データの民主化はじめました俺たちの民主化はこれからだ

by akki

Slide 1

Slide 1 text

データの民主化はじめました俺たちの民主化はこれからだ PHPerKaigi 2023 / 秋葉誠一/@akki_megane

Slide 2

Slide 2 text

自己紹介 - 株式会社ROXX back check 事業部 - スノボ、映画、野球が好きです - WBC 日本優勝しましたね！大谷の逆転HRとラストの大谷 vs トラウトの対決は痺れましたね秋葉誠一

Slide 3

Slide 3 text

データの民主化ってなんだ - データへのアクセス - 従業員が必要なデータに簡単にアクセスできるようにすること。 - データの利用 - データを活用して意思決定をサポートし、業務効率を向上させる能力を持つこと。 - データの理解 - データの意味や関連性を理解し、データを適切に解釈して活用すること。 by GPT

Slide 4

Slide 4 text

データの民主化がビジネスに欠かせない理由データの民主化はゲームチェンジャー人々がデータを理解し、意思決定を迅速化し、組織の機会を発見するためにデータへのアクセスを容易にさせる必要があります。目標は、誰でもいつでもデータを使って意思決定ができるようにすることであり、アクセスや理解の障壁をなくすことです。 by Bernard Marr

Slide 5

Slide 5 text

Agenda - データ基盤について - データ基盤の導入 - 民主化運動 - まとめ

Slide 6

Slide 6 text

データ基盤について

Slide 7

Slide 7 text

データ基盤 dwh(データウェアハウス)の作成や個人情報のマスクなどデータを簡単に安全に取り扱うために、ここで色々やってます。

Slide 8

Slide 8 text

BI(Business Intelligence) ツール

Slide 9

Slide 9 text

データ基盤の導入

Slide 10

Slide 10 text

意思決定にデータを意思決定にデータを意思決定にデータを

Slide 11

Slide 11 text

前例がないからこそ前例がないサービス(リファレンスチェック)、これまでの経験と勘は頼りにならない、だからこそデータを活かす。特別な誰かではなく全員が。 Product Devlop Sales Customer Success Marketing Deta

Slide 12

Slide 12 text

導入したぞ！みんなが安全にデータが使えるようにした！ BIツールでダッシュボードも作った！これでいい感じになるだろう！ (2021年後半) 半年後....

Slide 13

Slide 13 text

誰も使ってない。。。データ基盤は使ってない BIツールも誰も見てないまったくいい感じにならなかったどうして...

Slide 14

Slide 14 text

なにが必要だったのかなにが必要だったのか

Slide 15

Slide 15 text

なぜか？理由を探る見たい数値はあるけど、どうやって出せばいいかわからない見たい数値はあるけど、どうやって出せばいいかわからない。使い方がわかっていない。数値を見てもどうすればいいかわからない。自分が使うものだと思ってなかった。

Slide 16

Slide 16 text

なにが必要だったのか① データの民主化は進化であり、技術者でないユーザーがデータにアクセスすることで得られる知見によって、個々の小さな勝利が積み重なり、最終的にデータの民主化のメリットを証明することになると考えてください。 by Bernard Marr 引用元: https://bernardmarr.com/what-is-data-democratisation-a-super-simple-explanation-and-the-key-pros-and-cons/

Slide 17

Slide 17 text

なにが必要だったのか② 「社員全員Excel経営」を掲げるワークマンから学ぶ - 企業風土を変えることが最終目的なので、全員参加でないと意味がない。 - 一般社員が分析方法を発表、全社に広まったという成功体験からデータ分析のプロにおすすめ書籍手本にすべきはワークマン

Slide 18

Slide 18 text

見えてきた課題と必要なこと課題 - メリットを証明できていなかった - データ分析の文化がそもそもない必要なこと - データを活用した分析をまずは自分がやる - 成功例を示して文化を醸成する

Slide 19

Slide 19 text

民主化運動開始

Slide 20

Slide 20 text

やったこと 1. 業務を知りどんなデータが必要なのかを知る 2. 目的特化の分析ダッシュボード作成(Not汎用的) 3. 自分で分析して提案してみる 4. 分析方法をレクチャー

Slide 21

Slide 21 text

勝手に提案来週xxx企業さんに定例で、利用状況をヒアリングしに行きます。 xxx企業さんの利用状況の分析してみました！〇〇〇という数値が 10月頃から落ちています！もしかしてプロダクトに対する満足度が落ちているかもしてません。 10月前から、△△△の数値が変わっていますね、もしかしたら運用や採用傾向が変わった可能性があります。 CS カスタマーサクセス

Slide 22

Slide 22 text

勝手に提案 xxx企業の担当者様に確認したところ、たしかに 10月頃から採用傾向が変わってました！それに伴い満足度が前より落ちていました。改善提案したいんですがデータの見方教えてください。 xxx企業さんは、まず変更前の運用設定に戻してもらうように提案してみてください。それと満足度の高い企業と比べると、〇〇〇という数値が悪いので△△△の設定を試してみるという提案もありですね！ CS

Slide 23

Slide 23 text

勝手に提案提案してみて様子を見た結果、変更前より企業様の満足度が上がりました！企業様から、より使えるように提案して欲しいというお声をいただきました！ありがとうございます！ CS 計画通り

Slide 24

Slide 24 text

勝手に提案その後 xxx企業の担当者様に確認したところ、たしかに 10月頃から採用傾向が変わってました！それに伴い満足度が前より落ちていました。改善提案したいんですがデータの見方教えてください。 xxx企業さんは、まず変更前の運用設定に戻してもらうように提案してみてください。それと満足度の高い企業と比べると、 xxxという数値が悪いのでxxxの設定を試してみるのという提案もありですね！提案を繰り返し提案を繰り返し提案を繰り返し

Slide 25

Slide 25 text

勝手に提案その後 ① 業務のときに分析ダッシュボードを見ますか？見ない1〜5いつも見る自分でも分析したいので、やり方を教えてください！〇〇というデータも欲しいです！ CS CSがデータを見て分析をすることで、顧客の満足度の上昇成功体験からデータを分析する文化の醸成

Slide 26

Slide 26 text

勝手に提案その後 ② 成功例から他部署への波及セールスマーケうちもやりたいので相談に乗ってください！顧客分析したいのですが使い方を教えてください！計画通り OKです！一緒にやりましょう

Slide 27

Slide 27 text

文化の浸透を実感 - データ活用の相談の増加 - MTGにデータ分析の話が上がるように - データを活用した意思決定の増加 - データ分析している人、ダッシュボードを見ている人の増加なってない1〜5なった

Slide 28

Slide 28 text

まとめ

Slide 29

Slide 29 text

まとめ - ツールあくまで手段、導入で終わらない - 成功体験で意識を変えて、文化を作る - 文化を浸透させていく草の根活動が大事おすすめ書籍手本にすべきはワークマン

Slide 30

Slide 30 text

今後、課題は山積み教育 - データ分析できるようになるための教育 - 必要なデータを自ら取得できるようになる - BIツールの使い方、ダッシュボードの作り方データ基盤 - dwhを整備してより敷居を下げる - 散らばったデータ集め

Slide 31

Slide 31 text

民主化のための第一歩を踏み出しました今後にご期待ください！ご清聴ありがとうございました！エンジニア募集してます！ご清聴ありがとうございました！エンジニア募集してます！