「エンジニア進化論」2028年の開発完全自動化、エンジニアはどう進化するか

2026年6月17日（水）開催の「エンジニアの役割の変化に向き合うConference」での発表スライドです。

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1. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved エンジニア進化論 エンジニアはどう進化するのか
2. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved Norishige Nagase @lionbaby 株式会社サイバーエージェント 専務執行役員（技術担当） 株式会社AbemaTV 取締役
3. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 3年後の未来 2028年、開発向けAIエージェントが普及 　① 開発生産性：（既存）2〜3倍（新規）3〜5倍に 　② ミドルクラスの開発業務の7〜8割を代替
4. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 3年後の目標 2028年 開発プロセスの完全自動化 要件策定から本番環境への展開まで、開発プロセスを完全に自動化
5. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved
6. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved
7. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved サイバーエージェント AIの取り組み
8. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 広告・ゲーム・メディアを軸に、多様なビジネスを展開
9. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 変化の激しいインターネット業界で 創業来28期連続で増収を継続 スマートフォンシフト期 8,740億円 創 業 期 ABEMA・AI投資期 FY2000 FY2011 FY2025
10. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved スマートフォンシフト期 創 業 期 ABEMA・AI投資期 FY2000 FY2011 FY2025 変化対応力を強みに 持続的な成長を実現 2020 DX事業へ参 入 2019 AI事業へ本格参入 2013 アドテク事業へ参入 2011 スマートフォン事業へ投資 2009 ゲーム事業へ参入 2002 メディア事業へ投資 2016 動画事業へ参入 2016 AI Lab新設 2023 生成AI徹底活 用
11. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIに対する基本方針 AIを徹底的に活用するために あらゆる手を尽くし、変革を推進する。
12. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 2023年 日本で最も利用している企業になる
13. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved Github Copilot Active User数 国内No.1 2023年 4月 ・全社予算を確保 ・生成AIガイドライン策定 7月 ・専門部署を設立 　利用状況の可視化 　導入促進施策を加速 1,000超え 7月 9月 10月 11月
14. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 2024年〜2025年 AIを駆使できるエンジニアを増やす
15. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 「生成AI徹底理解リスキリング」を実施 1,013名 合格 30名 合格 6,247名 合格
16. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 開発生産性は昨年比で1.5倍に向上 ・ コード変更行数 ＋56.1% ・ 採用行数 ＋48.0% ・ Pull Request数 ＋40.7% ・ マージ平均時間 ▲53.1% 2024年7月と2025年7月のABEMAの実績
17. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 広告
18. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 極予測シリーズ 広告効果の事前予測AIと、生成AIによる広告素材の自動生成 AIを活用して効果の高いクリエイティブを 制作 広告効果実績 2.6倍 AIで検索連動型広告テキストを自動生成 広告効果実績 2.3倍 ※1 ※2 ※1「通常の制作プロセス」によるクリエイティブの勝率と「極予測AIによる制作プロセス」によるクリエイティブの勝率を比較 ※2「通常の制作プロセス」によるQS上昇率と「極予測TDによる制作プロセス」によるQS上昇率を比較
19. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 薬局特化型の接客AIエージェント 「薬急便 遠隔接客AIアシスタント」、 日本調剤へ提供開始 別店舗にいる薬剤師によるオンライン服薬指導の様子 AIエージェントを活用した自動受付機
20. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved メディア＆IP
21. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 映像解析を搭載した編集システム「VMC」 自動字幕おこし シーンサジェスト 生成AI 音声AI 映像AI ニュースの記事執筆 ハイライト制作
22. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 進化する「VMC」、マーケティングの強力な武器へ SNS投稿までの時間が当初10分以上かかっていたが、5分以内に短縮 SNSへのクリップ投稿 ビデオ自動公開 with AI 文字起こし &TIME投稿
23. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved ABEMA 映像解析AIによる活用事例が拡大 無音区間に基づき検出 　インサート映像に基づき検出 作品の特徴に合わせて CMを検出 魅力的なプレビュー映像を抽出
24. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIで会話を補助 メッセージの文面提案
25. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved WINTICKET「AI予想」がアップデート AI予想を内製化。コスト削減と精度向上を実現
26. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved ゲーム
27. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIによるゲームバランスの調整支援 AIによって10億回（人力なら1900年分）の検証を実現 デッキ 探索AI グレーボックス最適化により 膨大な組合せの中から有望なデッキを探す カード ゲームAI 深層強化学習により 高速にあらゆる状況でプレイ可能
28. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIによるゲームバランスの調整支援 AIによって、無限のレベルデザイン・パーソナライズを実現 パズル 生成AI 深層強化学習や最適化により 意図した難易度をオンデバイスで生成 Beginner Advanced ユーザレベルに 合わせて提供
29. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved サイバーエージェントのAI技術が 集結する祭典「AI Fes.2026」
30. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 各部署から65のポスターと26のブースが出展 最新の研究成果や実践的な活用事例が発表されました
31. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AI Fes.2026 開催レポート リンク
32. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 2026年、新ビジョンを発表
33. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 新ビジョン AIドリブン エンジニアとAIが協働し、 優れたプロダクトを共創する開発組織へ
34. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 3年後の目標 2028年 開発プロセスの完全自動化 要件策定から本番環境への展開まで、開発プロセスを完全に自動化
35. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved プロダクト開発チーム「AI成熟度」 Level L1 Code-level Completion コード補完 L2 Task-level Code Generation / Ticket to Code / IDE with Chat タスクレベルのコード生成 L3 Project-level Generation / Ticket to PR / Prompt to UI プロジェクトレベルの自動化（初期段階）、開発プロセスの複数のステップを自動化 L4 PRD to Production / AI Software Engineer 要件策定から本番環境への展開まで、開発プロセスを完全に自動化 L5 AI Development Teams High-level Approaches 引用元　https://prompt.16x.engineer/blog/ai-coding-l1-l5
36. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved ロードマップ 2025 2026 2027 2028 L1〜2 L2〜3 L3 L3〜4 Level L1 L2 L3 L4 コード補完 タスクレベルのコード生成 プロジェクトレベルの自動化（初期段階） プロジェクトレベルの自動化
37. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved
38. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIドリブンを加速させる主な打ち手 1 2 3 4 開発組織 AI成熟度の推進 開発AIｴｰｼﾞｪﾝﾄ予算化 & 活用推進 評価制度のアップデート キャリアチャレンジの創出
39. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIドリブンを加速させる主な打ち手 1 2 3 4 開発組織 AI成熟度の推進 開発AIｴｰｼﾞｪﾝﾄ予算化 & 活用推進 評価制度のアップデート キャリアチャレンジの創出
40. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved
41. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved エンジニア版 AI番付 AI成熟度 AI番付 定義 L5 横綱 完全自動化（人間はビジネス判断のみ）、全社ロールモデル L4 大関 開発プロセス全体（要件定義〜デプロイ）をAI自動実行 L3 関脇 開発プロセスの半分以上（要件定義〜テスト）をAIが自律実行 L2（成熟） 小結 開発プロセスの一部（複数ステップ連携、人間が各ステップで関与） L2（初期） 前頭 開発プロセスの1〜2ステップ（特定タスク）をAIで自動化 L1（成熟） 十両 コード補完・AIエージェント利用（チーム全体で日常化） L1（初期） 幕下 コード補完・AIエージェント利用（個人レベル）
42. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 第1回 AI番付 結果 Lv.5 Lv.4 Lv.3 Lv.2 Lv.1 Code-Level Completion Task-Level Code Generation Project-Level Generation PRD to Production AI Development Teams 全体平均 Lv.2 （2.4） TOP10平均 Lv.3 （3.2）
43. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 良かったこと
44. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 事業ドメインも規模もまったく異なる部署が、 同じ目線・同じ言葉で語れるようになりました。
45. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AI番付の評価項目 エンジニアリング 推進力・組織文化 ★ AI利用範囲 ★ 自動化の深さ ★ 成果 人とAIの役割分担 ワークフロー統合 インシデント対応 インフラ構築 ★ 利用レベル ★ 推進体制 ★ 経営シンクロ ガイドライン ナレッジ共有 効果測定と改善サイクル 全社への発信
46. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved フィードバックレポート① 2.86 エンジニアリング 3.14 推進力・組織文化 総合平均 3.00 最終番付 関脇
47. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved フィードバックレポート② AI利用範囲 3 ◎ PB作成、マルチエージェントによるコード ビュー、spec drivenのコード生成、テスト コード生成、テスト項目書作成等の複数工 程でのAI活用が具体的に確認でき、Lv3定 義を十分に満たしている。 評価項目 申告Lv 評価結果 フィードバック
48. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved フィードバックレポート③ 1. 自動化の深さを次の番付基準まで引き上げる 主に①-2 自動化の深さが上位番付の条件に届いていないため、単発支援ではなく複数工程をまたぐ実運用 を増やすことが重要です。 2. AI活用範囲を複数工程へ広げる 個人利用や一部工程にとどまっている使い方を、要件定義・実装・テスト・運用の複数工程で継続的に使う 標準フローへ広げてください。 3. 目標と経営・事業方針の整合を明確にする AI活用の狙いを事業KPIや投資判断と結び付け、PM・事業責任者・経営層と同じ目線で説明できるようにし てください。 現在の最終番付は 小結 です。次の 関脇 に進むには、関脇に求められる取り組み水準を満た すことが必要です。特に以下の優先ポイントを中心に改善してください。
49. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 上位と下位を分けるのは何か？
50. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 答えは、技術力ではありません。 「経営のコミットメント」でした。
51. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved ギャップが大きかった項目
52. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved ギャップが大きかった項目 1 2 3 AI利用レベル 上位 組織標準で定着 下位 個人任せ 推進体制 上位 推進チームが機能 下位 推進者すら不在 経営シンクロ 上位 中期目標を合意済 下位 方針すら未定
53. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 「使う」　　　「成果」
54. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 成果を計測する
55. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 成果を計測する 上位組織はPR数が約2倍、工数70%削減と、数字で示せています。 一方で下位組織は「体感」「概算」と、成果を測定できていません。
56. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 開発生産性の可視化 過去5年分のデータを集約。「PRスループット」など主要指標を分析 ※ 本グラフは、全社的な成果を示すものではなく、トレンドを継続的に把握するための仕組みの一例です。
57. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIドリブンを加速させる主な打ち手 1 2 3 4 開発組織 AI成熟度の推進 開発AIｴｰｼﾞｪﾝﾄ予算化 & 活用推進 評価制度のアップデート キャリアチャレンジの創出
58. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 開発AIエージェントの導入に年間4億円を投資 エンジニア個人が自由にAIエージェントを選択できる開発支援制度
59. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 開発AIエージェント 利用実績 この１年で、利用するトークン数は３〜４倍に増加 開発量 2倍 モック制作 3倍 監視業務 10倍高速化 仕様作成工数 70%削減 実装工数 50%削減 ｺｰﾄﾞﾚﾋﾞｭｰｶﾊﾞﾚｯｼﾞ 23% ▶ 79%
60. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AI開発リアルタイムアタック AIで最速実装を競うコーディングイベント。AIエージェントに楽しく触れるお祭り
61. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AI Agent Arena 事業部選抜チームが、2日間で開発成果を競うハッカソン
62. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIドリブンを加速させる主な打ち手 1 2 3 4 開発組織 AI成熟度の推進 開発AIｴｰｼﾞｪﾝﾄ予算化 & 活用推進 評価制度のアップデート キャリアチャレンジの創出
63. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved エンジニアの責務 変わらないこと 変わること アウトプット（QDC） 高品質のアウトプットを、高速に提供 アウトカム AIを武器に価値を創造。成果に直接貢献
64. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 評価制度は「会社のメッセージ」 4つのエンジニアキャリアを提示。自由に選択可能に テックリード エンジニア プロダクト エキスパート エンジニア 専門技術 ビジネスリード エンジニア ビジネス エンジニアリング マネージャー 組織 NEW
65. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 新設 ビジネスリードエンジニア 総合的な技術力を土台に、課題発見・要件定義・設計・実装・運用 までビジネスインパクトを創出する。 技術とビジネスを束ね、事業そのものを動かすことを使命とする。
66. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved AIドリブンを加速させる主な打ち手 1 2 3 4 開発組織 AI成熟度の推進 開発AIｴｰｼﾞｪﾝﾄ予算化 & 活用推進 評価制度のアップデート キャリアチャレンジの創出
67. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved
68. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 社内異動公募制度「キャリチャレ」
69. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 新たにスタートした「レンターン」 AI時代において個人のｽｷﾙｱｯﾌﾟやｷｬﾘｱｱｯﾌﾟのために期間限定で異動する制度 148名 応募 ほぼ 倍増 異動・レンターン
70. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 「レンターン」の生の声 未経験への異動は転職並みにハードルが高い。でもレンターンからなら 挑戦しやすい 戻って現部署に貢献する建付けだから、上司にも声を上げやすい AI時代でキャリアに危機感があった中、職種を越えて技術を学べる機 会が社内にあるのはありがたい 他の部署の開発や仕事の仕方を知れ、自組織に持ち帰れるのもよい
71. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved 最後に
72. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved
73. ©CyberAgent, Inc. All Rights Reserved ” 最も強い者が生き残るのではなく、 変化に適応できる者が生き残る ──　チャールズ・ダーウィン 変化を恐れず、AIとともに進化し続けましょう Thank You