY2000 FY2011 FY2025 変化対応力を強みに持続的な成長を実現 2020 DX事業へ参入 2019 AI事業へ本格参入 2013 アドテク事業へ参入 2011 スマートフォン事業へ投資 2009 ゲーム事業へ参入 2002 メディア事業へ投資 2016 動画事業へ参入 2016 AI Lab新設 2023 生成AI徹底活用

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©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 極予測シリーズ広告効果の事前予測AIと、生成AIによる広告素材の自動生成 AIを活用して効果の高いクリエイティブを制作広告効果実績 2.6倍 AIで検索連動型広告テキストを自動生成広告効果実績 2.3倍 ※1 ※2 ※1「通常の制作プロセス」によるクリエイティブの勝率と「極予測AIによる制作プロセス」によるクリエイティブの勝率を比較 ※2「通常の制作プロセス」によるQS上昇率と「極予測TDによる制作プロセス」によるQS上昇率を比較

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©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved プロダクト開発チーム「AI成熟度」 Level L1 Code-level Completion コード補完 L2 Task-level Code Generation / Ticket to Code / IDE with Chat タスクレベルのコード生成 L3 Project-level Generation / Ticket to PR / Prompt to UI プロジェクトレベルの自動化（初期段階）、開発プロセスの複数のステップを自動化 L4 PRD to Production / AI Software Engineer 要件策定から本番環境への展開まで、開発プロセスを完全に自動化 L5 AI Development Teams High-level Approaches 引用元　https://prompt.16x.engineer/blog/ai-coding-l1-l5

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©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved エンジニア版 AI番付 AI成熟度 AI番付定義 L5 横綱完全自動化（人間はビジネス判断のみ）、全社ロールモデル L4 大関開発プロセス全体（要件定義〜デプロイ）をAI自動実行 L3 関脇開発プロセスの半分以上（要件定義〜テスト）をAIが自律実行 L2（成熟）小結開発プロセスの一部（複数ステップ連携、人間が各ステップで関与） L2（初期）前頭開発プロセスの1〜2ステップ（特定タスク）をAIで自動化 L1（成熟）十両コード補完・AIエージェント利用（チーム全体で日常化） L1（初期）幕下コード補完・AIエージェント利用（個人レベル）

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©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 第1回 AI番付結果 Lv.5 Lv.4 Lv.3 Lv.2 Lv.1 Code-Level Completion Task-Level Code Generation Project-Level Generation PRD to Production AI Development Teams 全体平均 Lv.2 （2.4） TOP10平均 Lv.3 （3.2）

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©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved フィードバックレポート③ 1. 自動化の深さを次の番付基準まで引き上げる主に①-2 自動化の深さが上位番付の条件に届いていないため、単発支援ではなく複数工程をまたぐ実運用を増やすことが重要です。 2. AI活用範囲を複数工程へ広げる個人利用や一部工程にとどまっている使い方を、要件定義・実装・テスト・運用の複数工程で継続的に使う標準フローへ広げてください。 3. 目標と経営・事業方針の整合を明確にする AI活用の狙いを事業KPIや投資判断と結び付け、PM・事業責任者・経営層と同じ目線で説明できるようにしてください。現在の最終番付は小結です。次の関脇に進むには、関脇に求められる取り組み水準を満たすことが必要です。特に以下の優先ポイントを中心に改善してください。