GBTwente

Transcript

2. Alteryx kracht voor de Overheid: Praktische inzichten van GBTwente Stefan Leenheer – Data analist / Developer
3. Wie ben ik? 3 • 5 jaar bij GBTwente als Data analist / Developer • Deeltijd ondernemer • Begonnen als wetenschappelijk onderzoeker • Daarna grotere focus op IT, lifetime hobbyist • 8 jaar IT / overheid nu
4. GBTwente in het kort 4 • Verantwoordelijk voor uitvoering Wet WOZ en het heffen/innen van gemeentelijke belastingen • 10 gemeenten • 275.000 objecten • 600.000 subjecten
5. Vandaag op de agenda 5
7. Aantal praktijkvoorbeelden 7 GEO-ANALYSE (KENMERKEN OBJECTEN) VOORSPELLEN (AANTAL WOZ-BEZWAREN EN CAPACITEITSPLANNING) ALTERYX EN CHATGPT (CHATGPT ALS JURIDISCH MEDEWERKER: BEZWAARREDENEN UIT BEZWAARSCHRIFTEN VISSEN) AUTOMATISERING VAN CONTROLES (TAXATIEROBOT) SELF SERVICE APPS (ACCOUNTHOUDERS- RAPPORTAGE)
8. Eerst even de basis 8 • Wat is Alteryx? • Wat kun je ermee? • Live demo
9. “Zwitsers zakmes, maar dan voor data”
10. Softwarepakket voor ETL-werkzaamheden Extract data ophalen / combineren Transform data transformeren Load data wegschrijven naar bijv. Excel, database, dashboard én • Analyseren (statistiek, geo) • Voorspellen • Self-service (apps) • Samenwerken (Alteryx gallery / connect / server)
11. WOZ-bezwarenproces 11 Inwoner dient bezwaar in Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging, onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen) Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem (uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
12. Live demo 12
18. Onze ervaringen (1) 18 Low code en daarmee toegankelijk Open voor coding (zelf nodes maken m.b.v. python, R) Visueel en daarmee inzichtelijk voor collega’s en auditors Zeer veel connectors / integraties Leerplatform, grote community en gratis gallery
19. Versus
20. Onze ervaringen (2) 20 Door Alteryx… …hebben we een minder complex landschap …hoeven we geen dure koppelingen meer te laten bouwen …kunnen we data kwaliteit al gaandeweg inspecteren …hoeven medewerkers een groot gedeelte van de controles niet meer zelf te doen → Goedkoper, sneller en minder fouten
21. Alteryx verbinder in data landschap GBTwente 21
23. Nadelen? 23 INITIËLE INVESTERING, KOSTEN EN ONDERHOUD, ZOALS BIJ ELK PLATFORM AFHANKELIJKHEID / VENDOR LOCK-IN, ZOALS BIJ ELK PLATFORM
24. Aantal praktijkvoorbeelden 24 GEO-ANALYSE (KENMERKEN OBJECTEN) VOORSPELLEN (AANTAL WOZ-BEZWAREN EN CAPACITEITSPLANNING) ALTERYX EN CHATGPT (CHATGPT ALS JURIDISCH MEDEWERKER: BEZWAARREDENEN UIT BEZWAARSCHRIFTEN AFLEIDEN) AUTOMATISERING VAN CONTROLES (TAXATIEROBOT) SELF SERVICE APPS (ACCOUNTHOUDERS- RAPPORTAGE)
25. Geo-analyse
26. Wat is Geo-analyse • Combineren van kaartinformatie, satellietbeelden en onderzoeksdata • • Analyseren van die data om tot inzichten te komen • Vaak a.d.h.v. Geografische Informatie Systemen oftewel GIS (ArcGIS, QGIS) 26
27. WOZ-bezwarenproces 27 Inwoner dient bezwaar in Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging, onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen) Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem (uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
28. Welke rol kan Geo-analyse spelen bij de WOZ-uitvoering? • Visueel controleren van kenmerken objecten (bijv. onderhoudsniveau pand) • Volledigheid administratie controleren • Marktontwikkeling WOZ-waarde in beeld brengen Alteryx gebruiken voor… • ETL van spatial data • aanmaken van kaartlagen voor GIS • Analyse van ruimtelijke eigenschappen (spatial analysis) 28
