Slide 1
Slide 1 text
No content
Slide 2
Slide 2 text
Alteryx kracht voor de Overheid:
Praktische inzichten van GBTwente
Stefan Leenheer – Data analist / Developer
Slide 3
Slide 3 text
Wie ben ik?
3
• 5 jaar bij GBTwente als Data analist / Developer
• Deeltijd ondernemer
• Begonnen als wetenschappelijk onderzoeker
• Daarna grotere focus op IT, lifetime hobbyist
• 8 jaar IT / overheid nu
Slide 4
Slide 4 text
GBTwente in het kort
4
• Verantwoordelijk voor uitvoering Wet WOZ en
het heffen/innen van gemeentelijke belastingen
• 10 gemeenten
• 275.000 objecten
• 600.000 subjecten
Slide 5
Slide 5 text
Vandaag op de agenda
5
Slide 6
Slide 6 text
6
Slide 7
Slide 7 text
Aantal praktijkvoorbeelden
7
GEO-ANALYSE
(KENMERKEN OBJECTEN)
VOORSPELLEN
(AANTAL WOZ-BEZWAREN
EN CAPACITEITSPLANNING)
ALTERYX EN CHATGPT
(CHATGPT ALS
JURIDISCH MEDEWERKER:
BEZWAARREDENEN UIT
BEZWAARSCHRIFTEN VISSEN)
AUTOMATISERING VAN
CONTROLES
(TAXATIEROBOT)
SELF SERVICE APPS
(ACCOUNTHOUDERS-
RAPPORTAGE)
Slide 8
Slide 8 text
Eerst even de basis
8
• Wat is Alteryx?
• Wat kun je ermee?
• Live demo
Slide 9
Slide 9 text
“Zwitsers zakmes, maar dan voor data”
Slide 10
Slide 10 text
Softwarepakket voor ETL-werkzaamheden
Extract data ophalen / combineren
Transform data transformeren
Load data wegschrijven naar bijv. Excel, database, dashboard
én
• Analyseren (statistiek, geo)
• Voorspellen
• Self-service (apps)
• Samenwerken (Alteryx gallery / connect / server)
Slide 11
Slide 11 text
WOZ-bezwarenproces
11
Inwoner dient bezwaar in
Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af
Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging,
onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen)
Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie
Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem
(uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
Slide 12
Slide 12 text
Live demo
12
Slide 13
Slide 13 text
13
Slide 14
Slide 14 text
14
Slide 15
Slide 15 text
15
Slide 16
Slide 16 text
16
Slide 17
Slide 17 text
17
Slide 18
Slide 18 text
Onze ervaringen (1)
18
Low code en daarmee toegankelijk
Open voor coding (zelf nodes maken m.b.v. python, R)
Visueel en daarmee inzichtelijk voor collega’s en auditors
Zeer veel connectors / integraties
Leerplatform, grote community en gratis gallery
Slide 19
Slide 19 text
Versus
Slide 20
Slide 20 text
Onze ervaringen (2)
20
Door Alteryx…
…hebben we een minder complex landschap
…hoeven we geen dure koppelingen meer te laten bouwen
…kunnen we data kwaliteit al gaandeweg inspecteren
…hoeven medewerkers een groot gedeelte van de controles niet meer zelf
te doen
→ Goedkoper, sneller en minder fouten
Slide 21
Slide 21 text
Alteryx verbinder in data landschap GBTwente
21
Slide 22
Slide 22 text
22
Slide 23
Slide 23 text
Nadelen?
23
INITIËLE INVESTERING,
KOSTEN EN ONDERHOUD,
ZOALS BIJ ELK PLATFORM
AFHANKELIJKHEID / VENDOR LOCK-IN,
ZOALS BIJ ELK PLATFORM
Slide 24
Slide 24 text
Aantal praktijkvoorbeelden
24
GEO-ANALYSE
(KENMERKEN OBJECTEN)
VOORSPELLEN
(AANTAL WOZ-BEZWAREN
EN CAPACITEITSPLANNING)
ALTERYX EN CHATGPT
(CHATGPT ALS
JURIDISCH MEDEWERKER:
BEZWAARREDENEN UIT
BEZWAARSCHRIFTEN AFLEIDEN)
AUTOMATISERING VAN
CONTROLES
(TAXATIEROBOT)
SELF SERVICE APPS
(ACCOUNTHOUDERS-
RAPPORTAGE)
Slide 25
Slide 25 text
Geo-analyse
Slide 26
Slide 26 text
Wat is Geo-analyse
• Combineren van kaartinformatie, satellietbeelden en onderzoeksdata
•
• Analyseren van die data om tot inzichten te komen
• Vaak a.d.h.v. Geografische Informatie Systemen oftewel GIS (ArcGIS, QGIS)
26
Slide 27
Slide 27 text
WOZ-bezwarenproces
27
Inwoner dient bezwaar in
Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af
Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging,
onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen)
Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie
Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem
(uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
Slide 28
Slide 28 text
Welke rol kan Geo-analyse spelen bij de WOZ-uitvoering?