31. Bezwaren 31
32. Predictive analytics
33. Voorspellen van de werkvoorraad en benodigd personeel Berekeningen capaciteitsplanning 33 werkvoorraad * gemiddelde bewerkingstijd = aantal benodigde uren = x medewerkers Gemiddelde bewerkingstijd → bekend Alteryx: werkvoorraad voorspellen a.d.h.v. historische data en time series forecasting
35. Wat gebeurt in deze alteryx flow? • Alteryx haalt data op uit de database • Alteryx kneed data en gooit ze in voorspellingsmodel • Voorspelde waarden worden geëxporteerd naar Tableau dashboard • Manager kan aan de knoppen zitten in virtuele speeltuin en effect daarvan zien 35
36. Time Series Forecasting Voorspellen van toekomstige waarden op basis van waarden in het verleden • Y = level + trend + seasonality + noise • Level = baseline waarde, verticale verschuiving • Trend: generieke richting over tijd heen, bijv. toename/afname • Seasonality: repeterende patronen • Noise: Niet verklaarde variantie • TSF kan gevaarlijk zijn, vanwege mogelijkheid plotselinge verschuivingen in toekomst en weglaten van invloeden in model 36
38. Voorspellen van de werkvoorraad en benodigd personeel Berekeningen capaciteitsplanning 38 We weten de nu werkvoorraad in de toekomst en het benodigde aantal uren dat ermee gepaard gaat • Hoeveel personeel hebben we nodig in welke periode op welke taak? • Wie (met welke competenties) is wanneer beschikbaar? → Capaciteitsplanning
41. Koppeling tussen systemen Vitens en GBTwente inzake rioolbelasting grootverbruikers
42. Rioolbelasting grootverbruikers 42 • Vitens levert Excel bestanden aan met daarin m3 waterverbruik • 15.000 mutaties per jaar, 2 minuten per mutatie • Geen koppelvlak met belastingsoftware: “aansluiting” vs. wozobject • Vitens en softwareleverancier beiden geen belang in bouwen van een koppelvlak Prima, dan bouwen we het koppelvlak zelf wel.
43. Rioolbelasting grootverbruikers 43
44. Alteryx inzetten als koppeling tussen systemen 44 • Match maken tussen excel en inhoud belastingsysteem op basis van adres • Geautomatiseerde controles (vrijstelling wozobject, agrarisch, heffingcyclus) • Uitval laten corrigeren door medewerkers → Van 15.000 naar 1.000 mutaties → Van 500 uur naar circa 30 uur
45. Alteryx en chatGPT (experiment) Bezwaarredenen uit bezwaarschriften afleiden
46. WOZ-bezwarenproces 46 Inwoner dient bezwaar in Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging, onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen) Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem (uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
47. WOZ-bezwarenproces 47 Inwoner dient bezwaar in Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging, onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen) Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem (uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
48. Bezwaarredenen afleiden uit bezwaarschriften 25.000 bezwaarschriften per jaar Waaruit de bezwaarredenen moeten worden afgeleid en worden genoteerd in ons belastingsysteem met een code Voorbeeld: “Mijn woning ligt naast een spoorweg en is daarom minder waard dan wat u aangeeft” → ligging → code D001 = heel veel leeswerk en inkloppen 48
49. chatGPT als juridisch medewerker (1) Kader • “Je bent een juridisch medewerker werkzaam voor een gemeentelijk belastingkantoor. Je bent bezig met het behandelen van bezwaarschriften tegen de WOZ-waarde.” Input • Hieronder staat de inhoud van een bezwaarschrift tegen de WOZ- waarde. De inhoud bevat redenen waarom iemand bezwaar maakt. • Hieronder staat ook een lijst van de bezwaarredencodes en de bijbehorende omschrijving van die bezwaarredencode. Elke bezwaarredencode is een categorie waar een e-mailbericht bij kan horen. Een e-mailbericht kan in meerdere categorieën vallen. 49
50. chatGPT als juridisch medewerker (2) Opdracht • Classificeer het e-mailbericht naar een of meer bezwaarredencodes. Ken een bezwaarredencode alleen toe als er een zeer grote mate van zekerheid is dat een e-mailbericht toebehoort aan een bepaalde categorie. Antwoord format • $ - Bezwaarredencode - Omschrijving - Citaat Antwoord voorbeeld: • $ - D001 - Locatie - 'De locatie van mijn woning is belabberd' 50
51. $ - D001 - Ligging - Mijn woning ligt naast een spoorweg en is daarom minder waard dan wat u aangeeft 51 “…Mijn woning ligt naast een spoorweg en is daarom minder waard dan wat u aangeeft…” PDF parser Via ETL tool Via ETL tool Respons
52. Automatische controles Taxatierobot
53. WOZ-bezwarenproces 53 Inwoner dient bezwaar in Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging, onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen) Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem (uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
54. WOZ-bezwarenproces 54 Inwoner dient bezwaar in Juridisch team boekt bezwaar in en leidt bezwaarredenen af Taxateur kijkt naar redenen en taxeert object o.a. op basis van kenmerken (bijv. ligging, onderhoud) en marktinformatie (bijv. vergelijkbare verkochte woningen) Taxateur legt oordeel vast in waarderingsapplicatie Juridisch team handelt bezwaar af in belastingsysteem (uitspraakbrief, eindcontrole, fiat)
55. Stappenplan simpele woning taxatie 55
56. De Taxatierobot 56
57. De Taxatierobot 57 • Data ophalen uit meerdere bronapplicaties • Calculaties uitvoeren → handhaven, toekennen of extra controle nodig door taxateur • Paragraaf aan conclusies als suggestie • Voor simpele woning taxaties 50% minder tijd nodig → 5000 taxaties x 20 minuten bespaard = 100.000 minuten = 1600 uur
58. Suggestie taxatierobot: handhaven 58
59. Suggestie taxatierobot: controle door taxateur 59
60. Self service apps Accounthoudersrapportage
61. Maandelijkse accounthoudersrapportage Gemeenten willen elke maand weten • hoe het ervoor staat met het innen van belastingen en • wat ze redelijkerwijs nog kunnen verwachten aan inkomsten. 61
62. Maandelijkse accounthoudersrapportage
65. Live demo 65
66. Samenvattend
67. Positief ervaren afgelopen 4 jaar 67 • Alteryx platform als basis en common language voor onze data organisatie • Zeer brede toepassingen en zeer toegankelijk • Zoals bij elk platform, denk na over investering, kosten, onderhoud, afhankelijkheid
68. Aantal praktijkvoorbeelden 68 GEO-ANALYSE (KENMERKEN OBJECTEN) SNELLERE INSPECTIE VOORSPELLEN (AANTAL WOZ-BEZWAREN EN CAPACITEITSPLANNING) BETERE INSCHATTING BENODIGD PERSONEEL ALTERYX EN CHATGPT (CHATGPT ALS JURIDISCH MEDEWERKER: BEZWAARREDENEN UIT BEZWAARSCHRIFTEN AFLEIDEN) MINDER LEES- EN INKLOPWERK AUTOMATISERING VAN CONTROLES (TAXATIEROBOT) VOOR SIMPELE WONING TAXATIES 50% MINDER TIJD NODIG. SELF SERVICE APPS (ACCOUNTHOUDERS- RAPPORTAGE) MINDER DRUK OP IT- MEDEWERKERS
69. Bedankt voor uw aandacht! 69