• Visueel controleren van kenmerken objecten (bijv. onderhoudsniveau pand)
• Volledigheid administratie controleren
• Marktontwikkeling WOZ-waarde in beeld brengen
Alteryx gebruiken voor…
• ETL van spatial data
• aanmaken van kaartlagen voor GIS
• Analyse van ruimtelijke eigenschappen (spatial analysis)
28
Slide 29
Slide 29 text
29
Slide 30
Slide 30 text
30
Slide 31
Slide 31 text
Bezwaren
31
Slide 32
Slide 32 text
Predictive analytics
Slide 33
Slide 33 text
Voorspellen van de werkvoorraad en benodigd personeel
Berekeningen capaciteitsplanning
33
werkvoorraad * gemiddelde bewerkingstijd = aantal benodigde uren = x medewerkers
Gemiddelde bewerkingstijd → bekend
Alteryx: werkvoorraad voorspellen a.d.h.v. historische data en time series forecasting
Slide 34
Slide 34 text
34
Slide 35
Slide 35 text
Wat gebeurt in deze alteryx flow?
• Alteryx haalt data op uit de database
• Alteryx kneed data en gooit ze in voorspellingsmodel
• Voorspelde waarden worden geëxporteerd naar Tableau dashboard
• Manager kan aan de knoppen zitten in virtuele speeltuin en effect daarvan zien
35
Slide 36
Slide 36 text
Time Series Forecasting
Voorspellen van toekomstige waarden op basis van waarden in het verleden
• Y = level + trend + seasonality + noise
• Level = baseline waarde, verticale verschuiving
• Trend: generieke richting over tijd heen, bijv. toename/afname
• Seasonality: repeterende patronen
• Noise: Niet verklaarde variantie
• TSF kan gevaarlijk zijn, vanwege mogelijkheid plotselinge verschuivingen in
toekomst en weglaten van invloeden in model
36
Slide 37
Slide 37 text
37
Slide 38
Slide 38 text
Voorspellen van de werkvoorraad en benodigd personeel
Berekeningen capaciteitsplanning
38
We weten de nu werkvoorraad in de toekomst
en het benodigde aantal uren dat ermee gepaard gaat
• Hoeveel personeel hebben we nodig in welke periode op welke taak?
• Wie (met welke competenties) is wanneer beschikbaar?
→ Capaciteitsplanning
Slide 39
Slide 39 text
39
Slide 40
Slide 40 text
40
Slide 41
Slide 41 text
Koppeling tussen systemen
Vitens en GBTwente inzake rioolbelasting grootverbruikers
Slide 42
Slide 42 text
Rioolbelasting grootverbruikers
42
• Vitens levert Excel bestanden aan met daarin m3 waterverbruik
• 15.000 mutaties per jaar, 2 minuten per mutatie
• Geen koppelvlak met belastingsoftware: “aansluiting” vs. wozobject
• Vitens en softwareleverancier beiden geen belang in bouwen van een koppelvlak
Prima, dan bouwen we het koppelvlak zelf wel.
Slide 43
Slide 43 text
Rioolbelasting
grootverbruikers
43
Slide 44
Slide 44 text
Alteryx inzetten als koppeling tussen systemen
44
• Match maken tussen excel en inhoud belastingsysteem op basis van adres
• Geautomatiseerde controles (vrijstelling wozobject, agrarisch, heffingcyclus)
• Uitval laten corrigeren door medewerkers
→ Van 15.000 naar 1.000 mutaties
→ Van 500 uur naar circa 30 uur
Slide 45
Slide 45 text
Alteryx en chatGPT
(experiment)
Bezwaarredenen uit bezwaarschriften afleiden
Slide 46
Slide 46 text
WOZ-bezwarenproces
46
Inwoner dient bezwaar in
Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af
Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging,
onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen)
Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie
Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem
(uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
Slide 47
Slide 47 text
WOZ-bezwarenproces
47
Inwoner dient bezwaar in
Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af
Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging,
onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen)
Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie
Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem
(uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
Slide 48
Slide 48 text
Bezwaarredenen afleiden uit bezwaarschriften
25.000 bezwaarschriften per jaar
Waaruit de bezwaarredenen moeten worden afgeleid
en worden genoteerd in ons belastingsysteem met een code
Voorbeeld:
“Mijn woning ligt naast een spoorweg en is daarom minder waard dan wat u aangeeft”
→ ligging → code D001
= heel veel leeswerk en inkloppen
48
Slide 49
Slide 49 text
chatGPT als juridisch medewerker (1)
Kader
• “Je bent een juridisch medewerker werkzaam voor een gemeentelijk
belastingkantoor. Je bent bezig met het behandelen van
bezwaarschriften tegen de WOZ-waarde.”
Input
• Hieronder staat de inhoud van een bezwaarschrift tegen de WOZ-
waarde. De inhoud bevat redenen waarom iemand bezwaar maakt.
• Hieronder staat ook een lijst van de bezwaarredencodes en de
bijbehorende omschrijving van die bezwaarredencode. Elke
bezwaarredencode is een categorie waar een e-mailbericht bij kan
horen. Een e-mailbericht kan in meerdere categorieën vallen.
49
Slide 50
Slide 50 text
chatGPT als juridisch medewerker (2)
Opdracht
• Classificeer het e-mailbericht naar een of meer bezwaarredencodes.
Ken een bezwaarredencode alleen toe als er een zeer grote mate van
zekerheid is dat een e-mailbericht toebehoort aan een bepaalde
categorie.
Antwoord format
• $ - Bezwaarredencode - Omschrijving - Citaat
Antwoord voorbeeld:
• $ - D001 - Locatie - 'De locatie van mijn woning is belabberd'
50
Slide 51
Slide 51 text
$ - D001 - Ligging -
Mijn woning ligt naast
een spoorweg en is
daarom minder waard
dan wat u aangeeft
51
“…Mijn woning ligt
naast een spoorweg
en is daarom minder
waard dan wat u
aangeeft…”
PDF parser Via ETL tool Via ETL tool
Respons
Slide 52
Slide 52 text
Automatische controles
Taxatierobot
Slide 53
Slide 53 text
WOZ-bezwarenproces
53
Inwoner dient bezwaar in
Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af
Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging,
onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen)
Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie
Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem
(uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
Slide 54
Slide 54 text
WOZ-bezwarenproces
54
Inwoner dient bezwaar in
Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af
Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging,
onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen)
Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie
Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem
(uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
Slide 55
Slide 55 text
Stappenplan
simpele
woning taxatie
55
Slide 56
Slide 56 text
De Taxatierobot
56
Slide 57
Slide 57 text
De Taxatierobot
57
• Data ophalen uit meerdere bronapplicaties
• Calculaties uitvoeren
→ handhaven, toekennen of extra controle nodig door taxateur
• Paragraaf aan conclusies als suggestie
• Voor simpele woning taxaties 50% minder tijd nodig
→ 5000 taxaties x 20 minuten bespaard = 100.000 minuten = 1600 uur
Slide 58
Slide 58 text
Suggestie taxatierobot: handhaven
58
Slide 59
Slide 59 text
Suggestie taxatierobot: controle door taxateur
59
Slide 60
Slide 60 text
Self service apps
Accounthoudersrapportage
Slide 61
Slide 61 text
Maandelijkse accounthoudersrapportage
Gemeenten willen elke maand weten
• hoe het ervoor staat met het innen van belastingen en
• wat ze redelijkerwijs nog kunnen verwachten aan inkomsten.
61
Slide 62
Slide 62 text
Maandelijkse accounthoudersrapportage
Slide 63
Slide 63 text
63
Slide 64
Slide 64 text
64
Slide 65
Slide 65 text
Live demo
65
Slide 66
Slide 66 text
Samenvattend
Slide 67
Slide 67 text
Positief ervaren afgelopen 4 jaar
67
• Alteryx platform als basis en common language voor onze data organisatie
• Zeer brede toepassingen en zeer toegankelijk
• Zoals bij elk platform, denk na over investering, kosten, onderhoud, afhankelijkheid
Slide 68
Slide 68 text
Aantal praktijkvoorbeelden
68
GEO-ANALYSE
(KENMERKEN OBJECTEN)
SNELLERE INSPECTIE
VOORSPELLEN
(AANTAL WOZ-BEZWAREN
EN CAPACITEITSPLANNING)
BETERE INSCHATTING
BENODIGD PERSONEEL
ALTERYX EN CHATGPT
(CHATGPT ALS
JURIDISCH MEDEWERKER:
BEZWAARREDENEN UIT
BEZWAARSCHRIFTEN AFLEIDEN)
MINDER LEES- EN INKLOPWERK
AUTOMATISERING VAN
CONTROLES
(TAXATIEROBOT)
VOOR SIMPELE WONING
TAXATIES 50% MINDER TIJD
NODIG.
SELF SERVICE APPS
(ACCOUNTHOUDERS-
RAPPORTAGE)
MINDER DRUK OP IT-
MEDEWERKERS
Slide 69
Slide 69 text
Bedankt voor uw aandacht!
69